Python线性回归实战分析
一、线性回归的理论 1）线性回归的基本概念 线性回归是一种有监督的学习算法，它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系，分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回
程序员文章站2022-11-19回归分析与预测之一元线性回归分析与预测
回归分析与预测之一元线性回归分析与预测。 “回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分
程序员文章站2022-11-02告别SEO盲人摸象，数据分析回归做站本质
SEO是什么，在我看来，SEO就是做搜索引擎的排名，而SEO最终的目的是什么，答案只有一个，那就是通过有排名的关键词，来获得流量，也就是说我们最终的目的就是流量。
程序员文章站2022-10-23新闻R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=8531 执行多项式回归使用age预测wage。使用交叉验证为多项式选择最佳次数。选择了什么程度，这与使用进行假设检验的结果相比如何ANOVA？对所得多项式拟合数据进行绘图。加载工资数据集。保留所有交叉验证错误的数组。我们正在执行K=10 K倍交...
程序员文章站2022-07-14sklearn逻辑回归案例分析 《良/恶性乳腺癌肿瘤预测》
由于对逻辑回归等算法做到深刻理解有点难，目前还在学习中，尽管有现成的模型库，我们还是需要对模型的底层实现有一个了解。这里先记录一下如何利用sklearn的LogisticRegression来做一个简单的实现。后续深入了解了，再做分享（现在只懂皮毛）。逻辑回归是分类模型哦：逻辑回归实际上是利用sig...
程序员文章站2022-07-14ML之FE：利用FE特征工程(分析两两数值型特征之间的相关性)对AllstateClaimsSeverity(Kaggle2016竞赛)数据集实现索赔成本值的回归预测
ML之FE：利用FE特征工程(分析两两数值型特征之间的相关性)对AllstateClaimsSeverity(Kaggle2016竞赛)数据集实现索赔成本值的回归预测 目录输出结果设计思路核心代码 输出结果1、数据集简介Dataset之AllstateClaimsSeverity：Allst...
程序员文章站2022-07-13初探多因子选股：基于Fama-Macbeth回归的因子分析框架 （附Python3代码）
Fama-Macbeth回归及因子统计引言本文介绍的因子统计方法基于1973年Fama和Macbeth为验证CAPM模型而提出的Fama-Macbeth回归，该模型现如今被广泛用被广泛用于计量经济学的panel data分析，而在金融领域在用于多因子模型的回归检验，用于估计各类模型中的因子暴露和因子...
程序员文章站2022-07-13【Python算法】分类与预测——logistic回归分析
1.logistic回归定义logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量，即y ...
程序员文章站2022-07-13Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果示例
本文实例讲述了python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。分享给大家供大家参考，具体如下： 前面讲述了关于双色球的各种算法，这里将进行下期双色球号码的预
程序员文章站2022-07-10IT编程数据分析算法---线性回归（初识）
最近在学习数据分析线性回归算法时，产生了很多疑问。作为初学者，我认为应该先从基本概念上进行一些深度理解。下面将我的一些思考总结如下： 线性回归模型为： （1） 其中ε是剩余误差，假设它服从的是高斯分布，然后因此就将线性回归模型和高斯模型联合起来，获取公式如下： 到这里我是完全没看懂！ 对于线性回归我 ...
程序员文章站2022-07-10IT编程100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析
第一天机器学习100天|Day1数据预处理，我们学习了数据预处理。知道了，数据预处理是机器学习中最基础和最麻烦，未来占用时间最长的一步操作。数据预处理一般有六个步骤，导入库、导入数据集、处理缺失值、分类数据转化、分出训练集和测试集、特征缩放等。在处理数据过程中，必须得两个库是numpy和pandas ...
程序员文章站2022-07-05IT编程初探多因子选股：基于Fama-Macbeth回归的因子分析框架 （附Python3代码）
Fama-Macbeth回归及因子统计引言本文介绍的因子统计方法基于1973年Fama和Macbeth为验证CAPM模型而提出的Fama-Macbeth回归，该模型现如今被广泛用被广泛用于计量经济学的panel data分析，而在金融领域在用于多因子模型的回归检验，用于估计各类模型中的因子暴露和因子...
程序员文章站2022-06-28IT编程回归分析与预测-应用散点图和趋势线进行回归分析
回归分析与预测-应用散点图和趋势线进行回归分析。“拟合度检验：拟合优度又称为可决系数。可以用来检验回归方程对观察数据的拟合程度，用来度量方程总体回归
程序员文章站2022-06-27科技回归预测分析python数据化运营线性回归总结
目录内容介绍以 python 使用 线性回归 简单举例应用介绍回归分析。线性回归是利用线性的方法，模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系；对于模型而言，自变量是输入值，因变量是模型基于自变量的输出值，
程序员文章站2022-06-26IT编程用Excel的回归分析工具对回归系数进行估算并进行回归分析
使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起（以Excel2
程序员文章站2022-06-26OfficeML：基于自定义数据集利用Logistic、梯度下降算法GD、LoR逻辑回归、Perceptron感知器、SVM支持向量机、LDA线性判别分析算法进行二分类预测(决策边界可视化)
ML：基于自定义数据集利用Logistic、梯度下降算法GD、LoR逻辑回归、Perceptron感知器、支持向量机(SVM_Linear、SVM_Rbf)、LDA线性判别分析算法进行二分类预测(决策边界可视化)目录基于自定义数据集利用Logistic、梯度下降算法GD、LoR逻辑回归、Perceptron感知器、支持向量机(SVM_Linear、SVM_Rbf)、LDA线性判别分析算法进行二分类预测(决策边界可视化)设计思路输出结果核心代码基于自...
程序员文章站2022-06-22线性回归实战 分析汽车油耗效率
记录一下利用线性回归的机器学习实战，主题是对汽车油耗效率的分析，比较简单。是在anaconda的jupyter中做的，目的在于加深对过程的理解。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt#因为原数据集中没有指标，我需要先指定指标columns = ["mpg", "cylinders", "displacement", "horsepower", "weight", "acceleration", "model year", "origin"
程序员文章站2022-06-22IT编程Python 机器学习之线性回归详解分析
为了检验自己前期对机器学习中线性回归部分的掌握程度并找出自己在学习中存在的问题，我使用c语言简单实现了单变量简单线性回归。本文对自己使用c语言实现单变量线性回归过程中遇到的问题和心得做出总结。线性回归
程序员文章站2022-06-21IT编程excel回归分析怎么做预测（excel2019数据分析工具）
回归分析是研究一组数据在单因素或者多因素影响下结果的变化。回归分析的结果可以帮助用户了解数据的变化趋势并进行合理的预测。在excel中进行回归分析一般有两种方式，一种是通过绘制趋势线，拟合方程判定系数
程序员文章站2022-06-21新闻Python实现的简单线性回归算法实例分析
本文实例讲述了python实现的简单线性回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 用python实现r的线性模型(lm)中一元线性回归的简单方法，使用r的women示例
程序员文章站2022-06-16