史上最简单的 MySQL 教程（二十四）「数据的高级操作 之 查询（中）」

数据的高级操作

查询数据（中）

where子句

where字句：用来判断数据和筛选数据，返回的结果为0或者1，其中0代表false，1代表true，where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件，从磁盘中读取一条数据，就开始进行where判断，如果判断的结果为真，则保持，反之，不保存。

判断条件：

• 比较运算符：>、<、>=、<=、<>、=、like、between and、in和not in；
• 逻辑运算符：&&、||、和!.

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 查询表 student 中 id 为 2、3、5 的记录
select * from student where id = 2 || id = 3 || id = 5;
select * from student where id in (2,3,5); 

• 
  

-- 查询表 student 中 id 在 2 和 5 之间的记录
select * from student where id between 2 and 5;

• 
  

如上图所示，咱们会发现：在使用between and的时候，其选择的区间为闭区间，即包含端点值。此外，and前面的数值必须大于等于and后面的数值，否则会出现空判断，例如：

group by子句

group by子句：根据表中的某个字段进行分组，即将含有相同字段值的记录放在一组，不同的放在不同组。

• 基本语法：group by + 字段名;

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 将表 student 中的数据按字段 sex 进行分组
select * from student group by sex;

• 
  

观察上图，咱们会发现：表student在分组过后，数据“丢失”啦！实际上并非如此，产生这样现象原因为：group by分组的目的是为了（按分组字段）统计数据，并不是为了单纯的进行分组而分组。为了方便统计数据，SQL 提供了一系列的统计函数，例如：

• cout()：统计分组后，每组的总记录数；
• max()：统计每组中的最大值；
• min()：统计每组中的最小值；
• avg()：统计每组中的平均值；
• sum()：统计每组中的数据总和。

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 将表 student 中的数据按字段 sex 进行分组，并进行统计
select sex,count(*),max(age),min(age),avg(age),sum(age) from student group by sex;

• 
  

其中，count()函数里面可以使用两种参数，分别为：*表示统计组内全部记录的数量；字段名表示统计对应字段的非null（如果某条记录中该字段的值为null，则不统计）记录的总数。此外，使用group by进行分组之后，展示的记录会根据分组的字段值进行排序，默认为升序。当然，也可以人为的设置升序和降序。

• 基本语法：group by + 字段名 + [asc/desc];

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 将表 student 中的数据按字段 sex 进行分组，并排序
select sex,count(*) from student group by sex;
select sex,count(*) from student group by sex asc;
select sex,count(*) from student group by sex desc;

• 
  

通过观察上面数个分组示例，细心的同学会发现：咱们在之前的示例中，都是用单字段进行分组。实际上，咱们也可以使用多字段分组，即：先根据一个字段进行分组，然后对分组后的结果再次按照其他字段（前提是分组后的结果中包含此字段）进行分组。

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 将表 student 中的数据先按字段 grade 进行分组，再按字段 sex 进行分组
select *,count(*) from student group by grade,sex;

• 
  

在这里，函数group_concat(字段名)可以对分组的结果中的某个字段值进行字符串连接，即保留该组某个字段的所有值。例如：

-- 将表 student 中的数据按字段 sex进行分组，并保留字段 name 的值
select sex,age,count(*),group_concat(name) from student group by sex;

• 
  

此外，简单介绍回溯统计的概念：利用with rollup关键字（书写在 SQL 语句末尾），可以在每次分组过后，根据当前分组的字段进行统计，并向上一级分组进行汇报。例如：

-- 将表 student 中的数据按字段 sex进行分组，并进行回溯统计
select sex,count(*) from student group by sex with rollup;

• 
  

观察上图，咱们会发现：在进行回溯统计的时候，会将分组字段置空。

---

温馨提示：符号[]括起来的内容，表示可选项；符号+，则表示连接的意思。