欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Python学习笔记:json模块和pickle模块

程序员文章站 2023-12-23 23:11:57
Python中的json模块和pickle都是用于数据的序列化和反序列化,它们提供的方法也是一样的:dumps,dump,loads,load dumps(obj):将对象序列化为str。 dump(obj, fp):将对象序列化为str,并存入文件中。 loads(s):将(序列化后的)字符串反序 ......

python中的json模块和pickle都是用于数据的序列化和反序列化,它们提供的方法也是一样的:dumps,dump,loads,load

  • dumps(obj):将对象序列化为str。
  • dump(obj, fp):将对象序列化为str,并存入文件中。
  • loads(s):将(序列化后的)字符串反序列化为python对象。
  • load(fp):将文件中的(序列化后的)字符串反序列化为python对象。

json和pickle模块虽然都是用于数据的序列化和反序列化,但它们之间还是有许多区别的,或者说各有各的优点和缺点:

  • 通用性:json序列化后的字符串是通用的格式(普通的字符串)在中不同的平台和语言都可以识别,而pickle序列化后的字符串只有python可以识别(python专用序列化模块)
  • 处理的数据类型:json能序列化的对象只是python中基础数据类型,而pickle能序列化python中所有的数据类型。
  • 处理后的数据类型:json序列化后的字符串是文本类型(记事本打开文件后或者print打印后,你也能看懂其中的内容),而pickle序列化后的字符串是二进制流数据(记事本打开后或者print打印后就完全看不懂里面的内容了)。所以在进行文件操作时注意使用的是哪个模块,是否需要以b的格式打开。
  • 使用空间:json需要的存储空间较小,pickle需要的存储空间较大。

以下是pickle文件操作的一个简单示例:

>>> import pickle
>>> dic = {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}
>>> f = open('d:/pk_file.pk', 'wb')
>>> lst = [1, 2, 4, 5]
>>> # 将字典对象和列表对象序列化,并存入文件,文件名后缀自定义为.pk
>>> pickle.dump(dic, f)
>>> pickle.dump(lst, f)
>>> f.close()
>>> # 将文件中的python对象按写入顺序读取出来,且一次读取一个对象
>>> pk_f = open('d:/pk_file.pk', 'rb')
>>> result = pickle.load(pk_f)
>>> type(result)
<class 'dict'>
>>> result
{'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}
>>> other_result = pickle.load(pk_f)
>>> type(other_result)
<class 'list'>
>>> other_result
[1, 2, 4, 5]
>>>

 

上一篇:

下一篇: