java基础学习JVM中GC的算法
在java学习到jvm时候，总会很多朋友问到关于gc算法的问题，小编在此给大家整理关于jvm中gc算法的原理以及图文详细分析，希望能够帮助你对这个gc算法的理解。 jvm
程序员文章站2023-12-174.Java基础第二篇(2)学习笔记、数组常见算法
1.数组的常见算法1)、这里会直接上java开发主要掌握的常见算法，数组常见算法10个，没写的，就只是需要了解的，没必要浪费太多时间再这个上面，有算法工程师呢！2)、数组元素的赋值（杨辉三角）//提示： //①、第一行有1个元素，第n行有n个元素 //②、每一行的第一个元素和最后一个元素...
程序员文章站2022-07-15算法学习笔记之基础dp之（0/1）背包问题
0/1背包是最经典的dp问题背包问题：有多个物品，重量不同、价值不同，以及一个容量有限的背包，选择一些物品撞到背包中，问怎么装才能使装进背包的物品总价值最大。根据不同的的限定条件，可以报背包问题分为很多种，常见的有下面两种：如果每个物品可以切分，称为一般背包问题，用贪心法求最优解。比如吃自助餐，在饭...
程序员文章站2022-07-12python机器学习基础线性回归与岭回归算法详解
目录一、什么是线性回归1.线性回归简述2.数组和矩阵数组矩阵3.线性回归的算法二、权重的求解1.正规方程2.梯度下降三、线性回归案例1.案例概述2.数据获取3.数据分割4.数据标准化5.模型训练6.回
程序员文章站2022-07-06IT编程java算法基础语法（蓝桥杯学习）
1.十进制与任意进制之间的转换//十进制转换为n进制的字符串int n=2;String result = Integer.toString(10,n); //10是十进制整数，n是进制//n进制字符串转换为十进制int m = Integer.valueOf(result,n); //re...
程序员文章站2022-06-26python机器学习基础K近邻算法详解KNN
目录一、k-近邻算法原理及api1.k-近邻算法原理2.k-近邻算法api3.k-近邻算法特点二、k-近邻算法案例分析案例信息概述第一部分：处理数据1.数据量缩小2.处理时间3.进一步处理时间4.提取
程序员文章站2022-06-25IT编程python机器学习基础特征工程算法详解
目录一、机器学习概述二、数据集的构成1.数据集存储2.可用的数据集3.常用数据集的结构三、特征工程1.字典数据特征抽取2.文本特征抽取3.文本特征抽取：tf-idf4.特征预处理：归一化5.特征预处理
程序员文章站2022-06-18IT编程深度学习开源框架基础算法之傅立叶变换的概要介绍
傅立叶变换时数字信号处理的重要方法之一，是法国数学家傅立叶在1807年在法国科学学会上发表的一篇文章中所提出的，在文章中使用了正弦函数描述温度分布，而且提出了一个著名的论断
程序员文章站2022-05-04IT编程机器学习实战第二章-k近邻算法（包含一些python绘图基础）
一，k近邻算法概述k近邻算法是一种简单有效但并不高效的非线性分类方法。优点：精度高，对异常值不敏感、无数据输入假设。缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。使用数据范围：离散型和连续型。二，k近邻算法的核心步骤对未知类别属性的数据集中的每一个点依次执行以下操作： 1. 计算已知数据集中的点与当前点之间的距...
程序员文章站2022-05-02python机器学习基础线性回归与岭回归算法详解
目录一、什么是线性回归1.线性回归简述2.数组和矩阵数组矩阵3.线性回归的算法二、权重的求解1.正规方程2.梯度下降三、线性回归案例1.案例概述2.数据获取3.数据分割4.数据标准化5.模型训练6.回
程序员文章站2022-03-24IT编程python机器学习基础特征工程算法详解
目录一、机器学习概述二、数据集的构成1.数据集存储2.可用的数据集3.常用数据集的结构三、特征工程1.字典数据特征抽取2.文本特征抽取3.文本特征抽取：tf-idf4.特征预处理：归一化5.特征预处理
程序员文章站2022-03-09IT编程python机器学习基础K近邻算法详解KNN
目录一、k-近邻算法原理及api1.k-近邻算法原理2.k-近邻算法api3.k-近邻算法特点二、k-近邻算法案例分析案例信息概述第一部分：处理数据1.数据量缩小2.处理时间3.进一步处理时间4.提取
程序员文章站2022-03-09IT编程