宝宝参加了2018美团的线上笔试，现改编题目一道： 美团编程题目简化版小猪佩奇在探寻数字的奥秘，想要知道1到n的正整数排列起来一共有多少位数字。例如：n为11的时候，1234567891011，一共13位，则输出13。n的的大小范围是1<=n<=10^9。 题目改编自：美团点评2018春...

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自然语言处理（NLP）中的文本情感分析是一个重要的应用领域，多用于评价性的用户信息回馈，如电影影评和购物后的评价。而情感分析主要是通过用户的回答文本数据（中文），进行文本情感量化分析，现有的情感分析方法：1.情感词典分析方法。2.机器学习分析方法。情感词典分析方法一句话来总结，就是对文本进行切词，出...

machine dictionary 机器词典 machine language 机器语言 machine learning 机器学习 machine translation 机器翻译 machine-readable dictionary (MRD) 机读辞典 Macrolinguistics 宏...

基本文本处理技能1.1 分词的概念（分词的正向最大、逆向最大、双向最大匹配法）；1.2 词、字符频率统计；（可以使用Python中的collections.Counter模块，也可以自己寻找其他好用的库）N元模型2.1 语言模型中unigram、bigram、trigram的概念；2.2 unigr...

在研究百度中文分词的时候，最好的方法是借助中文分词工具，在这里搜寻了一些工具，希望对大家有所帮助。接下来，在此基础上发现好的分词工具再进行完善！中文分词工具：1) MSRSeg from Microsoft Researchhttp://research.microsoft.com/~jfgao/2...

    之前在点石茶话会上也有重点讨论过百度分词算法,那时很多SEOer都认为百度在测试分词技术中,有些关键词带公司字眼的关键词,在搜索结果内容时基本上跟关键词不乎核,下面是中科院软件所张俊林一篇百度分词算法的三步曲,希望能帮SEOer解答一些关于百算分词算法的问题,内容可能长点,各位慢慢消化！查询...

现有上线的关键词提取算法1.语言特征+位置特征，如标题中的名词2.对正文+标题的文本构造PAT，然后从中计算字符串的左右熵，互信息来抽取关键词参考论文《PAT-Tree-Based Keyword Extraction for Chinese Information Retrival》《Update...

互联网时代的社会语言学：基于SNS的文本数据挖掘本文转载于http://www.matrix67.com/blog/archives/5044几个概念凝固度我们定义“电影院”的凝合程度就是 p(电影院) 与 p(电) · p(影院) 比值和 p(电影院) 与 p(电影) · p(院) 的比值中的较小...

Libsvm是*大学林智仁教授等研究人员开发的一个用于支持向量机分类，回归分析及分布估计的c/c++开源库。另外，它也可以用于解决多类分类问题。Weka是一个开源的机器学习软件，集成了数据预处置、机器学习算法、可视化功效，实现了大部分常见的机器学习算法，包含分类。Weka是国外有名教材《Data ...

   相关提示也是几乎所有搜索引擎提供的一个附加功能,所谓相关提示,就是对于用户提交的查询进行分析,然后根据其它用户相似的查询给予用户提示,比如我输入查询”大长今”,检索系统会提示其它象”大长今主题曲”,”大长今下载”等等相关的一些其它用户查询.那么搜索引擎是根据什么原则对于其它用户的查询进行选择...

文本特征提取方法研究一、课题背景概述文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、...

在使用python3.7运行Natural Language Processing with Python Chapter 5 的最后一个示例from nltk.tbl import demo as brill_demobrill_demo.demo()print(open("errors.out").read())时， 出现如下错误：Traceback (most recent call last): File "E:/Python Practice/NLP/Chapter5.py

转载自：https://blog.csdn.net/valada/article/details/80892583第01课：中文自然语言处理的完整机器处理流程有机器学习相关经验的人都知道，中文自然语言处理的过程和机器学习过程大体一致，但又存在很多细节上的不同点，下面我们就来看看中文自然语言处理的基本...

Python3自然语言处理——获得文本语料库和词汇资源注：转载请联系博主，或关注微信公众号"引文空间"，后台提出转载申请，等待回复。否则将举报抄袭！1.获取文本语料库古腾堡语料库NLTK包含Project Gutenberg电子文本档案的一小部分文本。我们先要用Python解释器加载NLTK包，然后...

文章目录一瞥1. 引言：朴素贝叶斯的局限性2. N-gram语言模型是啥？2.1从假设性独立到联合概率链规则2.2 从联合概率链规则到n-gram语言模型2.3 怎样选择依赖词的个数"n"？3. N-gram实际应用举例3.1 词性标注3.2 垃圾邮件识别3.3 中文分词3.4机器翻译与语音识别4....

中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的...

1、需要安装的库： **pip install gensim** **pip install tensorflow** **pip install scipy** **pip install jieba**2、关于数据...

网络上有海量的文本信息，想要处理这些非结构化的数据就需要利用 NLP 技术。本文将介绍 NLP 的基本概念，2大任务，4个典型应用和6个实践步骤。NLP 为什么重要？“语言理解是人工智能领域 皇 冠 上的明珠”比尔·盖茨在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据（例如 Excel 里的数据）。但是...

有些语言的书写系统，由于没有词边界的可视表示这一事实，使得文本分词变得更加困难。 这里介绍一种简单的分词方法。一，分词问题描述对以下没有明显词边界的句子进行分词：doyouseethekittyseethedoggydoyoulikethekittylikethedoggy遇到的第一个挑战仅仅是表示...