网络模型相关文章 - 程序员文章站

手写数字识别 ----卷积神经网络模型官方案例注释（基于Tensorflow,Python）

# 手写数字识别 ----卷积神经网络模型 import os import tensorflow as tf #部分注释来源于 # http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6052541.html from tensorflow.examples.tutorials.mn... ...

2022-10-04 17:55:54

[头脑风暴] 解读Docker Bridge网络模型

背景这几天在研究Kubernetes，遇到一个有意思的nodejs镜像：luksa/kubia#不带端口映射启动容器dockerrun-it-dluksa/kubia#连接到默认的Bridge网桥，容器IP是172.17.0.2之后，在宿主机使用容器IP和8080端口可访问该容器nodejs服务对此...

2022-07-14 15:21:56

第五章图与网络模型及方法

1概论我们首先通过一些例子来了解网络优化问题。例1最短路问题（SPP－shortestpathproblem）一名货柜车司机奉命在最短的时间内将一车货物从甲地运往乙地。从甲地到乙地的公路网纵横交错，因此有多种行车路线，这名司机应选择哪条线路呢？假设货柜车的运行速度是恒定的，那么这一问题相当于需要找到...

建模
2022-07-12 17:45:34

关于Redis网络模型的源码详析

前言redis的网络模型是基于i/o多路复用程序来实现的。源码中包含四种多路复用函数库epoll、select、evport、kqueue。在程序编译时会根据系统自动选择这四种库其中之一。下面以epo

redis | 源码 | 网络模型
2022-07-11 13:46:52

常用的网络模型

常用的网络模型一、OSI模型名称层次 &

2022-07-10 10:30:50

基于Tensorflow, OpenCV. 使用MNIST数据集训练卷积神经网络模型，用于手写数字识别

基于Tensorflow，OpenCV使用MNIST数据集训练卷积神经网络模型，用于手写数字识别ocr.py一个单层的神经网络，使用MNIST训练，识别准确率较低cnn_ocr.py两层的卷积神经网络，使用MNIST训练（模型使用MNIST测试集准确率高于99%），识别准确率较高；但是如果写的较为随...

神经网络 | Tensorflow | OpenCV
2022-07-07 11:10:56

《Pytorch - BP全连接神经网络模型》

2020年10月4号，国内已经5号凌晨了，依然在家学习。今天是我写的第三个Pytorch程序，从今天起也算是入门了。这一次我想把之前自己手写的matlab实现的简易的传统的BP神经网络在Pytorch上重新实现一遍，想看看对比和效果差异。这一次我设计的是一个四个层的全连接网络[784,400,200...

PyTorch | 深度学习 | 神经网络
2022-07-06 11:01:05

pytorch构建网络模型的4种方法

利用pytorch来构建网络模型有很多种方法，以下简单列出其中的四种。假设构建一个网络模型如下：卷积层--》Relu层--》池化层--》全连接层--》Rel

2022-07-05 08:04:12

计算机网络模型与5G协议

计算机网络模型与5G协议一、OSI模型什么是OSI七层模型？我们需要了解互联网的本质是一系列的网络协议，这个协议就叫做OSI协议（开放系统互联(Open System Interconnection）），它是由ISO（国际标准化组织）于1984年定义的。OSI七层模型及其功能一些补充知识：数据链路层：数据帧封装结构；源和目的方的物理地址；数据校验功能网络层：数据包封装...

2022-07-03 15:04:39

OSI七层网络模型

开放式系统互联通信参考模型（英语：OpenSystemInterconnectionReferenceModel，缩写为OSI），简称为OSI模型（OSImodel），一种概念模型，由国际标准化组织提出，一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架。定义于ISO/IEC7498-1。各层协议...

2022-07-01 13:21:11

OSI网络模型

1.OSI的介绍意为开放式系统互联。国际标准组织（国际标准化组织）制定了OSI（OpenSystemInterconnection）模型。这个模型把网络通信的工作分为7层,分别是物理层,数据链路层,网络层,传输层,会话层,表示层和应用层。1至4层被认为是低层，这些层与数据移动密切相关。5至7层是高层...

java系列 | 网络通信
2022-07-01 12:53:34

KVM虚拟化技术之virt-manager使用及KVM虚拟化平台网络模型介绍

一.使用virt-manager创建和管理虚拟机 1.使用vnc viewer连接进入虚拟化平台主机 2.打开终端输入virt-manager命令启

2022-06-27 14:43:25

Python 实现LeNet网络模型的训练及预测

目录1.lenet模型训练脚本(1).下载cifar10数据集(2).图像增强(3).加载数据集(4).显示部分图像(5).初始化模型(6).训练模型及保存模型参数2.预测脚本1.lenet模型训练脚

Python | LeNet网络 | 模型训练 | 模型预测
2022-06-26 17:05:28

036.集群网络-K8S网络模型及Linux基础网络

一Kubernetes网络模型概述 1.1Kubernetes网络模型 Kubernetes网络模型设计的一个基础原则是：每个Pod都拥有一个独立的IP地址，并假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中。所以不管它们是否运行在同一个Node（宿主机）中，都要求它们可以直接通过对方的I ...

2022-06-26 14:08:46

040.集群网络-CNI网络模型

一CNM网络模型 1.1网络模型生产环境中，跨主机容器间的网络互通已经成为基本要求，更高的要求包括容器固定IP地址、一个容器多个IP地址、多个子网隔离、ACL控制策略、与SDN集成等。目前主流的容器网络模型主要有Docker公司提出的Container Network Model（CNM）模型 ...

2022-06-26 13:57:13

网络模型

服务端处理网络请求的典型过程：处理步骤包括：获取请求数据，客户端与服务器建立连接发出请求，服务器接受请求（1 3）。构建响应，当服务器接收完请求，并在用户空间处理客户端的请求，直到构建响应完成（4）。返回数据，服务器将已构建好的响应再通过内核空间的网络 I/O 发还给客户端（5 7）。设计 ...

2022-06-25 18:23:04

python深度学习TensorFlow神经网络模型的保存和读取

目录之前的笔记里实现了softmax回归分类、简单的含有一个隐层的神经网络、卷积神经网络等等，但是这些代码在训练完成之后就直接退出了，并没有将训练得到的模型保存下来方便下次直接使用。为了让训练结果可以

TensorFlow | 网络模型 | 保存 | 读取
2022-06-25 12:25:09

Linux 下epoll 网络模型

为什么需要epoll? 基于select 的I/O 复用技术速度过慢，从代码上分析，最主要的两点是 1. 每次调用select 函数是都需要向改函数传递对象信息 2. 需要遍历所有文件描述符才能获取有变化的文件描述符 epoll 不需要以上两点操作 epoll 函数介绍 epoll_create e ...

2022-06-22 08:01:57

服务器开发基础-Tcp/Ip网络模型—完成端口(Completion Port)模型

本文对于初学网络编程的极为友好，文中所有代码全部基于C语言实现，文中见解仅限于作者对于完成端口的初步认识，由于作者才疏学浅，出现的错误和纰漏，麻烦您一定要指出来，咱们共同进步。谢谢！！！完成端口(completion Port) 前言：网络通信分为两种：同步和异步。在同步通信中，每一次接受数据 ...

2022-06-21 22:37:58

针对分类问题的单隐层前馈神经网络模型

针对分类问题的单隐层前馈神经网络模型以下代码片内容为周志华著《机器学习》习题5.5的自编程序。#周志华《机器学习》习题5.5importrandomimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltDataSet=[[0.697,0.460,1,0],[0.774...

2022-06-14 12:45:45

适合新手入门且最简单的ANN人工神经网络模型(Python)

ANN的全拼是ArtificialNeuralNetwork即人工神经网络,简称神经网络,是一种基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的信息处理系统。既然是模仿,那我们就必须了解生物学上的神经元到底是什么?树突是是神经元的输入通道，接受来自其他神经元的信息。轴突即神经纤维，是神经元的输出通道。轴突末端...

人工智能 | 学习笔记 | 深度学习 | 神经网络 | python | 机器学习
2022-06-14 11:16:39

【pytorch】手写softmax回归单层网络模型范例 + 利用pytorch模块简单实现softmax回归

文章目录一、手写softmax回归单层网络模型（1）代码（2）结果二、利用pytorch模块简单实现softmax回归（1）代码（2）结果一、手写softmax回归单层网络模型（1）代码importsysimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimpor...

pytorch | 深度学习 | pytorch | 神经网络 | 机器学习 | softmax
2022-05-26 20:40:59

利用TensorFlow训练简单的二分类神经网络模型的方法

利用tensorflow实现《神经网络与机器学习》一书中4.7模式分类练习具体问题是将如下图所示双月牙数据集分类。使用到的工具: python3.5

2022-05-25 21:38:21

tensorflow 神经网络模型概览；熟悉Eager 模式；

典型神经网络模型：（图片来源：https://github.com/madalinabuzau/tensorflow-eager-tutorials）保持更新，更多内容请关注 cnblogs.com/xuyaowen; ...

2022-05-22 18:09:42

Apache与Nginx网络模型

2022-05-11 11:27:06