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  • Pytorch中torch.nn和torch.nn.functional的区别及实例详解

    文章目录0. 两者的区别1. 创建CNN实例2. dropout的不同3. nn.functional.x的优势reference:0. 两者的区别Pytorch中，nn与nn.functional有哪些区别？相同之处：两者都继承于nn.Modulenn.x与nn.functional.x的实际功能...

    程序员文章站2022-07-13

  • torch.nn和torch.autograd

    扩展torch.autograd如果想要添加一个新的Operation 到autograd的话，我们的operation需要继承class Function. autograd使用Function计算结果和梯度，同时编码operation的历史。Function一般只定义一个操作，并且它无法保存参数...

    程序员文章站2022-06-12

  • torch.nn、(二)

    目录Recurrent layersRNNLSTMGRURNNCellLSTMCellGRUCellTransformer layersTransformerTransformerEncoderTransformerDecoderTransformerEncoderLayerTransformerD...

    程序员文章站2022-06-12
  • torch.nn

    torch.nn

    目录 1. torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True)2. torch.nn.MSELoss(size_average=None, reduce=None, reduction='mean')3. torch.nn.Sequential...

    程序员文章站2022-06-12

  • torch记录：torch.nn模块

    Recurrent layersclass torch.nn.RNN(*args, **kwargs)参数： input_size – 输入x的特征数量。 hidden_size – 隐层的特征数量。 num_layers – RNN的层数。 bidirectional – 如果True，将会变成一...

    程序员文章站2022-06-12
  • PyTorch `softmax` - `torch.nn` - `torch.nn.functional`

    PyTorch `softmax` - `torch.nn` - `torch.nn.functional`

    PyTorch softmax - torch.nn - torch.nn.functionalPyTorch documentationhttps://pytorch.org/docs/stable/index.html0. softmax - torch.nn - torch.nn.funct...

    程序员文章站2022-06-12

  • torch.nn

    nn.Module模型的基类add_module(name, module) 等价于self.name = nn.xxx，模块使用名字来接触cpu() cuda() 复制到设备上double() float() half()eval() train() 只对BN和Dropout有用apply(fn)...

    程序员文章站2022-06-12

  • torch.nn modules

    torch.nnfrom torchvision.models import resnet18net = resnet18()for i, m in enumerate(net.modules())：print(i, m)self.modules()是递归的

    程序员文章站2022-06-12

  • torch.nn学习

    格式未调整，复制自https://blog.csdn.net/Spring_24/article/details/100128412PyTorch 提供了设计优雅的模块和类：torch.nn，torch.optim，Dateset 和 DataLoader，以帮助你创建和训练神经网络。为了充分利用它...

    程序员文章站2022-06-12

  • torch.nn模块

    本文就根据官网文档整理一下torch.nn模块TORCH.NN非常重要，也是以后用pytorch搭建神经网络的关键模块。所以值得认真学习。TORCH.NN第一个关键类：CLASS torch.nn.ParameterA kind of Tensor that is to be considered ...

    程序员文章站2022-06-12
  • torch.nn

    torch.nn

    torch.nn 与 torch.nn.functional说起torch.nn，不得不说torch.nn.functional! 这两个库很类似，都涵盖了神经网络的各层操作，只是用法有点不同，比如在损失函数Loss中实现交叉熵! 但是两个库都可以实现神经网络的各层运算。其他包括卷积、池化、padd...

    程序员文章站2022-03-04