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AI集成产品中海量数据处理的嵌入式解决方案(一)

程序员文章站 2022-06-22 18:09:16
将来的AI产品将采样海量数据,如果将数据传输到数据中心的计算机中处理,将导致整个网络难以负荷。因此,更多的公司逐项使用边缘计算来削减不断上升的数据管理成本。这款GreenWaves生产出来的GAP8植入到IoT应用的无线传感设备中,即可做到在传感器中处理数据。这款处理器可以捕捉,分析,分类并根据丰富的数据源(例如图像,声音,雷达,红外线或震动)进行融合。同时,GreenWaves也提供了一些工具来协助芯片的开发设计。GAP8应用了基于RISC-V的平行超低功率(PULP)。PULP作为一个开源计算平台...

将来的AI产品将采样海量数据,如果将数据传输到数据中心的计算机中处理,将导致整个网络难以负荷。因此,更多的公司逐项使用边缘计算来削减不断上升的数据管理成本。这款GreenWaves生产出来的GAP8植入到IoT应用的无线传感设备中,即可做到在传感器中处理数据。
这款处理器可以捕捉,分析,分类并根据丰富的数据源(例如图像,声音,雷达,红外线或震动)进行融合。
同时,GreenWaves也提供了一些工具来协助芯片的开发设计。

GAP8应用了基于RISC-V的平行超低功率(PULP)。PULP作为一个开源计算平台,向开发者提供了社区和一套完整的工具链,有助于集成商更快地开发出创新定制嵌入式解决方案。
AI集成产品中海量数据处理的嵌入式解决方案(一)

GAP8架构:
AI集成产品中海量数据处理的嵌入式解决方案(一)
1.IO外设用于连接捕获外界信号的装备(相机,麦克风等)和控制设备。
2.用于控制,通信和安全功能的结构控制器核心
3.8个经过结构优化的内核集群,和一个HWCE(卷积硬件加速器),可以执行矢量化和并行化算法。

GAP8中又两种级别的内存:
1.较大的二级,所有处理器和DMA单元均可访问
2.两个较小的一级,一个用于FC,另一个由所有的集群核心共享。

在开始使用板子前,我们首先要在Linux上安装SDK,SDK中提供了可以在GAP8 IoT的应用处理器上编译和运行的app。

SDK中提供了支持GAP8的所有必须的工具和OS

详细安装说明在添加链接描述

其中需要注意的是,按步骤安装时要确保Linux上执行python --version时应该是python3的版本,如果不是需要安装后,然后set一下python版本

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.4 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 2`

之后run一下:

sudo update-alternatives --config python

然后把python3设置成默认:

sudo update-alternatives  --set python /usr/bin/python3.6

安装好sdk后我们就要开始测试板子啦~ 如果没有的话也没关系,gap_sdk里提供了一个gvsoc,这是一个虚拟平台,模拟了声音图像等采集系统,可以做simulation。如果要使用的话进入目录cd ~/gap_sdk,然后make gvsoc就可以了。

现在在gvsoc上测试一下自己之前的配置是否成功了:

虚拟平台还可以转储VCD轨迹,该轨迹显示随时间变化的几个组件的状态,例如内核的PC(程序计数器),DMA传输等。与指令轨迹相比,它提供了更好的概览。
这里选择vcd激活,一旦平台运行,它将在build文件夹中生成一个名为all.vcd的VCD文件, 该文件是包含所有信号值的原始文件。
另一个名为view.gtkw的文件已生成,可以使用GTKwave打开。 这是一个脚本文件,它将使用最有趣的信号设置视图。 启用VCD跟踪时,将在模拟开始时显示要执行的命令。

cd ~/Downloads/gap_sdk/examples/pmsis/helloworld
make clean all run platform=gvsoc runner_args="--vcd"

如果在板子上运行:

make clean && make PMSIS_OS=freertos platform=board io=host all -j && make platform=board io=host run

然后就能看到输出了:

*** PMSIS HelloWorld ***

     Entering main controller
     [32 0] Hello World!
     Cluster master core entry
     [0 7] Hello World!
     [0 0] Hello World!
     [0 4] Hello World!
     [0 5] Hello World!
     [0 3] Hello World!
     [0 1] Hello World!
     [0 2] Hello World!
     [0 6] Hello World!
     Cluster master core exit
     Test success !
     Detected end of application, exiting with status: 0
     Loop exited
     commands completed

关于这里的option,可以在添加链接描述

第二章讲一下如何在板子上如何训练一个模型

本文地址:https://blog.csdn.net/weixin_39852636/article/details/109471420