本文实例讲述了python学习笔记基本数据结构之序列类型list tuple range用法。分享给大家供大家参考，具体如下： list 和 tuple lis

呀~博主是正在学习数据分析的一员，记录的是自己学习过程中总结的知识点，肯定有不完善的地方，如有问题可以私聊我改正，共同学习进步。希望大家都能保持学习的热情，坚持自己，不断超越自己！博客地址：qxi的博客如果发现有些看不太懂了，可以看看我前面介绍的：numpy模块基础知识(1)numpy模块基础知识(...

前言 最近在一个微信公众号上看到一个调用微信 API 可以对微信好友进行简单数据分析的一个包 itchat 感觉挺好用的，就简单尝试了一下。 库文档说明链接在这： it

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者： 白玉无冰 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce ...

Python数据分析1 案例 CDnow网站的用户购买行为分析1.1 数据介绍数据来源于CDnow网站的用户购买记录，字段包括用户ID，订单日期，订单数量和订单金额。字段名说明user_id用户IDorder_dt订单日期order_product订单数量order_amount订单金额1.2 数据导入import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame, Seri

upm9冲锋枪我的最爱 朋友爱上一款手游：全军出击，常常和我开黑，午休都没睡觉，陪朋友在沙漠里奔波， 然而技术一直没什么上升。 所以我准备用Python来爬取每场的比赛的数据，来分析出牛逼与菜逼之间到底是存在着什么问题。用数据来说话，任何逻辑都是无用的，任何场合数据才是最有说服力的东西。 看到我的吃 ...

文章目录一、算数平均值二、加权平均值三、最大值与最小值一、算数平均值1、平均值的作用平均数是表示一组数据集中趋势的量数,它是反映数据集中趋势的一项指标。一组数据少则几十，多则上千，甚至于过百万，“由于我们的思维不能思考所有的数据”，需要选取一个合适的代表值表达一组数据的特征。平均数便是小学阶段学习的...

文章目录一、坐标刻度定位器二、散点图三、柱状图四、颜色填充一、坐标刻度定位器1、步骤1）创建：定位器对象 = mp.XXXLocator(…)2）获得坐标轴：ax = mp.gca()3）主刻度：ax.xaxis.set_major_locator(定位器对象) # 例如厘米4）次刻度：ax.xaxis.set_minor_locator(定位器对象) # 例如毫米2、各种定位器mp.NullLocator()：无刻度mp.MaxNLocator(nbins=5, steps=[1,

文章目录一、中位数二、波动范围与极差三、离差、方差与标准差一、中位数1、中位数将多个样本按照大小顺序排列，居于中间位置的元素为中位数2、经典求法1）A：样本集2）L：样本数3）M = (A[(L-1)/2] + A[L/2]) / 24、Numpy求法1）对数组进行排序：np.msort(数组)2）求中位数：M = numpy.median(数组)5、练习import numpy as np# 导入数据highest_prices, lowest_prices, closing

这个系列主要参考Wes McKinney的Python for Data Analysis,也是对自己在平时学习工作中遇到的一些问题还有小技巧的总结。 ...

python网页爬虫+简单数据分析1.我们今天爬取的目标网站是：http://pm25.in/2.需要爬取的目标数据是：该网站所有城市的空气质量数据（主要包括AQI、PM2.5/1h、PM10/1h、CO/1h、NO2/1h、O3/1h、O3/8h、SO2/1h）。3. 我们的最终目标是：将这些数据...

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我这学期上课的部分内容及书籍的一个案例。本文主要讲述KNN最近邻分类算法、简单实现分析平衡秤数据集，希望这篇文章对大家有所帮助，同时提供些思路。内容包括：    1.KNN算法基础原理知识    2.最近邻分类算法分析预测坐标类型    3.Pandas...

本篇文章主要是介绍一个北京二手房数据分析的项目，目的是熟悉python数据分析的及可视化的一些常用方法。数据获取通过编写python脚本（爬虫）从二手房交易数据网站上获取北京二手房数据集数据解释Direction：方向District：区域Elevator：电梯Floor：楼层Garden；花园Id...

~~~接上一篇--数据处理~~~在对数据进行处理后，需要对数据进行分析1. 房型：a. 首先对房型分别进行分析：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns%matplotlib inline%pylab...

什么是R语言?R语言，一种*软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不...

二进制数据格式 pickle序列化 实现二进制存储最简单方法就是使用pickle序列化。 pandas可以用frame.save('ch06/frame_pickle

     作者：黄伟呢     来源：凹凸数据大家好，我是黄同学今天给大家分享的是如何用python实现RFM建模。RFM模型的含义  RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。  该模型通过一个客户的近期购买行为(...

文章目录前言一、导入库二、构造价格数据三、分别计算RFM信息1、聚合所需要的信息2、计算每个学生的购买课程总价3、计算RFM各指标3.1 R3.2 F3.3 M3.5 计算每个用户的RFM总结前言该文章为连载的第一篇：RFM用户分类模型某家在线教育机构拥有自己开发的教育产品VLE，该教育机构提供了他...

引言  同期群分析的目的在于透过现象找到结果，以时间维度建立同期群，除按时间维度考虑，也可以对来源渠道等维度建立同期群。是一个很不错的数据分析思路与方法。  通过查看用户的后续活跃、留存、访问内容等相关数据，找出有效用户的影响因素。文章目录同期分析作用一览数据清洗构建同期分析表以单独的一个时间为例，...

1）ndarray>>> import numpy as np>>>>>> list=[[1,2,3],[4,5,6]]# 将list转换成numpy.array形式>>> nlist=np.array(list)# 指定元素类...