微服务架构-利用事件驱动实现最终一致性

事务一致性 首先，我们来回顾一下ACID原则： Atomicity：原子性，改变数据状态要么是一起完成，要么一起失败 Consistency：一致性，数据的状态是完整一致的 Isolation：隔离线，即使有并发事务，互相之间也不影响 Durability：持久性， 一旦事务提交，不可撤销 在单体应 ...

分布式事务之最终一致性

实例描述比如有订单，库存两个数据，一个下单过程简化为，加一个订单，减一个库存。 而订单和库存是独立的服务，那怎么保证数据一致性。这时候我们需要思考一下，怎么保证两个远程调用“同时成功”，数据一致？请大家先注意一点远程调用最郁闷的地方就是，结果有3种，成功、失败和超时。 超时的话，成功失败都有可能。而...

浅谈数据库缓存最终一致性的四种方案

背景缓存是软件开发中一个非常有用的概念，数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证，更是在面试中被反复问到，这里进行一下总结，针对不同的要求，选择恰到好处的一致性方案。缓存是什么存储的

领域服务、领域事件 领域驱动设计分布式消息转发存储的架构领域事件最终一致性

    综合前两篇总结，这篇对领域服务和领域事件做一个梳理。先注明一下，领域服务和应用服务。SOA服务，或者应用间的RPC调用，Restful接口，或者通过消息中间件进行系统间的交互的，都可以归类为应用服务。相较之下，领域服务不一定涉及到远程调用或者重量级事务操作。所以上下文集成也就涉及到，怎样的方...

分布式事务之解决方案（可靠消息最终一致性）

5. 分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性 5.1. 什么是可靠消息最终一致性事务 可靠消息最终一致性方案是指当事务发起执行完全本地事务后并发出一条消息，事务参与方（消息消费者）一定能够接收消息并处理事务成功，此方案强调的是只要消息发给事务参与方最终事务要达到一致。此方案是利用消息中间件完成，如下 ...

（微服务）分布式事务-最大努力交付 && 消息最终一致性方案

本文对比 二阶段事务、最大努力交付以及消息最终一致性，并给出部分解决方案,最终一致性方案参考阿里RockMQ事务消息：http://blog.csdn.net/chunlong...）  项目git地址：https://github.com/vvsuperman... 一 2阶段事务分布式系统最终一...

CAP原理与最终一致性

CAP原理与最终一致性(转)转于：http://www.ningoo.net/html/2010/cap_theorem_and_eventually_consistent.html

系统分布式情况下最终一致性方案梳理 一致性 

前言目前的应用系统，不管是企业级应用还是互联网应用，最终数据的一致性是每个应用系统都要面临的问题，随着分布式的逐渐普及，数据一致性更加艰难，但是也很难有银弹的解决方案，也并不是引入特定的中间件或者特定的开源框架能够解决的，更多的还是看业务场景，根据场景来给出解决方案。根据笔者最近几年的了解，总结了几...

分布式场景下如何保证消息队列实现最终一致性

考虑一个分布式场景中一个常见的场景：服务A执行某个数据库操作成功后，会发送一条消息到消息队列，现在希望只有数据库操作执行成功才发送这条消息。我在文章中列出了一些常见作法！ ...

微服务架构-利用事件驱动实现最终一致性

事务一致性 首先，我们来回顾一下ACID原则： Atomicity：原子性，改变数据状态要么是一起完成，要么一起失败 Consistency：一致性，数据的状态是完整一致的 Isolation：隔离线，即使有并发事务，互相之间也不影响 Durability：持久性， 一旦事务提交，不可撤销 在单体应 ...