详解Python计算机视觉 图像扭曲（仿射扭曲）
对图像块应用仿射变换，我们将其称为图像扭曲（或者仿射扭曲）。该操作不仅经常应用在计算机图形学中，而且经常出现在计算机视觉算法中。 一、仿射变换原理 仿射变换能够保持图像
程序员文章站2023-11-03计算机视觉(python)tensorflow2.0框架下CNN做图像分类
本文将一个完整的tf2.0框架下使用CNN模型解决图像分类问题import globimport os import cv2import numpy as npimport randomimport tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import losses,layers,optimizersfrom tensorflow.keras.callbacks import EarlyStop
程序员文章站2023-11-01计算机视觉（1）关于cvThreshold二值化函数
计算机视觉（1）关于cvThreshold二值化函数 opencv中文说明中是这样说的：Threshold 对数组元素进行固定阈值操作void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, ...
程序员文章站2022-11-22OpenCV计算机视觉实战（Python）| 02、图像基本操作
题目索引简介总结图像数据读取图像显示和保存图像一些简单操作图像灰度化图像尺寸的计算图像类型图像大小图像类型视频读取截取部分图像数据颜色通道提取颜色通道合并只保留某个通道边界填充数值计算图像缩放图像融合简介本节为《OpenCV计算机视觉实战（Python）》版第二讲，图像基本操作，的主要内容以及讲解，...
程序员文章站2022-10-28深度学习在计算机视觉领域的前沿进展
深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intelligence）比作一个蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕
程序员文章站2022-09-18科技计算机视觉领域的主要研究方向
主要区分：图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、全景分割
程序员文章站2022-09-16IT编程计算机视觉：图像特征与描述大全 ，有代码（一篇博文带你简单了解完图像特征提取技术）
本文介绍图像特征提取。编程语言：python特征：直方图具体讲解链接：opencv进阶学习笔记7：直方图，直方图均衡化，直方图比较，直方图反向投影bins的选择很重要：太多如256导致数据稀疏，太小则损失数据信息啦。特征：聚类假设存在一张200×200像素的灰度图像，它由40000个RGB灰度级组成...
程序员文章站2022-09-16IT编程计算机视觉（3）：用inception-v3模型重新训练自己的数据模型
用inception-v3重新训练自己的数据模型 背景： 现代的图像识别模型具有数以百万计的参数，从头开始训练（Train from scratch）需要大量的样本数据以及消耗巨大的计算资源（几百个GPU），因此采用迁移学习的方式重训一个模型（Retrain a model）对于学习模型的成本较低， ...
程序员文章站2022-09-04IT编程OpenCV计算机视觉实战（Python）| 9、项目实战：信用卡数字识别
文章目录简介总结1.介绍2. 流程3. 程序简介本节为《OpenCV计算机视觉实战（Python）》版第9讲，项目实战：信用卡数字识别，的总结。总结1.介绍从一个银行卡中识别其中的银行卡号：2. 流程首先，创建模板图像，对模板进行边缘检测、轮廓检测，得到10个数字分别对应的模板。 模板图像包括0-9...
程序员文章站2022-08-07IT编程OpenCV计算机视觉实战（Python）| 03、阈值与平滑处理
文章目录简介总结图像阈值图像平滑均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波简介本节为《OpenCV计算机视觉实战（Python）》版第三讲，阈值与平滑处理，的总结。总结图像阈值ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)src: 输入图，只能输入单通道...
程序员文章站2022-08-06经典的机器学习方面源代码库（非常全，数据挖掘，计算机视觉，模
今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件： 编程语言：搞实验个人认为当然matlab最灵活了（但是正版很贵），但是更为前途的是python（numpy+scipy+matplot
程序员文章站2022-07-23Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（下）-Task04 HOG特征描述算子-行人检测
4.1 简介本次任务将学习一种在深度学习之前非常流行的图像特征提取技术——方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients），简称HOG特征。HOG特征是在2005年CVPR的会议发表，在图像手工特征提取方面具有里程碑式的意义，当时在行人检测领域获得了极大成功。学习HO...
程序员文章站2022-07-14二、计算机视觉与卷积神经网络
一、神经网络到卷积神经网络二、卷积神经网络的构成三、卷积神经网络的训练四、卷积神经网络的特点五、正则化与Dropout一、神经网络到卷积神经网络人工神经网络可以用于计算机视觉吗？可以为什么利用卷积神经网络？人工神经网络全连接结构对内存要求非常高，而且大量的参数会导致过拟合，参数过多学习能力太强，会把...
程序员文章站2022-07-14计算机视觉：卷积神经网络（1）
很久以前看吴恩达老师的视频和西瓜书时用jupyter写的，今天想起来就把它转到这里，真的挺方便。图像识别、目标检测、风格迁移参考：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/78651063图像识别卷积解决的问题：传统神经网络输入维度太大，导致网...
程序员文章站2022-07-14计算机视觉：卷积神经网络（4）
很久以前看吴恩达老师的视频和西瓜书时用jupyter写的，今天想起来就把它转到这里图像识别、目标检测、风格迁移人脸识别人脸验证（face verification）和人脸识别（face recognition）的区别：人脸验证：输入一张人脸图片，验证输出与模板是否为同一人，即一对一问题。人脸识别：输...
程序员文章站2022-07-14计算机视觉中的深度学习5: 神经网络
Slides：百度云 提取码: gs3n前情回顾我们讲解了用线性模型进行图片分类用Loss函数来表示不同的权重的好坏用SGD来训练模型，使得Loss函数最小新的挑战线性分类并不能解决一切问题比如，下图的非线性分类问题再比如，对于每个类别，都需要一个模板来表示，从而它不能识别一个类中其他状态的图片。特...
程序员文章站2022-07-14计算机视觉：卷积神经网络（3）
图像识别、目标检测、风格迁移目标检测标准的CNN分类模型，经过CONV卷积层后，Softmax层输出4 x 1向量：from IPython.display import Imagelibo="C:/Users/libo/Desktop/machine learning/卷积神经网络/CNN图片/"...
程序员文章站2022-07-14计算机视觉中的深度学习10: 神经网络的训练1
Slides：百度云 提取码: gs3n第9课讲的是神经网络的软硬件，感觉比较科普，不做总结。总览单次设置**函数数据预处理权重初始化正则化动态训练学习率规划large-batch 训练；超参数优化训练后模型融合迁移学习今天第一讲讲解的是第一点，第二讲将介绍第二点和第三点。**函数之前也介绍了**函...
程序员文章站2022-07-14【计算机视觉】卷积、均值滤波、高斯滤波、Sobel算子、Prewitt算子(Python实现)
1.环境的搭建Python 3.6OpenCV Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Wind...
程序员文章站2022-07-14【计算机视觉】视频检测（一）
问题来源：直播形式的普及的同时也伴随着一系列问题，主播的行为难以得到规范。现在需要对直播间的主播的行为做一个检测，判断主播是否在一定时间内是在直播间的。解决方案：（1）将此问题当做是基于视频的目标检测，简单地，将问题视为一个二分类，即主播在与不在直播间；（2）在（1）的基础上，未来可能需要进行活体检...
程序员文章站2022-07-08IT编程