Python的Lambda函数用法详解

在python中有两种函数，一种是def定义的函数，另一种是lambda函数，也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数，在python编程中，大家习惯将其称为表达式。

1.为什么要用lambda函数?

先举一个例子：将一个列表里的每个元素都平方。

先用def来定义函数，代码如下

def sq(x): 
  return x*x 
 
map(sq,[y for y in range(10)]) 

再用lambda函数来编写代码

map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)])

从这个简单的例子，我们可以看出，用lambda函数首先减少了代码的冗余，其次，用lambda函数，不用费神地去命名一个函数的名字，可以快速的实现某项功能，最后，lambda函数使代码的可读性更强，程序看起来更加简洁。

从上面这个简单的例子，也可以看出来lambda函数的语法是唯一的，其形式如下：

lambda argument_list:expersion

语法中的argument_list是参数列表，它的结构与python中函数(function)的参数列表是一样的，例如

a,b 
a=1,b=2 
*args 
**kwargs 
a,b=1,*args 
空 
.... 

语法中的expression是一个关于参数的表达式，表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的。比如以下的一些合法的表达式

1 
none 
a+b 
sum(a) 
1 if a >10 else 0 
...... 

除了上面提到的lambda函数的优点外，我看有的文章说用lambda函数会提高效率，那究竟是不是呢?我们写一段代码来验证一下

import time 
 
 
# 测试的def函数 
def square1(n): 
  return n ** 2 
 
 
# 测试的lambda函数 
square2 = lambda n: n ** 2 
 
print(time.time()) 
 
# 使用def函数 
i = 0 
while i < 1000000000: 
  square1(100) 
  i += 1 
 
print(time.time()) 
 
# 使用lambda函数 
i = 0 
while i < 1000000000: 
  square2(100) 
  i += 1 
 
print(time.time()) 
 
1413272496.27 
1413272703.05 (def  函数:207s) 
1413272904.49 (lambda函数:201s) 

从上面可以看出，两种的所需的时间差不多，效率丝毫不受影响。

2.lambad函数的用法上面也讲到了匿名函数的优点，那它到底有哪些用处呢?

(1)直接赋给一个变量，然后再像一般函数那样调用

c=lambda x,y,z:x*y*z 
c(2,3,4) 
 
24 

当然，也可以在函数后面直接传递实参

(lambda x:x**2)(3) 
9 

(2)将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些python内置函数使用，下面举例说明。

fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6]) 
[3,6] 
squares = map(lambda x:x**2,range(5) 
print(lsit(squares)) 
[0,1,4,9,16] 

与sorted函数结合使用，比如：创建由元组构成的列表：

a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)]

按照第一个元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[0]) 
[('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)] 

按照第二个元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[1]) 
[('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)] 

与reduce函数结合使用

from functools import reduce 
print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9])) 
1,2,3,4,5,6,7,8,9 

(3)嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中，lambda函数本身做为return的值

def increment(n): 
  return lambda x:x+n 
 
f=increment(4) 
f(2) 
6 

(4)字符串联合，有默认值，也可以用x=(lambda...)这种格式

x=(lambda x='boo',y='too',z='z00'：x+y+z) 
print(x('foo')) 
 
'footoozoo' 

(5)在tkinter中定义内联的callback函数

import sys 
from tkinter import button,mainloop 
 
x=button(text='press me',command=(lambda :sys.stdout.write('hello,world\n'))) 
x.pack() 
x.mainloop() 

这段代码还是挺有意思的，希望小伙伴们可以复制粘贴运行一下哈。(6)判断字符串是否以某个字母开头有

names = ['anne', 'amy', 'bob', 'david', 'carrie', 'barbara', 'zach'] 
b_name= filter(lambda x: x.startswith('b'),names) 
print(b_name) 
['bob', 'barbara'] 

(7)求两个列表元素的和

a = [1,2,3,4] 
b = [5,6,7,8] 
print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b))) 
[6,8,10,12] 

(8)求字符串每个单词的长度

sentence = "welcome to beijing!" 
words = sentence.split() 
lengths = map(lambda x:len(x),words) 
print(list(lengths)) 
[7,2,8] 

总结

对于lambda函数的使用在python社区一直存在争议，支持一方认为lambad函数的使用，使得python代码更加紧凑，更加pythonic;反对方则认为python的lambda函数限制多多，最严重的当属于它只能由一条表达式组成，用多了以后反而使得程序看起来不那么清晰。

但我个人觉得作为一个python的初级用户，lambda函数确实让编码更简洁，更省事，一句话好用就行，其余的看神仙打架吧!

以上所述是小编给大家介绍的python的lambda函数用法详解,希望对大家有所帮助