python机器学习库sklearn之数据预处理讲解
主要操作内容 标准化，也称去均值和方差按比例缩放 将特征缩放至特定范围内 缩放稀疏（矩阵）数据 缩放有离群值的数据 核矩阵的中心化 非线性转换 归一化 二值化 特征二值化 分
程序员文章站2022-12-01机器学习之使用sklearn构建据类模型，并且评价模型
学习目标：构建并且评价据类模型（粗糙模型案例)学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：1、 使用sklearn估计器构建K-Means聚类模型2、 评价上述模型学习产出：（复制粘贴可执行代码）#@Author :xuXX#@Time :2020/12/31#@environment:python3.8#@Software :pycharm#@notes :scikit-learn的使用示例，构建并且评价据类模型from sklearn.da
程序员文章站2022-11-17python机器学习库sklearn之DBSCAN密度聚类实例
python机器学习库sklearn之DBSCAN密度聚类实例 这里只讲述sklearn中如何使用DBSCAN密度聚类进行聚类。 DBSCAN密度聚类过程： 1、构造数据集。
程序员文章站2022-09-18python机器学习库sklearn的多类、多标签、多输出实例讲解
Multiclass classification 多类分类： 意味着一个分类任务需要对多于两个类的数据进行分类。比如，对一系列的橘子，苹果或者梨的图片进行分类。多类分类假设每一个
程序员文章站2022-09-15sklearn学习——决策树分类
sklearn学习——决策树分类1 数据集采用红酒数据集load_wine，下载地址共有13个特征，样本标签三个2 配置环境在anaconda配置环境conda install scilit-learnconda install pandasconda install numpyconda install python-graphvizconda install matplotlib3 代码from sklearn import tree #导入需要的
程序员文章站2022-07-28IT编程Sklearn学习之：（1）数据标准化与归一化
文章目录数据归一化数据标准化：使数据分布服从正态分布 使用波士顿房价数据集来作为案例，完成数据归一化和标准化数据归一化sklearn.preprocessing.MinMaxScaler()from sklearn import preprocessingfrom sklearn.datasets ...
程序员文章站2022-07-16python3机器学习——sklearn0.19.1版本——数据处理（一）（数据标准化、tfidf、独热编码）
一、数据预处理基础知识点链接：https://www.zhihu.com/question/29316149/answer/110159647通过特征提取，我们能得到未经处理的特征，这时的特征可能有以下问题：不属于同一量纲：即特征的规格不一样，不能够放在一起比较。无量纲化可以解决这一问题。信息冗余：...
程序员文章站2022-07-16【机器学习小论文】sklearn随机森林RandomForestRegressor代码及调参
一、前言前一篇是写的线性回归模型，这一篇为随机森林，下一篇为xgboost。二、算法简介2.1 随机森林概述随机森林是集成学习方法bagging类中的翘楚。与集成学习boosting类的GBDT分庭抗礼。bagging类集成学习采用的方法是：用部分数据 or 部分特征 or 多个算法 训练一些模型；...
程序员文章站2022-07-14python机器学习库sklearn——集成方法（Bagging、Boosting、随机森林RF、AdaBoost、GBDT）
全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏） python数据挖掘系列教程集成方法 的目标是把多个使用给定学习算法构建的基估计器的预测结果结合起来，从而获得比单个估计器更好的泛化能力/鲁棒性。集成方法 相关的知识内容可以参考 https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/ar...
程序员文章站2022-07-14sklearn学习之：（5）回归算法拟合正弦曲线
文章目录任务描述实现细节效果演示全部代码任务描述通过回归算法对正弦曲线（有噪声）进行拟合实现细节产生一组随机数，取值在 [0,20] 之间作为 x_train （训练数据）对 x_train 取其正弦函数为 y_由于在真正的数据集中，数据往往存在噪声，所以对 y_ 添加噪声作为 y_train （训...
程序员文章站2022-07-14[机器学习-回归算法]Sklearn之线性回归实战
Sklearn之线性回归实战一，前言二，热身例子三，贸易公司的简单例子四，Sklearn 官网里的一个例子参考资料一，前言一元线性回归的理论片请看我这个链接二，热身例子预测直线 y=1x1+2x2+3y = 1x_1 + 2x_2 +3y=1x1+2x2+3导入LinearRegression ...
程序员文章站2022-07-14【机器学习sklearn实战】线性回归器
一 线性回归的基础概念线性回归 逻辑回归(logistic) 非线性假设 softmax机器学习算法之线性回归算法（Linear Regression）二 sklearn线性回归使用sklearn中的库，一般使用线性回归器首先，倒入包： from sklearn.linear_model impor...
程序员文章站2022-07-14sklearn机器学习（六）逻辑回归实例乳腺癌检测
本节采用逻辑回归算法完成乳腺癌的检测。逻辑回归主要用于这种二项分类问题，采用sigmoid函数作为预测函数，当x=0时，sigmoid函数的值为0.5，之后向两边趋近，因此它得到的结果都是非黑及白的。例如划分乳腺癌是为阴性还是阳性，就比较好划分from sklearn.datasets import...
程序员文章站2022-07-14AI学习笔记--skLearn--KMeans聚类
Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同：tf并未提供sklearn那种强大的特征工程，如维度压缩、特征选择等。究其根本，我认为是因为机器学习模型的两种不同的处理数据的方式：...
程序员文章站2022-07-14sklearn库的学习
origin: sklearn库的学习 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/u014248127/article/details/78885180 sklearn库的学习网上有很多关于sklearn的学习教程，大部分都是简单的讲清楚某一个方面。其实最好的教程就是官方文档（h...
程序员文章站2022-07-14sklearn库的学习
网上有很多关于sklearn的学习教程，大部分都是简单的讲清楚某一个方面。其实最好的教程就是官方文档（http://scikit-learn.org/stable/），但是官方文档讲述的太过于详细，同时很多人对官方文档的理解和结构认识上都不能很好的把握。我写这篇文章的目的是想用一篇文章讲清楚整个sk...
程序员文章站2022-07-14sklearn库的学习
网上有很多关于sklearn的学习教程，大部分都是简单的讲清楚某一个方面。其实最好的教程就是官方文档（http://scikit-learn.org/stable/），但是官方文档讲述的太过于详细，同时很多人对官方文档的理解和结构认识上都不能很好的把握。我写这篇文章的目的是想用一篇文章讲清楚整个sk...
程序员文章站2022-07-14sklearn库的学习
网上有很多关于sklearn的学习教程，大部分都是简单的讲清楚某一个方面。其实最好的教程就是官方文档（http://scikit-learn.org/stable/），但是官方文档讲述的太过于详细，同时很多人对官方文档的理解和结构认识上都不能很好的把握。我写这篇文章的目的是想用一篇文章讲清楚整个sk...
程序员文章站2022-07-14【Python】Sklearn库学习
Sklearn库学习官方文档地址：https://scikit-learn.org/stable/自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了，scikit-learn简称sklearn，支持包括分类，回归，降维和聚类四大机器学习算法。还包括了特征提取，数据处...
程序员文章站2022-07-14sklearn学习笔记（4）——sklearn数据集
sklearn数据集API介绍获取数据集返回的类型数据集划分机器学习一般的数据集会划分为两个部分：（1）训练数据，用于训练，构建模型（2）测试数据，在模型检验时使用，用于评估模型是否有效sklearn数据集划分API：from sklearn.model_selection import train...
程序员文章站2022-07-14