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Python常用的正则表达式处理函数详解

程序员文章站 2022-07-03 19:59:53
正则表达式是一个特殊的字符序列,用于简洁表达一组字符串特征,检查一个字符串是否与某种模式匹配,使用起来十分方便。在python中,我们通过调用re库来使用re模块:import re正则表达式语法模式...

正则表达式是一个特殊的字符序列,用于简洁表达一组字符串特征,检查一个字符串是否与某种模式匹配,使用起来十分方便。

在python中,我们通过调用re库来使用re模块:

import re

正则表达式语法模式和操作符详见:

下面介绍python常用的正则表达式处理函数。

re.match函数

re.match 函数从字符串的起始位置匹配正则表达式,返回match对象,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正则表达式。

string:待匹配的字符串。

flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。具体参数为:

re.i:忽略大小写。

re.l:表示特殊字符集 \w, \w, \b, \b, \s, \s 依赖于当前环境。

re.m:多行模式。

re.s:即 . ,并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符)。

re.u:表示特殊字符集 \w, \w, \b, \b, \d, \d, \s, \s 依赖于 unicode 字符属性数据库。

re.x:为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释。

import re
#从起始位置匹配
r1=re.match('abc','abcdefghi')
print(r1)
#不从起始位置匹配
r2=re.match('def','abcdefghi')
print(r2)

运行结果:

Python常用的正则表达式处理函数详解

其中,span表示匹配成功的整个子串的索引。

使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

group(num):匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

groups():返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号。

import re

s='this is a demo'
r1=re.match(r'(.*) is (.*)',s)
r2=re.match(r'(.*) is (.*?)',s)

print(r1.group())
print(r1.group(1))
print(r1.group(2))
print(r1.groups())
print()
print(r2.group())
print(r2.group(1))
print(r2.group(2))
print(r2.groups())

运行结果:

Python常用的正则表达式处理函数详解

上述代码中的(.*)和(.*?)表示正则表达式的贪婪匹配与非贪婪匹配,详情见此:

re.search函数

re.search函数扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配,如果匹配成功则返回match对象,否则返回none。

re.search(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正则表达式。

string:待匹配的字符串。

flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

import re
#从起始位置匹配
r1=re.search('abc','abcdefghi')
print(r1)
#不从起始位置匹配
r2=re.search('def','abcdefghi')
print(r2)

运行结果:

Python常用的正则表达式处理函数详解

使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

group(num=0):匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

groups():返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号。

import re

s='this is a demo'
r1=re.search(r'(.*) is (.*)',s)
r2=re.search(r'(.*) is (.*?)',s)

print(r1.group())
print(r1.group(1))
print(r1.group(2))
print(r1.groups())
print()
print(r2.group())
print(r2.group(1))
print(r2.group(2))
print(r2.groups())

运行结果:

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从上面不难发现re.match与re.search的区别:re.match只匹配字符串的起始位置,只要起始位置不符合正则表达式就匹配失败,而re.search是匹配整个字符串,直到找到一个匹配为止。

re.compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。

re.compile(pattern[, flags])

pattern:一个字符串形式的正则表达式。

flags:可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等。

import re
#匹配数字
r=re.compile(r'\d+') 
r1=r.match('this is a demo')
r2=r.match('this is 111 and that is 222',0,27)
r3=r.match('this is 111 and that is 222',8,27)
 
print(r1)
print(r2)
print(r3)

运行结果:

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findall函数

搜索字符串,以列表形式返回正则表达式匹配的所有子串,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

需要注意的是,match 和 search 是匹配一次,而findall 匹配所有。

findall(string[, pos[, endpos]])

string:待匹配的字符串。

pos:可选参数,指定字符串的起始位置,默认为0。

endpos:可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。

import re
#匹配数字
r=re.compile(r'\d+') 
r1=r.findall('this is a demo')
r2=r.findall('this is 111 and that is 222',0,11)
r3=r.findall('this is 111 and that is 222',0,27)
 
print(r1)
print(r2)
print(r3)

运行结果:

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re.finditer函数

和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正则表达式。

string:待匹配的字符串。

flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如是否区分大小写,多行匹配等。

import re 

r=re.finditer(r'\d+','this is 111 and that is 222')
for i in r: 
 print (i.group())

运行结果:

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re.split函数

将一个字符串按照正则表达式匹配的子串进行分割后,以列表形式返回。

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern:匹配的正则表达式。

string:待匹配的字符串。

maxsplit:分割次数,maxsplit=1分割一次,默认为0,不限次数。

flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等。

import re 

r1=re.split('\w+','this is 111 and that is 222') 
r2=re.split('\w+','this is 111 and that is 222',maxsplit=1) 
r3=re.split('\d+','this is 111 and that is 222') 
r4=re.split('\d+','this is 111 and that is 222',maxsplit=1) 
print(r1)
print(r2)
print(r3)
print(r4)

运行结果:

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re.sub函数

re.sub函数用于替换字符串中的匹配项。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern:正则中的模式字符串。

repl:替换的字符串,也可为一个函数。

string:要被查找替换的原始字符串。

count:模式匹配后替换的最大次数,默认0表示替换所有的匹配。

import re 

r='this is 111 and that is 222'
# 删除字符串中的数字
r1=re.sub(r'\d+','',r)
print(r1)
# 删除非数字的字符串 
r2=re.sub(r'\d','',r)
print(r2)

运行结果:

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参考资料:


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