欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Python中Collection的使用小技巧

程序员文章站 2023-11-03 20:55:52
本文所述实例来自独立软件开发者 alex marandon,在他的博客中曾介绍了数个关于 python collection 的实用小技巧,在此与大家分享。供大家学习借鉴之...

本文所述实例来自独立软件开发者 alex marandon,在他的博客中曾介绍了数个关于 python collection 的实用小技巧,在此与大家分享。供大家学习借鉴之用。具体如下:

1.判断一个 list 是否为空

传统的方式:

if len(mylist):
  # do something with my list
else:
  # the list is empty

由于一个空 list 本身等同于 false,所以可以直接:

if mylist:
  # do something with my list
else:
  # the list is empty

2.遍历 list 的同时获取索引

传统的方式:

i = 0
for element in mylist:
  # do something with i and element
  i += 1

这样更简洁些:

for i, element in enumerate(mylist):
  # do something with i and element
  pass

3.list 排序

在包含某元素的列表中依据某个属性排序是一个很常见的操作。例如这里我们先创建一个包含 person 的 list:

class person(object):
  def __init__(self, age):
    self.age = age
 
persons = [person(age) for age in (14, 78, 42)]

传统的方式是:

def get_sort_key(element):
  return element.age
 
for element in sorted(persons, key=get_sort_key):
  print "age:", element.age

更加简洁、可读性更好的方法是使用 python 标准库中的 operator 模块:

from operator import attrgetter
 
for element in sorted(persons, key=attrgetter('age')):
  print "age:", element.age

attrgetter 方法优先返回读取的属性值作为参数传递给 sorted 方法。operator 模块还包括 itemgetter 和 methodcaller 方法,作用如其字面含义。

4.在 dictionary 中元素分组

和上面类似,先创建 persons:

class person(object):
  def __init__(self, age):
    self.age = age
 
persons = [person(age) for age in (78, 14, 78, 42, 14)]

如果现在我们要按照年龄分组的话,一种方法是使用 in 操作符:

persons_by_age = {}
 
for person in persons:
  age = person.age
  if age in persons_by_age:
    persons_by_age[age].append(person)
  else:
    persons_by_age[age] = [person]
 
assert len(persons_by_age[78]) == 2

相比较之下,使用 collections 模块中 defaultdict 方法的途径可读性更好:

from collections import defaultdict
 
persons_by_age = defaultdict(list)
 
for person in persons:
  persons_by_age[person.age].append(person)

defaultdict 将会利用接受的参数为每个不存在的 key 创建对应的值,这里我们传递的是 list,所以它将为每个 key 创建一个 list 类型的值。

本文示例仅为程序框架,具体功能还需要读者根据自身应用环境加以完善。希望本文所述实例对大家学习python能起到一定的帮助作用。