构建xgboost和lightgbm模型（某金融数据集）
导入各种包import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.metrics import roc_auc_score,f1_scorefrom x...
程序员文章站2024-03-24树模型系列之六：基于R语言的xgboost+LR实现方法及案例
本文主要介绍如何利用Xgboost+LR构建分类模型，基于真实案例用R语言来实现该算法。一、算法原理Xgboost可以用来构造新特征变量，而LR则可以把原始特征和新特征集合起来构造模型，并计算各特征的显著性和权重系数。二、利用R构造Xgboost模型原始数据，数据框格式，8个自变量，1个因变量，训练...
程序员文章站2024-03-22XGBoost中如何防止过拟合
过拟合问题是在使用复杂的非线性学习算法时会经常碰到（例如gradient boosting算法），在前面的博客中，我们也已经详细的讲述了过拟合问题。在本博客中，主要讲述XGBoost算法用Early Stopping方法避免过拟合。项目中用到的数据集：Pima Indians Diabetes Da...
程序员文章站2024-03-15xgboost的pmml文件转为hive udf
1. 将项目拉到本地git clone [email protected]:jpmml/jpmml-evaluator-hive.git2. 进到目录中安装mvn clean install3. 将得到的其中一个runtime的`jar`包放到HDFS上hdfs dfs -put jpmml-eva...
程序员文章站2024-02-27深入理解XGBoost
我的个人微信公众号： Microstrong微信公众号ID： MicrostrongAI微信公众号介绍： Microstrong(小强)同学主要研究机器学习、深度学习、计算机视觉、智能对话系统相关内容，分享在学习过程中的读书笔记！期待您的关注，欢迎一起学习交流进步！我的知乎主页： https://w...
程序员文章站2024-02-26用xgboost构建一个简单的模型
这篇文章我们使用xgboost构建一个简单的模型以及xgboost与scikit-learn一起使用构建模型，用到的数据集是UCI机器学习库的mushroom数据集，用数据集中的22个特征来判断蘑菇是否有毒，步骤如下： 1. 导入模型需要的工具包，这里面我们用到了xgboost, sklearn, ...
程序员文章站2024-02-11从XGboost到lightGBM
XGboostXGBoost是GBDT的一种高效实现，但是里面也加入了很多独有的思路和方法我们先回顾一下CART回归树CART回归树CART回归树是假设树的结构为二叉树，通过不断将特征进行分裂去完成整个树的构建。比如当前树结点是基于第j个特征值进行分裂的，设该特征值小于s的样本划分为左子树，大于s的...
程序员文章站2024-02-10Xgboost 小白实战初探
记录学到的Xgboost实战过程，因为anaconda自带的库没有Xgboost，所以要先下载下来，方法是打开anaconda prompt终端，输入pip install xgboostXgboost是Boosting算法的其中一种，Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起，形成一个强...
程序员文章站2024-02-04并肩XGBoost、LightGBM，一文理解CatBoost！
文章目录1. CatBoost简介2. 类别型特征2.1 类别型特征的相关工作2.2 目标变量统计（Target Statistics）2.3 特征组合2.4 CatBoost处理Categorical features总结3. 克服梯度偏差4. 预测偏移和排序提升4.2 排序提升5. 快速评分6....
程序员文章站2024-02-03python机器学习库xgboost的使用
1.数据读取 利用原生xgboost库读取libsvm数据 import xgboost as xgb data = xgb.dmatrix(libsvm文件
程序员文章站2023-11-24机器学习——XGBoost大杀器，XGBoost模型原理，XGBoost参数含义
XGBoost大杀器，XGBoost模型原理，XGBoost参数含义 ...
程序员文章站2023-11-13python机器学习库xgboost的使用
1.数据读取 利用原生xgboost库读取libsvm数据 import xgboost as xgb data = xgb.dmatrix(libsvm文件
程序员文章站2023-01-05XGBoost 分类模型的Python实现
今天我们一起来学习一下如何用Python来实现XGBoost分类，这个是一个监督学习的过程，首先我们需要导入两个Python库：import xgboost as xgbfrom sklearn.metrics import accuracy_score这里的accuracy_score是用来计算分...
程序员文章站2022-07-14XGBoost参数调优
XGBoost参数调优http://blog.csdn.net/hhy518518/article/details/54988024摘要：转载：http://blog.csdn.NET/han_xiaoyang/article/details/52665396 1. 简介 如果你的预测模型表现得有些...
程序员文章站2022-07-14实战from GBDT to Xgboost
这一系列主要是对DT、RF的简单介绍，以及对GBDT源码（Python）分析，然后成功搭建Xgboost工具，最后通过简单demo实例熟悉Xgboost建模过程。1．Decision Tree 决策树从一根节点出发，通过找到最优的分割点，不断地将样本集分裂生成子节点，直到满足停止条件为止...
程序员文章站2022-07-14集成学习综述—bagging/随机森林/adaboost/GBDT/XGBoost/LightGBM/catboost 原理和代码介绍
集成学习介绍文章目录集成学习介绍1 基本概念1.1 定义基本定义集成学习类别参考链接1.2 基学习器（CART）介绍公式介绍例子讲解代码实践参考链接1.3 偏差(bias)和方差(var)公式推导图解参考链接2 Boosting类2.1 原理2.2 AdaBoost2.2.2 公式推导2.2.3 优...
程序员文章站2022-07-14XGBoost+LR融合方案
XGBoost+LR融合方案这是14年,facebook提出的一种融合方法。他的核心思想是将boosting看作是一个将样本进行非线性变换的方法。那么我们处理特征变换的一般方法有：对于连续的特征：一个简单的非线性变化就是将特征划分到不同的区域(bin)，然后再将这些区域的编号看作一个离散的特征来进行...
程序员文章站2022-07-14xgboost学习笔记+为啥本站不能上传贴图了？
补：最近看了一个AI的学习视频与关于贝叶斯分类，SVM的文章，发现一个问题，就是都是解释已经总结的知识，而没有从直觉上给出产生这样处理的思路。这样的知识，对我来说，没有形成整体脉络，演进思考。 什么是AI，它实现的是什么？实现路径是怎样的？我自己这么总结：1. 人们已经知道AI可以识别...
程序员文章站2022-07-13【lightgbm/xgboost/nn代码整理一】lightgbm做二分类，多分类以及回归任务
1. 简介内心一直想把自己前一段时间写的代码整理一下，梳理一下知识点，方便以后查看，同时也方便和大家交流。希望我的分享能帮助到一些小白用户快速前进，也希望大家看到不足之处慷慨的指出，相互学习，快速成长。我将从三个部分介绍数据挖掘类比赛中常用的一些方法，分别是lightgbm、xgboost和kera...
程序员文章站2022-07-13【lightgbm/xgboost/nn代码整理二】xgboost做二分类，多分类以及回归任务
转载知乎专栏ML与DL成长之路，作者QLMX链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/766155071.简介该部分是代码整理的第二部分，为了方便一些初学者调试代码，作者已将该部分代码打包成一个工程文件，包含简单的数据处理、xgboost配置、五折交叉训练和模型特征重要性打印四个...
程序员文章站2022-07-13