2007年1月12日 今天去探访了一家航空货运客户，了解了一些需求，是一个很标准的数据仓库项目。现有的面包黄油系统（业务系统）有很多，foc,icargo,xx等等，现在他们做统计、预算要用到一批报表，报表的数据源都是手工从各个系统的查询界面抓取到excel里面，然后再把excel手工制作成报表的样...

作者： Flyingis<o:p></o:p> Michael F G 说过：“地理信息系统真正的功能在于它利用空间分析技术对空间数据的分析”，而不仅仅是停留在数据库型的 GIS 层面上，需要将关注点从数据库创建和系统开发建设，逐步转移到关注空间分析和空间建模，...

之前学习的服务器端与客户端网络程序都是1对1的阻塞模式的网络程序，每次服务器端想要接收新的客户端连接时，都必须要新的客户端向服务器端发送连接；某一端想要调用recv函数接收数据时也必须要另一段真正的发送数据过来。那么当我们调用这些阻塞函数时，就必须要等待函数执行，不能进行其他的业务处理，服务器端就无...

最近开始看图网络相关的论文。（日常流水账记录）深度学习火了这么多年，感觉已经是一片红海。但是从深度学习这一成功例子中衍生出来的GNN网络目前为止还算是一篇蓝海。仅仅是从CNN中照搬过去的pooling，attention，rnn，VAE，GAN等等概念，都已经发了很多篇顶会，而且日期基本上围绕在18...

文本预处理、语言模型、循环神经网络基础文本预处理现有工具语言模型与数据集n元语法时序数据的采样随机采样相邻采样循环神经网络基础任务目标循环神经网络循环神经网络的构造one-hot向量剪裁梯度困惑度文本预处理文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预...

目录Floyd 算法的基本思想用Floyd算法求解最短路径问题迪克斯特拉（Dijkstra）算法Floyd算法的 Matlab程序使用LINGO9.0编写的FLOYD算法 Floyd 算法的基本思想计算赋权图中各对顶点之间短路径，显然可以调用 Dijkstra 算法。具体方法是： 每次以不同的顶点作...

此系列的上一篇是 训练猫狗图片识别模型TensorFlow 卷积神经网络之猫狗识别，这片文章是介绍，训练后的模型应该如何使用。本文逻辑： 1. 我从网上下载了十几张猫和狗的图片，用于检验我们训练好的模型。 2. 处理我们下载的图片 3. 加载模型 4. 将图片输入模型进行检验代码如下：#coding...

1、概述昨天学习了怎么使用Softmax回归模型和两层卷积神经网络模型训练MNIST，虽然使用神经网络能达到99.31%的正确率，但是我比较好奇是怎样杀马特的字能让它认错字？难道还有比我的字还丑的？所以这次笔记我打算将它们保存下来看看。 2、tensorflow代码实现为简单起见直接拷贝昨天的代码来...

机器学习(Machine Learning)机器学习是人工智能（Artificial Intelligence）的核心。它和统计学有着密不可分的关系。作为对比，让我们先来看一看这两个领域的区别。传统的统计学的特点： 低维数据；数据中有大量噪点（Noise）；数据中没有复杂的结构，且所有结构均可以被简...

一.文本预处理文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括四个步骤：1.读入文本2.分词3.建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index）4.将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型1.读入文本import collectio...

神经网络模拟人脑的神经系统而来MP神经元模拟人类的一个神经元，是一个单层的神经网络，被称为“简单单元”MP神经元与感知机的关系逻辑回归到神经元逻辑回归中主要包括线性变换和非线性变换两部分，神经元中，可以把线性和非线性看成一个整体。感知机感知机由两层神经元组成，输入层接受外界输入，输出层是一个MP神经...

系统学习《动手学深度学习》点击这里：《动手学深度学习》task1_1 线性回归《动手学深度学习》task1_2 Softmax与分类模型《动手学深度学习》task1_3 多层感知机《动手学深度学习》task2_1 文本预处理《动手学深度学习》task2_2 语言模型《动手学深度学习》task2_3 ...

1.文本预处理文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括四个步骤：1.读入文本2.分词3.建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index）4.将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型细节搬运自：https://blog.csd...

1.文本预处理文本预处理步骤：读入文本分词建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index）将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型读入文本的代码：import collectionsimport redef read_time_machine(): with open('/home/...

Task02：文本预处理；语言模型；循环神经网络基础简介文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括四个步骤：1.读入文本我们用一部英文小说，即H. G. Well的Time Machine，作为示例，展示文本预处理的具体过程。impor...

脉冲神经网络 神经元模型-HH模型Hodgkin Huxley 神经元模型及实现一 原理1. 电路图2. 常微分方程二 代码实现-python版本1. 模拟离子通道2. 模拟膜电位三 代码实现-matlab版本四 参考Hodgkin Huxley 神经元模型及实现最近在接触脉冲神经网络相关知识，如有...

文本预处理文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列。预处理通常包括四个步骤：1.读入文本import collectionsimport redef read_time_machine(): with open('E:\202001learning\12.txt', 'r') a...

代码实现的是VGG-16的结构。# -*- coding:utf-8 -*-## VGG-16 Net modelimport numpy as npimport tensorflow as tfclass Vgg16: def __init__(self, images, name): ...

一、网络编程概述：1、实现网络之间的通信，要具备三个要素，IP地址，端口，和通讯协议。IP地址：它是为主机编地址的方式。IP地址是32位的二进制数。它被分隔成4部分，每部分八个二进制位，中间用，隔开，因此每段最大为255。常见的IP地址有IPV4和IPV6.。IPV4为32位，分4段，每段最大值为2...

              这些年从网上的各位大牛那学到很多，本着开源开放的精神，今天我决定开源我量化交易代码。输入股票代码，和训练的数据时间，自动预测股票未来的走势。。。。。。。。。。。。。。。。。。from matplotlib.dates import DateFormatter, Week...