深度学习入门：基于Python的理论与实现 第3章 神经网络
import numpy as npimport matplotlib.pylab as plt%matplotlib inline阶跃函数的实现# 只能接受实数def step_function(x): if x > 0: return 1 else: ...
程序员文章站2024-03-14Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（3）-- 神经网络基础之Python与向量化
上节课我们主要介绍了逻辑回归，以输出概率的形式来处理二分类问题。我们介绍了逻辑回归的Cost function表达式，并使用梯度下降算法来计算最小化Cost function时对应的参数w和b。通过计算图的方式来讲述了神经网络的正向传播和反向传播两个过程。本节课我们将来探讨Python和向量化的相关...
程序员文章站2022-07-14深度学习入门-基于python的理论与实现(1)
文章目录第一章：python入门1.5 NumPy1.5.2 生成NumPy数组1.5.5 广播1.6 Matplotlib1.6.1 绘制简单图形1.6.2 pyplot的功能1.6.3 显示图像第一章：python入门1.5 NumPy1.5.2 生成NumPy数组生成NumPy数组,需要np....
程序员文章站2022-07-04深度学习入门基于Python的理论与实现_第二章_感知机
前言本章介绍感知机算法，感知机是由美国学者Frank Rosenblatt在1957年提出的，它是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。学习感知机的构造是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。1. 感知机是什么 感知机接收多个输入信号，输出一个信号。 感知机的信号只有1和0两种取值，0对应不传...
程序员文章站2022-07-04深度学习入门基于Python的理论与实现-感知机
目录1 为什么要学习感知机？2 感知机是什么3 感知机的代码实现3.1 导入权重和偏置3.2 感知机的局限性1 为什么要学习感知机？感知机作为神经网络（深度学习）起源的算法，学习感知机就是学习深度学习的一种是想2 感知机是什么 x1和x2是输入感知机的两个信号，进入感知机都要固定的权重w1,w2,只...
程序员文章站2022-07-04深度学习笔记（一）深度学习入门——基于Python的理论与实现
笔记来自斋藤康毅的《深度学习入门–基于Python的理论与实现》 这本书用简洁的语言讲解了比较基础的原理，适合初学者了解。Numpy和Matplotlib1.NumpyNumPy数组提供了便捷的计算数组和矩阵的方法，比较常用。（1）生成NumPy数组与访问import numpy as npx = ...
程序员文章站2022-07-04深度学习入门基于Python的理论与实现_第一章_Python入门
前言此书使用Python作为编程语言，尽可能地少使用外部库，从零开始实现深度学习的程序。此书从简单的机器学习问题开始，最终实现一个能高精度地识别图像的系统。此书以图像识别为主题，主要学习使用深度学习进行图像识别时所需的技术。自然语言处理或者语音识别等不是此书的讨论对象。此书不介绍Caffe、Tens...
程序员文章站2022-07-04Python深度学习pyTorch权重衰减与L2范数正则化解析
下面进行一个高维线性实验假设我们的真实方程是：假设feature数200，训练样本和测试样本各20个模拟数据集num_train,num_test = 10,10num_features = 200t
程序员文章站2022-06-24IT编程深度学习-基于python的理论与实践-基础篇
第一章 基础知识 python是什么 python安装 python解释器 type() 算数计算、列表、元组、字典、布尔型、 if语句、for语句、函数、 python脚本文件.py格式 类，自定义数据类型classclass 类名： def __init__(self,参数...):#构造...
程序员文章站2022-06-15实践介绍深度学习和Caffe与Python
实践介绍深度学习和Caffe与Python作者:Adil Moujahid译者:gashero日期:2016-10-28地址:http://adilmoujahid.com/posts/2016/06/introduction-deep-learning-python-caffe/标题原文:A Pr...
程序员文章站2022-03-30实践介绍深度学习和Caffe与Python
实践介绍深度学习和Caffe与Python作者:Adil Moujahid译者:gashero日期:2016-10-28地址:http://adilmoujahid.com/posts/2016/06/introduction-deep-learning-python-caffe/标题原文:A Pr...
程序员文章站2022-03-30Python深度学习pyTorch权重衰减与L2范数正则化解析
下面进行一个高维线性实验假设我们的真实方程是：假设feature数200，训练样本和测试样本各20个模拟数据集num_train,num_test = 10,10num_features = 200t
程序员文章站2022-03-25IT编程深度学习入门:基于Python的理论与实现——感知机
感知机的实现简单实现AND函数def AND(x1, x2):w1, w2, theta = 0.5, 0.5, 0.7tmp = x1*w1 + x2*w2if tmp <= theta:return 0elif tmp > theta:return 1输出结果:AND(0, 0) #...
程序员文章站2022-03-16