欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

边缘锐化和对比度增强的有效方法

程序员文章站 2022-05-07 19:09:55
高频加强和直方图均衡相结合是得到边缘锐化和对比度增强的有效方法。其中对操作顺序要求是,先进行高频加强,再进行直方图均衡化。原因如下:高频加强是针对通过高通滤波后的图像整体偏暗,因此通过提高平均灰度的亮度,使图像的视觉鉴别能力提高。再通过直方图均衡化将图像的窄带动态范围变为宽带动态范围,从而达到提高对比度的效果。若先进行直方图均衡化,再进行高频加强,对于图像亮度呈现较强的两级现象时,例如多数像素分布在极暗区域,而少数像素存在于极亮区域,先直方图均衡化会导致图像被漂白,在进行高频加强,获得的图像边缘不突...

高频加强和直方图均衡相结合是得到边缘锐化和对比度增强的有效方法。
其中对操作顺序要求是,先进行高频加强,再进行直方图均衡化。
原因如下:
高频加强是针对通过高通滤波后的图像整体偏暗,因此通过提高平均灰度的亮度,使图像的视觉鉴别能力提高。再通过直方图均衡化将图像的窄带动态范围变为宽带动态范围,从而达到提高对比度的效果。
若先进行直方图均衡化,再进行高频加强,对于图像亮度呈现较强的两级现象时,例如多数像素分布在极暗区域,而少数像素存在于极亮区域,先直方图均衡化会导致图像被漂白,在进行高频加强,获得的图像边缘不突出,图像对比度差。

本文地址:https://blog.csdn.net/wangweiweilovestudy/article/details/107301167