python正则re模块学习笔记

import re

“”"
re模块
findall:查找所有符合规范的数据
第一个参数：匹配规则
第二个参数：被查找的字符串
返回值：list:所有符合规范的数据

search:

match:

sub:

“”"
s1 = “rdtfy13199889988guhijokd13199889988fghjgf13199881988dgh”
c = re.findall(‘13199889988’, s1)
print©

正则表达式的匹配规则

———————单字符串的匹配————————————

第一：’.'表示匹配\n之外的任意字符

s2 = “111\naaa”

c2 = re.findall(’.’, s2)
print(c2)

第二：使用[]进行举例

s3 = “111aa3333a222227890000vbaujndhbba…。！》2132–982a”
c3 = re.findall("[a32]", s3) # 匹配s3中的a 3 2
c4 = re.findall(’[0-9a-zA-z]’, s3) # 批次s3中的数字，小写字母，大写字母
print(c3)
print(c4)

第三：使用\d表示匹配数字

s4 = “4567gh?-[:’,>]jkTrue”
c5 = re.findall(’\d’, s4)
print(c5)

第四：使用\D表示匹配非数字

c6 = re.findall(’\D’, s4)
print(‘这是c6’, c6)

第五：使用\s表示匹配空白

s5 = " 67 nn"
c7 = re.findall(’\s’, s5)
print(c7)

第六：使用\S表示匹配非空白

c8 = re.findall(’\S’, s5)
print(c8)

第七：使用\w表示单词字符，即数字、字母、下划线（同样包括中文）

s6 = “pa12_?*&# %%^&你好”
c9 = re.findall(’\w’, s6)
print(c9)

第八：使用\W表示非单词字符

c10 = re.findall(’\W’, s6)
print(c10)

---------------表示数量--------------

第九：使用{n}表示前一个字符出现n次

s7 = “rd123456789011tfy13199889988guhijokd13199889928fgh99999999999jgf13199881988dgh”
c11 = re.findall(’\d{11}’, s7) # 匹配出现11次的数字
print(c11)

第10：使用{n,m}表示前一个字符出现n-m次

s11 = ‘a22b111cd1234567890aaa5555nnn777890mmmm’
c12 = re.findall(’\d{3,5}’, s11) # 匹配s11中出现3次到5次的数字
print(‘这是c12’, c12)
“”"

贪婪模式：最符合匹配的规范之内，尽可能匹配更多的内容。默认开启了贪婪模式

非贪婪模式：最符合匹配的规范之内，尽可能匹配更少的内容。

使用？关闭贪婪模式

“”"

第11:使用?关闭贪婪模式

c13 = re.findall(’\d{3,5}?’, s11) # 使用?关闭贪婪模式后，只会三个数字三个数字的匹配
print(c13)

------------------表示数量---------------

第12：使用{n,}表示前一个字符至少出现n次

c14 = re.findall(’\d{3,}’, s11)
print(c14)

第13：使用*表示前一个字符出现0次或者n次(0次以上)

s12 = “abc123ccc1mmm234mmm1234”
c15 = re.findall(’\d*’, s12) # 打印出现0次或者n次的数字
print(c15, ‘这是c15’)
“”"
打印的结果如下，字母表示数字出现了0次，所以会有空字符串
[’’, ‘’, ‘’, ‘123’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘1’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘234’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘1234’, ‘’]
“”"

第14：使用+表示前一个字符出现1次或者n次（1次以上）

c16 = re.findall(’\d+’, s12)
print(c16)

-----------------表示边界---------------

第15 使用\b表示单词边界

“”“所谓单词边界，就是单词开头的地方，比如一行开通，比如用逗号和空格分开两个单词
python 123 python567?python
“””
s13 = “python123python567?python”
c17 = re.findall(r’\bpython’, s13)
print(“这是c17”,c17)

第16 使用\B表示非单词边界

c18 = re.findall(r’\Bpython’, s13)
print(c18)

第17 使用^ 表示字符串开头

s14 = “python123java567php”
c18 = re.findall(’^python123’, s14) # 开头是python123，所以匹配结果非空
c19 = re.findall(’^java’, s14) # java不在开头，所以匹配结果是空
print(c18)
print(c19)

第18 使用$表示字符串结尾

c20 = re.findall(“567php$”, s14)
print(c20)

第19 使用|表示匹配多个规范,多个规范之间是或的关系，|是Linux中的管道符

c21 = re.findall(’^python|php$’, s14)
print(c21)

第20 使用()表示分组匹配

‘’'使用表示前一个字符出现0次或者n次(0次以上),使用?关闭贪婪模式’’’
data = ‘{“user”:#user#,“pwd”:#pwd#,“name”:"#name#",“age”:"#age#"}’
“”"
需要匹配#开头和#结尾的字符串
因为不知道要匹配的内容，所以用.表示任意字符
因为不知道要匹配内容的长度，所以用表示出现0次或者0次以上
使用?关闭贪婪
使用()把括号中的内容提取出来
“”"
res = re.findall("#(.*?)#",data)
print(res)

search 应用

data = ‘{“user”:#user#,“pwd”:#pwd#,“name”:"#name#",“age”:"#age#"}’
res = re.search("#(.*?)#",data)

返回的式一个匹配对象

print(res)

获取匹配到的数据

key = res.group()
print(key)

获取匹配规则中括号里面的内容

item = res.group(1) #获取第一个括号中的内容
print(item)
value = ‘shishi’

data = data.replace(key,value)

print(data)

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