pytorch bilstm-crf的crf score代码实现详解
本文适合已经基本了解crf原理的读者，深入探究代码层面的实现原理1. _forward_alg代码 def _forward_alg(self, feats): # Do the forward algorithm to compute the partition functio...
程序员文章站2024-03-25得分（Score，UVa1585）
水题#include <cstdio>#include <iostream>#include <cstring>using namespace std;int main(){ int n,t; cin>>t; while(t--) ...
程序员文章站2024-03-20UVA1585 得分 Score
https://www.luogu.org/problem/UVA1585这道题倒没什么，毕竟是入门题只是教会了我一些输入的问题。// luogu-judger-enable-o2#include<iostream>#include<cstdio>#include<cs...
程序员文章站2024-03-20得分（Score，Uva1585）
Score题目大意：题目意思很简单，O是正确答案，X是错误答案，X不得分。连续的O会递增加分，例如“OOXXOXXOOO”的分数为“1+2+0+0+1+0+0+1+2+3”。样例输入5OOXXOXXOOOOOXXOOXXOOOXOXOXOXOXOXOXOOOOOOOOOOOOOOXOOOOXOOOO...
程序员文章站2024-03-20《算法竞赛入门经典》（第2版）——得分（Score）
分析：由题意可得，要计算的分数是由O来决定的，所以要对O进行判断，判断之后，需要做什么？具体看代码#include<stdio.h>#define maxn 85char s[maxn];//定义稍大的数组时，尽量定义在主函数外面int main(){scanf("%s",s);int ...
程序员文章站2024-03-19Java/861.(反转矩阵后的得分) Score After Flipping Matrix
先上题目给出了两种风格的代码，一是直接在类里面完成计算。二是定义功能函数，通过调用函数完成计算。思路在最后面。代码部分一：class Solution { public int matrixScore(int[][] A) { int i,j,zeroCount,oneCount...
程序员文章站2024-02-28注意：Classifier和Regressor的score函数，是不同的！
下面以sklearn的KNeighbors模型举例：1.对于分类（Classifier）模型，score函数计算的是精确度。底层是accuracy_scorehttp://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.Radi...
程序员文章站2024-02-28在pytorch 中计算精度、回归率、F1 score等指标的实例
pytorch中训练完网络后，需要对学习的结果进行测试。官网上例程用的方法统统都是正确率，使用的是torch.eq()这个函数。 但是为了更精细的评价结果，我们还需要计算其他各个指标
程序员文章站2023-11-25Python scikit-learn (metrics): difference between r2_score and explained_variance_score?
I noticed that that 'r2_score' and 'explained_variance_score' are both build-in sklearn.metrics methods for regression problems. I was always under th ...
程序员文章站2022-07-24在pytorch 中计算精度、回归率、F1 score等指标的实例
pytorch中训练完网络后，需要对学习的结果进行测试。官网上例程用的方法统统都是正确率，使用的是torch.eq()这个函数。 但是为了更精细的评价结果，我们还需要计算其他各个指标
程序员文章站2022-07-18使用sklearn cross_val_score进行交叉验证
from sklearn.model_selection import cross_val_scorescore = cross_val_score(model, train_data.values, train_y, scoring="neg_mean_squared_error", cv = ...
程序员文章站2022-07-14使用sklearn accuracy_score,f1_score,roc_auc_score,recall_score,precision_score对模型进行评估
评估模型一般都涉及到几个名词，而且分为两种类型： 先上混淆矩阵图,然后通过混淆矩阵更能清晰了解计算过程。 1.以下都是针对某一个类别而言，一般用于更关注哪个类别是否被分对了 计算的时候只分2类，这里的2分类是指类别只有2种，那么对于多分类，比如苹果，梨，桃子，在使用的时候需要针对某类进行2分类，比如...
程序员文章站2022-07-14模型的评价指标：Precision, Recall, F1 Score
首先考虑对于数据预测结果可能出现的四种情况：True Positive(TP)：预测为正，实际为正False Positive(FP):：预测为正，实际为负False Negative(FN)：预测为负，实际为正Ture Negative(TN)：预测为负，实际为负准确率（Precision）定义为...
程序员文章站2022-07-14elasticsearch relevance score相关性评分的计算
一、多shard场景下relevance score不准确问题 1、问题描述： 多个shard下，如果每个shard包含指定搜索条件的document数量不均匀的情况下，会导致在某个shard上document数量少的时候，计算该指定搜索条件的document的相关性评分要虚高。导致该docu...
程序员文章站2022-07-13Elasticsearch 之（17）relevance score
relevance score (相关性分数)需求：搜索标题中包含java的帖子，同时呢，如果标题中包含hadoop或elasticsearch就优先搜索出来，同时呢，如果一个帖子包含java hadoop，一个帖子包含java elasticsearch，包含hadoop的帖子要比elastics...
程序员文章站2022-07-13我为什么没有用lucene的score来排序 lucene数据挖掘Google
为什么要用lucene的score来排序？我是google，baidu么？不是。我做的是通用的网页搜索么？不是。如果做商品，一般是价格，时间，诚信，推荐，，，，，数据量多了还可以其他排序。深入了就是数据挖掘一部分了。当然也有适合用lucene的score来排序的场景，欢迎这些人来补充。
程序员文章站2022-07-12我为什么没有用lucene的score来排序 lucene数据挖掘Google
为什么要用lucene的score来排序？我是google，baidu么？不是。我做的是通用的网页搜索么？不是。如果做商品，一般是价格，时间，诚信，推荐，，，，，数据量多了还可以其他排序。深入了就是数据挖掘一部分了。当然也有适合用lucene的score来排序的场景，欢迎这些人来补充。
程序员文章站2022-07-12elasticsearch:算法 function_score自定义相关度分数
可以自定义一个function_score函数，自己将某个field的值，跟es内置算出来的分数进行运算，然后由自己指定的field来进行分数的增强如网络中的帖子，查看的人越多，帖子的分数越高GET /forum/article/_search{ "query": { "function_s...
程序员文章站2022-07-05ElasticSearch 5.5.X function_score脚本的使用
ElasticSearch 5.5.X function_score脚本的使用5.5.X版本配置脚本的使用与2.X不一样，2.X大多数使用on，5.5.X替换成了true 停止elasticsearch服务后，在elasticsearch的配置文件后添加script.stored: truescri...
程序员文章站2022-07-05ES 搜索23 (function_score 自定义脚本评分 script_score)
脚本评分计算每个度假屋利润的算法如下：if (price < threshold) { profit = price * margin} else { profit = price * (1 - discount) * margin;}我们很可能不想用绝对利润作为评分，这会弱化其他如地点、...
程序员文章站2022-07-05