在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括： 轮循算法（Round Robin）、哈希算法（HASH）、最少连接算法（Least Connection）、响应速度算法（Response Time）、加权法（Weighted ）等。其中哈希算法是最为常用的算法.典型的应用场景是： 有...

Nginx提供了多种负载均衡算法，ip_hash是其中的一种，但是通常情况下不用他而用第三方的算法，为什么？因为ip_hash在Nginx是第一层代理时才有效果，如果在经过Nginx前经过了其他代理时，会造成获取的ip不正确。upstream web_server { ip_hash; se...

一致性哈希算法介绍：一致性哈希算法导入Jedis依赖<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <vers...

class FlexHash{ private $server_list = array(); private $is_sort = false; public function add_server($server) { $hash = mhash(MHASH...

这个分片规则是我比较喜欢的，他通过算法将数据平均分在几个分区中，需要使用一致性hash规则只需要找到mycat文件下的conf下的rule.xml文件进行配置修改<function name="murmur"class="org.opencloudb.route.function.Partit...

前记：由于在学习redis 集群时使用到了twemproxy方案，twemproxy是以一致性哈希算法为原理进行代理多个孤立的redis 节点集成集群。所以很有必要学习下一致性哈希算法。 一、什么是一致性哈希 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot s...

更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习持续更新ElasticSearch 笔记kafka storm 实战 (干货)scala 学习...

背景：单调哈希的问题是一旦添加或者删除节点(节点挂掉),需要对所有节点上的key重新哈希并迁移数据。此间会导致服务不可用。实节点：真正提供服务的节点。虚拟槽：圆环上的一个位置。当有实节点占据这个位置的槽，则该槽的状态为可用。否则为不可以用状态。原理：固定数量N个槽均匀沿圆环分布，一个key经过has...

[b]分布式缓存问题[/b]假设我们有一个网站，最近发现随着流量的增加，服务器压力越来越大，之前直接读写数据库的方式不太给力了，于是我们想引入Memcached作为缓存机制。现在我们一共有三台机器可以作为Memcached服务器，如下图所示。[img]http://dl2.iteye.com/upl...

功能：hash 获取指定数据的一致性hash值源码：/* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE fi...

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>   一、一致性hash算法的介绍在分布式应用中，应该来说使用到hash最多的地方就是rpc负载均衡和分库分表，通常对于正式意义上的分布式应用来说，扩容和收缩是一个半自动化的过程，在此期间，应用基本上是可用的，所以不能发生大规模动荡的意外，为...

介绍在分布式缓存中，每台缓存主机中存放的缓存数据不同，因此在读取缓存数据时，应该将请求正确转发到对应的缓存服务器。传统的做法是先给目标主机编号，如0~(N-1)，当收到请求时，计算请求标识符fid的哈希值fHash，之后将请求转发到fHash%N号的主机上。但当增加一台主机时，将会将请求转发哦大fH...

hash算法package com.cn.cmbc.function; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; public class HashFunction { pri...

背景分布式缓存的前景下，如何实现缓存内容能够均衡的分布到缓存集群中？ 假设三台redis集群，有6个数据源对象需要缓存，期望分别缓存到每个redis中，每个存2个。思考方式一： for ？ 方式二：取模 ？ 均可行。But for的耦合性极高，后期维护成本大，性能也低，无法灵活的获取缓存，抛弃！ 取...

本文涉及：普通哈希算法存在的问题，分布式系统的哈希一致性算法，哈希一致性算法中的数据倾斜问题我们知道，在分布式系统中当数据量无法使用单机进行存储时，最简单粗暴的方法就是水平扩展：加机器，搞集群。然而所有的集群模式都会面临一个数据存放的问题：即一个集群有多台机器，我们怎么知道这次的数据应该放在哪个机器...

Tim Yang去年在博客（http://timyang.net）讨论一个有状态服务的场景下如何使用一致性哈希算法的问题。其中主要涉及到增加或删除节点时引起的系统震荡。其中也讨论了是否使用随机选取节点，并使用memcached保持选择的方案。我们知道一致性哈希算法可以很好的解决增加或删除节点时引起的...

原文地址：https://blog.csdn.net/gerryke/article/details/53939212受一篇“五分钟看懂”的启发，来个哗众取宠的标题一致性哈希算法，作为分布式计算的数据分配参考，比传统的取模，划段都好很多。在电信计费中，可以作为多台消息接口机和在线计费主机的分配算法，...

PHP实现的一致性哈希算法完整实例，一致性哈希算法本文实例讲述了PHP实现的一致性哈希算法。分享给大家供大家参考，具体如下： target, ... } * @comment 位置对应节点,用于lookup中根据位置确定要访问的节点 */ private $_positionToTarge...

前言今天重看了一下一致性哈希的论文，心里有几处不清楚的地方，求指导场景四台server服务器（192.168.1.1-4），redis数据库，存储key-value键值对问题1首先，redis的key-value数据一般需要3份备份，对应到一致性哈希的场景，可以说有一台主服务器，和2台从服务器。问题...