压缩感知图像重建质量与JPEG2000(kakadu)的批量比较
本脚本适合于压缩感知的研究者，将自己的算法与JPEG2000进行比较，批量得出结果。具体见我的github:compressed_sensing-batch-JPEG2000-kakadu-PSNR-SSIM压缩感知压缩感知（CS）是一类图像压缩重建的算法，其流程为:编码后保存的数据为经过熵编码的测...
程序员文章站2023-12-31压缩感知之稀疏基
这个应该是一个收集向的。。。我会将我遇到的各种稀疏基的写法记录下来，搬运的，自己写的，各种途径收集到的，会很久吧。1 傅里叶稀疏基fft( eye(N) ) / sqrt(N);2 余弦稀疏基%% matlab 自带函数dctmtx(N);%% 展开写为：[cc,rr] = meshgrid(...
程序员文章站2022-07-12压缩感知模型及稀疏信号的生成
压缩感知最经典的模型就是一个非线性逆问题：y = A x其中y为观测值，A为观测矩阵，x为稀疏矢量。A的维度为M*N，M<N，y为M行列向量，x为N行列向量，所谓的逆问题是指，y和A为已知量，x为未知量，当A为方阵且满秩的时候，A逆乘x，但是A在这里并非方阵，由x到y的变化是不可逆的。以下ma...
程序员文章站2022-07-12压缩感知测量矩阵构造方法研究
前言 这是我本科毕设的题目，现在毕业过了一个多月才想起来把毕设做的整理一下，写这个博客不为别的，只为纪念一下本科最后的时光吧。记得刚拿到这个题目时，满脑子都是黑人问号，压缩感知到底是个什么东东？也正是因为它，我第一次接触到博客这个强大的东西，在这里搜索关于CS的资料的同时，发现了很多有意思的东西，...
程序员文章站2022-07-04【压缩感知】经常看到论文中图像画出字典的思路
1、很多论文中都会有下面的字典图像：画图思路:将字典每一列看成原子，resahpe成小方格然后使用imshow展示。假设你的字典是64256的矩阵，那么d=8(小方格是88=64)，一共有256类因此可以画一个1616=256的网格，将这些88的矩阵一个个填充进去。matlab代码思路：d=8, N...
程序员文章站2022-04-16压缩感知重构算法之正交匹配追踪（omp）及其matlab实现
压缩感知之OMP恢复算法1、基本思想y=Φx x=Ψθ 正交匹配追踪算法的本质思想是，以贪婪迭代的方式选择测量矩阵Φ的列，使得在每次迭代中所选择的列与当前的冗余向量最大程度地相关，从测量向量中减去相关部分并反复迭代，直到迭代次数达到稀疏度K，强制迭代停止。2、算法步骤输入：（1）M*N的感知矩阵A，...
程序员文章站2022-04-16