深度学习框架TensorFlow学习与应用（七）——循环神经网络（RNN）应用于MNIST数据集分类
关于RNN的介绍可以参考：RNN介绍下面将RNN用于前文所提到的MNIST手写数字识别中。1.获取数据集import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_dat...
程序员文章站2024-03-25RNN处理长句子
处理文本、获取到X和Yimport tensorflow as tfimport numpy as npfrom tensorflow.contrib import rnnfrom tensorflow.contrib import layers, seq2seqtf.set_random_seed...
程序员文章站2024-03-25RNN cell的实现
RNN cell的实现flyfish已编译通过 步骤 1 使用tanh**函数计算隐藏状态 a⟨t⟩=tanh(Waaa⟨t−1⟩+Waxx⟨t⟩+ba)a⟨t⟩=tanh(Waaa⟨t−1⟩+Waxx⟨t⟩+ba)2 使用新的隐藏状态a⟨t⟩a⟨t⟩ 计算预测值， y^⟨t⟩=softmax(W...
程序员文章站2024-03-25pytorch RNN（构建多个相似结构的模型）
加载数据(简单看)from __future__ import unicode_literals, print_function, divisionfrom io import openimport globimport osimport unicodedataimport stringall_le...
程序员文章站2024-03-25用tensorflow构建动态RNN
直接看代码def create_cell(): cell = rnn.LSTMCell(num_units) return rnn.DropoutWrapper(cell, input_keep_prob=0.5)rnn_cell = rnn.MultiRNNCell([create_c...
程序员文章站2024-03-25关于相同数据在RNN cell 和 RNN上运行结果不一致的分析
文章目录关于相同数据在RNN cell 和 RNN上运行结果不一致的分析代码运行结果问题描述分析关于相同数据在RNN cell 和 RNN上运行结果不一致的分析代码import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Finpu...
程序员文章站2024-03-25dynamic_rnn
来源：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples""" Dynamic Recurrent Neural Network.TensorFlow implementation of a Recurrent Neural Network (L...
程序员文章站2024-03-25Tensorflow实战笔记：下（RNN）
Word2Vec.pyimport collectionsimport mathimport osimport randomimport zipfileimport numpy as npimport urllibimport tensorflow as tf# Step 1: Download t...
程序员文章站2024-03-25RNN之LSTM
开始学习lstm，从《LONG SHORT-TERM MEMORY》这篇论文读起，但是论文中涉及到太多基础理论和公式.所以还是看了很多blog（eg：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/等）之后再读paper，开始有所研究...
程序员文章站2024-03-24RNN, LSTM和GRU [Pytorch]
SpaceX 猎鹰重型 现代工程的杰作（高燃混剪） import numpy as npimport torchfrom torch import nn#RNNrnn = nn.RNN(10, 7, 2) #(each_input_size, hidden_state, num_...
程序员文章站2024-03-24深度学习总结：tensorflow和pytorch关于RNN的对比,tf.nn.dynamic_rnn,nn.LSTM
tensorflow和pytorch关于RNN的对比：tf.nn.dynamic_rnn很难理解，他的意思只是用数据走一遍你搭建的RNN网络。可以明显看出pytorch封装更高，更容易理解，动态图的优势。## tensorflow# RNN# num_units=64代表h_t,c_t的维度rnn_...
程序员文章站2024-03-24RNN训练过程详解
转自：https://blog.csdn.net/yywan1314520/article/details/50483071Hinton 第七课 。这里先说下RNN有recurrent neural network 和 recursive neural network两种，是不一样的，前者指的是一种...
程序员文章站2024-03-19用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。业务问题描述：淘宝商品...
程序员文章站2024-03-15循环神经网络—(RNN、LSTM、GRU)
文章目录一、RNN结构1.1 例子1.2 数据处理1.3 情感分析-cell1.4 情感分析-layer循环神经网络 RNN是一个一类用于处理序列数据的神经网络。就是卷积神经网络专门用于处理网格化数据（如一个图像）的神经网络，循环神经网络是专门处理序列（如当前时间的状态与前面的时间所处的状态有关，或...
程序员文章站2024-03-14RNN循环神经网络实例
最近又忍不住把RNN这一块儿的东西给过了一遍，感觉还是有一些收获！所以想着给记录下来，因为也看到有人给我提意见说：我写的关于算法的文章太多了，还是要好好搞学术研究，所以就想着最近多更几篇关于深度学习网络方面的文章。关于RNN循环神经网络的具体概念我就不细讲了，稍微把概念给提下吧，然后会说说其变形模型...
程序员文章站2024-03-14Tensorflow学习笔记----循环神经网络RNN原理及实现
循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN） 是一类具有短期记忆能力的神经网络，在循环神经网络中，神经元不仅可以接受其他神经元的信息，还可以接受自身的信息，形成一个环路结构。在很多现实任务中，网络的输出不仅和当前的输入有关，也和过去一段时间的输出相关。从网络结构上，循环神...
程序员文章站2024-03-14如何应用循环神经网络-RNN解决实际的问题
了解了当前深度学习的发展状况，就已经接近了机器学习的前沿领域。本章中，将通过目前被称为循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）的一系列算法，为机器学习模型加入一个非常特别的维度（时间，即输入序列）。7.1按顺序解决问题——RNN在前面的章节中，介绍了一系列的模型，从...
程序员文章站2024-03-14【tensorflow】数字识别 — rnn 算法
在数字识别- softmax回归文章中使用softmax回归算法对图片进行分类，准确率在92%左右，那么如何使算法准确率得到提升了？本篇文章将使用 rnn 神经网络算法进行数字识别。import tensorflow as tffrom tensorflow.contrib import rnn...
程序员文章站2024-03-07tensorflow：rnn中在使用MultiRnnCell过程中遇到的报错bug
这似乎是tensorflow的一个bug，以下是 *里大佬的解答： cell = tf.nn.rnn_cell.GRUCell(self._hidden_size,kernel_initializer=initializer) rnn_cells = tf.nn.rnn_c...
程序员文章站2024-02-27从零开始深度学习0510——RNN+LSTM基本知识+LSTM做回归任务实例
0510 RNN的东西不会去忘记，直接一串子全部保留下来 Lstm 长短时记忆 可以控制这个参数也是需要去训练 逐渐优化 得到的门单元ft 遗忘门 it 保留门输入经过了一个遗忘门，经过了一个保留门选择性的遗忘和保留 是随时更新ct的状态的 从开始更新到结束 Classification a...
程序员文章站2024-01-11