categorical_crossentropy 和 sparse_categorical_crossentropy的区别

在 tf.keras 中，有两个交叉熵相关的损失函数 tf.keras.losses.categorical_crossentropy 和 tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy 。其中 sparse 的含义是，真实的标签值 y_true 可以...

Keras中的多分类损失函数用法categorical_crossentropy

from keras.utils.np_utils import to_categorical注意：当使用categorical_crossentropy损失函数时，你的标签应为多类模式，例如如果你有

解决：KeyError: ‘sparse_categorical_accuracy‘

解决：KeyError: ‘sparse_categorical_accuracy’项目场景：学习tf2.0，然后想显示acc和loss，然后就写了下面的代码：history =model.fit_generator(train_generator, epoch...

pd.Categorical的应用

pd.Categorical的应用pd.Categotical可以有效编码重复的文本数据，可以极大提高数据处理的性能。pd.Categorical(values,categories=None,ordered=None,dtype=None,fastpath=False)参数：values:类似列表...