布隆过滤器是可以用于判断一个元素是不是在一个集合里，并且相比于其它的数据结构，布隆过滤器在空间和时间方面都有巨大的优势。布隆过滤器存储空间和插入/查询时间都是常数。但是它也

一、基本原理：     对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，但是这个过程并不能保证查找的结果是100%正确的。二、要点：删除      不支持删除一个已经插入的关键字，因为该关键字对应的位可能会牵动...

海量数据处理（3）：布隆过滤器一、简介布隆过滤器（Bloom Filter，BF）对普通的哈希表做了进一步的改进，是一种更省空间的哈希表。当碰到内存不够的问题时，BF就是一个很好的选择。BF的两个功能：检测一个元素在不在一个集合中、统计一个元素的出现次数（实际上就是map的作用）。BF虽然节省了空间...

布隆过滤器原理很简单：就是把一个字符串哈希成一个整数key，然后选取一个很长的比特序列，开始都是0，在key把此位置的0变为1；下次进来一个字符串，哈希之后的值key，如果

布隆过滤器原理很简单：就是把一个字符串哈希成一个整数key，然后选取一个很长的比特序列，开始都是0，在key把此位置的0变为1；下次进来一个字符串，哈希之后的值key，如果

布隆过滤器是可以用于判断一个元素是不是在一个集合里，并且相比于其它的数据结构，布隆过滤器在空间和时间方面都有巨大的优势。布隆过滤器存储空间和插入/查询时间都是常数。但是它也

前言 记得前段时间的文章么？，还是需要自己实现一个im在线用户状态的记录，今天来讲讲另一方案，布隆过滤器 布隆过滤器的作用是加快判定一个元素是否在集合中出现的方法。因为

主流的NGS基因组组装软件都是先将序列划分成kmer, 然后基于de Bruijn Graph图论算法，得到组装好的序列。程序运行时，kmer字符串时存储在内存中，所以要求计算机的内存要足够大。Abyss 基于布隆过滤器，不直接储存字符串，减少了内存的消耗。软件的官网如下http://www.bcg...

前言 记得前段时间的文章么？，还是需要自己实现一个im在线用户状态的记录，今天来讲讲另一方案，布隆过滤器 布隆过滤器的作用是加快判定一个元素是否在集合中出现的方法。因为

在学习Redis时，三大缓存问题是不可避免的，所以，我也是在此学习到了布隆过滤器？于是总结了这篇文章。一、什么是布隆过滤器？布隆过滤器是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算...

从今天开始仔细学习学习大数据量处理相关的算法，这是第一个算法，布隆过滤器 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这个...

从今天开始仔细学习学习大数据量处理相关的算法，这是第一个算法，布隆过滤器 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这个...

爬虫数据去重： 使用MD5生成指纹判断页面是否变化 数据存入mongodb，对关键字进行复合索引（千万以下） 对数据关键字进行哈希映射，生成指纹判断是否在redis的指纹集合中，并可通过是否过滤判断request对象是否进队，对request对象进行过滤（千万级别） 布隆过滤器，实现大数据去重（亿级 ...

引言 在介绍布隆过滤器之前我们首先引入几个场景。 场景一 在一个高并发的计数系统中，如果一个key没有计数，此时我们应该返回0，但是访问的key不存在，相当于每次访问缓存都不

什么是『布隆过滤器』 布隆过滤器是一个神奇的数据结构，可以用来判断一个元素是否在一个集合中。很常用的一个功能是用来去重。在爬虫中常见的一个需求：目标网站 url 千千万，

[toc] 1. 布隆过滤器的概念 布隆过滤器（Bloom Filter） 是由 Howard Bloom在1970年提出的 ，它具有很好的 ，被用来 ，即判定 两种情况。如果检测结果为是，该元素不一定在集合中；但如果检测结果为否，该元素一定不在集合中,因此Bloom filter 。 2. 布隆过 ...

先贴代码，注释挺全的，后续写一点解释，不过好像也解释不太出啥来。。package com.project.test;import java.util.BitSet;public class BloomFilter { //初始化位数组时的大小 private static int INITIAL_CAPACITY = 2