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Python学习小技巧总结

程序员文章站 2023-10-24 18:22:56
三元条件判断的3种实现方法 c语言中有三元条件表达式,如 a>b?a:b,python中没有三目运算符(?:),但python有它自己的方式来实现类...

三元条件判断的3种实现方法

c语言中有三元条件表达式,如 a>b?a:b,python中没有三目运算符(?:),但python有它自己的方式来实现类似的功能。这里介绍3种方法:

true_part if condition else false_part

a,b=2,3
c=a if a>b else b

a,b=2,1
c=a if a>b else b

>>> print c
2

利用and-or条件判断的特性来实现三元条件判断

首先介绍一下,and和or的用法:

python 中的and从左到右计算表达式,若所有值均为真,则返回最后一个值,若存在假,返回第一个假值。

无论是列表,元组还是字符串,空表示false,非空表示true

>>> 'python' and [] and (2,3)
[]
>>> 'python' and [2,3] and (3,4)
(3, 4)

or 也是从左到右计算表达式,存在真,则返回第一个为真的值,若均为假,则返回最后一个值。

>>> 'python' or [3,4] or ()
'python'
>>> '' or [] or ()
()

然后,我们利用and-or条件判断的特性来实现三元条件判断:

a,b=2,1
c = (a>b and [a] or [b])[0]

>>> print c
2

使用列表

a,b=2,7
c = [b,a][a>b]

>>> print c
7

分析:若a>b为真,由于真用1表示,因此相当于c=[b,a][1],即c=a

若a>b为假,由于假用0表示,因此相当于c=[b,a][0],即c=b

>>> int(false)
0
>>> int(true)
1

字典(dict)

以下问题都是在用python写knn的时候遇到的:

dict_items()

python 字典(dict)的特点就是无序的,按照键(key)来提取相应值(value),如果我们需要字典按值排序的话,那可以用下面的方法来进行:

1 下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序。

dic = {‘a':31, ‘bc':5, ‘c':3, ‘asd':4, ‘aa':74, ‘d':0}
dict= sorted(dic.items(), key=lambda d:d[1], reverse = true)
print(dict)

输出的结果:

[(‘aa', 74), (‘a', 31), (‘bc', 5), (‘asd', 4), (‘c', 3), (‘d', 0)]

下面我们分解下代码:

print dic.items() 得到[(键,值)]的列表。

然后用sorted方法,通过key这个参数,指定排序是按照value,也就是元素d[1]的值来排序。reverse = true表示是需要翻转的,默认是从小到大,翻转的话,那就是从大到小。

2 对字典按键(key)排序:

dic = {‘a':31, ‘bc':5, ‘c':3, ‘asd':4, ‘aa':74, ‘d':0}
dict= sorted(dic.items(), key=lambda d:d[0])
print(dict)

dict_get()

dic = {‘a':31, ‘bc':5, ‘c':3, ‘asd':4, ‘aa':74, ‘d':0}

dic.get(‘a',1) 
31 
dic.get(‘d',1) 
0 
dic.get(‘f',1) 
1

d.get(k[,d]) -> d[k] if k in d, else d. d defaults to none.

如果k在字典中,返回d[k],即value值,否则返回d,d默认为none

image和ndarray互相转换

import numpy as np
from pil import image

img = image.open(filepath)
img_convert_ndarray = np.array(img)
ndarray_convert_img= image.fromarray(img_convert_ndarray )


# np.array(object) 这个函数很强大啊,看源码里面给的注释
# object : array_like
#      an array, any object exposing the array interface, an object whose
#      __array__ method returns an array, or any (nested) sequence.