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spring data jpa 创建方法名进行简单查询方式

程序员文章站 2024-03-27 08:40:34
spring data jpa 可以通过在接口中按照规定语法创建一个方法进行查询,spring data jpa 基础接口中,如crudrepository中findone,save,delete等,...

spring data jpa 可以通过在接口中按照规定语法创建一个方法进行查询,spring data jpa 基础接口中,如crudrepository中findone,save,delete等,那么我们自己怎么按照需要创建一个方法进行查询呢?

最常见的做法是

声明一个接口继承于crudrepository 或者 pagingandsortingrepository,jparepository,repository

或者利用注释的方式表名继承于jparepository,例如下面这俩种是等价的

继承crudrepository 或者 pagingandsortingrepository,jparepository会抽出一些常用的方法,如果你spring data jpa帮你自定义那么多方法,你可以继承于jparepository,然后复制一些方法到你的接口中,可以选择性的要一些方法

按照规范创建查询方法

一般按照java驼峰式书写规范加一些特定关键字,例如我们想通过任务名来获取任务实体类列表

利用属性获取任务列表

利用and 和 or来获取任务列表

利用pageable ,sort,slice获取分页的任务列表和排序

利用distinct去重

利用orderby进行排序

利用 top 和 first来获取限制数据

那么spring data jpa是怎么通过这些规范来进行组装成查询语句呢?

spring data jpa框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,比如 find、findby、read、readby、get、getby,然后对剩下部分进行解析。

假如创建如下的查询:findbytaskprojectname(),框架在解析该方法时,首先剔除 findby,然后对剩下的属性进行解析,假设查询实体为doc

  • 先判断 taskprojectname (根据 pojo 规范,首字母变为小写)是否为查询实体的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,继续第二步;
  • 从右往左截取第一个大写字母开头的字符串此处为name),然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,则重复第二步,继续从右往左截取;最后假设task为查询实体person的一个属性;
  • 接着处理剩下部分(projectname),先判断 task 所对应的类型是否有projectname属性,如果有,则表示该方法最终是根据 “ person.task.projectname”的取值进行查询;否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取,最终表示根据 “person.task.project.name” 的值进行查询。
  • 可能会存在一种特殊情况,比如 person包含一个 task 的属性,也有一个 projectname 属性,此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 “_” 以显式表达意图,比如 “findbytask_projectname()”

支持的规范表达式

这里以实体为user,有firstname和lastname,age

表达式 例子 hql查询语句
and findbylastnameandfirstname … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
or findbylastnameorfirstname … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
is,equals findbyfirstname,findbyfirstnameis,findbyfirstnameequal … where x.firstname = 1?
between findbystartdatebetween … where x.startdate between 1? and ?2
lessthan findbyagelessthan … where x.age < ?1
lessthanequal findbyagelessthanequal … where x.age ← ?1
greaterthan findbyagegreaterthan … where x.age > ?1
greaterthanequal findbyagegreaterthanequal … where x.age >= ?1
after findbystartdateafter … where x.startdate > ?1
before findbystartdatebefore … where x.startdate < ?1
isnull findbyageisnull … where x.age is null
isnotnull,notnull findbyage(is)notnull … where x.age not null
like findbyfirstnamelike … where x.firstname like ?1
notlike findbyfirstnamenotlike … where x.firstname not like ?1
startingwith findbyfirstnamestartingwith … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
endingwith findbyfirstnameendingwith … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
containing findbyfirstnamecontaining … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
orderby findbyageorderbylastnamedesc … where x.age = ?1 order by x.lastname desc
not findbylastnamenot … where x.lastname <> ?1
in findbyagein(collection ages) … where x.age in ?1
notin findbyagenotin(collection age) … where x.age not in ?1
true findbyactivetrue() … where x.active = true
false findbyactivefalse() … where x.active = false
ignorecase findbyfirstnameignorecase … where upper(x.firstame) = upper(?1)

发现这些查询都是只针对单表进行查询,如果是多表的复杂查询,还有分页该怎么查,下次再研究看看…

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。