spring data jpa 创建方法名进行简单查询方式
spring data jpa 可以通过在接口中按照规定语法创建一个方法进行查询，spring data jpa 基础接口中，如crudrepository中findone，save，delete等，那么我们自己怎么按照需要创建一个方法进行查询呢？
最常见的做法是
声明一个接口继承于crudrepository 或者 pagingandsortingrepository，jparepository,repository
或者利用注释的方式表名继承于jparepository，例如下面这俩种是等价的
继承crudrepository 或者 pagingandsortingrepository，jparepository会抽出一些常用的方法，如果你spring data jpa帮你自定义那么多方法，你可以继承于jparepository，然后复制一些方法到你的接口中，可以选择性的要一些方法
按照规范创建查询方法
一般按照java驼峰式书写规范加一些特定关键字，例如我们想通过任务名来获取任务实体类列表
利用属性获取任务列表
利用and 和 or来获取任务列表
利用pageable ，sort，slice获取分页的任务列表和排序
利用distinct去重
利用orderby进行排序
利用 top 和 first来获取限制数据
那么spring data jpa是怎么通过这些规范来进行组装成查询语句呢？
spring data jpa框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，比如 find、findby、read、readby、get、getby，然后对剩下部分进行解析。
假如创建如下的查询：findbytaskprojectname()，框架在解析该方法时，首先剔除 findby，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为doc
- 先判断 taskprojectname （根据 pojo 规范，首字母变为小写）是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；
- 从右往左截取第一个大写字母开头的字符串此处为name），然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设task为查询实体person的一个属性；
- 接着处理剩下部分(projectname），先判断 task 所对应的类型是否有projectname属性，如果有，则表示该方法最终是根据 “ person.task.projectname”的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 “person.task.project.name” 的值进行查询。
- 可能会存在一种特殊情况，比如 person包含一个 task 的属性，也有一个 projectname 属性，此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 “_” 以显式表达意图，比如 “findbytask_projectname()”
支持的规范表达式
这里以实体为user，有firstname和lastname,age
| 表达式 | 例子 | hql查询语句 |
|---|---|---|
| and | findbylastnameandfirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
| or | findbylastnameorfirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
| is,equals | findbyfirstname,findbyfirstnameis,findbyfirstnameequal | … where x.firstname = 1? |
| between | findbystartdatebetween | … where x.startdate between 1? and ?2 |
| lessthan | findbyagelessthan | … where x.age < ?1 |
| lessthanequal | findbyagelessthanequal | … where x.age ← ?1 |
| greaterthan | findbyagegreaterthan | … where x.age > ?1 |
| greaterthanequal | findbyagegreaterthanequal | … where x.age >= ?1 |
| after | findbystartdateafter | … where x.startdate > ?1 |
| before | findbystartdatebefore | … where x.startdate < ?1 |
| isnull | findbyageisnull | … where x.age is null |
| isnotnull,notnull | findbyage(is)notnull | … where x.age not null |
| like | findbyfirstnamelike | … where x.firstname like ?1 |
| notlike | findbyfirstnamenotlike | … where x.firstname not like ?1 |
| startingwith | findbyfirstnamestartingwith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
| endingwith | findbyfirstnameendingwith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
| containing | findbyfirstnamecontaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
| orderby | findbyageorderbylastnamedesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
| not | findbylastnamenot | … where x.lastname <> ?1 |
| in | findbyagein(collection ages) | … where x.age in ?1 |
| notin | findbyagenotin(collection age) | … where x.age not in ?1 |
| true | findbyactivetrue() | … where x.active = true |
| false | findbyactivefalse() | … where x.active = false |
| ignorecase | findbyfirstnameignorecase | … where upper(x.firstame) = upper(?1) |
发现这些查询都是只针对单表进行查询，如果是多表的复杂查询，还有分页该怎么查，下次再研究看看…
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。