MySQL死锁问题实例分析及解决方法_MySQL
程序员文章站
2022-05-02 19:18:04
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MySQL死锁问题的相关知识是本文我们主要要介绍的内容，接下来我们就来一一介绍这部分内容，希望能够对您有所帮助。
1、MySQL常用存储引擎的锁机制
MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)
BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁
InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁
2、各种锁特点
表级锁：开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低
行级锁：开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般
3、各种锁的适用场景
表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web应用
行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理系统
4、死锁
是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。
表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB.
5、死锁举例分析
在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。
在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录（mysql中where后面条件筛选顺序为从左到右与oracle相反，如果where语句的第一个条件就是非主键索引怎会锁住改条件筛选的所有记录，所以第一个条件应该尽量是筛选掉最多可能重复记录的条件，或者前两个条件为联合索引能唯一确定记录，这样就能最大限度的避免死锁），而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。
例如，一个表db.tab_test，结构如下：
id：主键;
state：状态;
time：时间;
索引：idx_1 (state, time)
出现死锁日志如下：
***(1) TRANSACTION: TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OS thread id 278546 starting index read mysql tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 320 MySQL thread id 83, query id 162348740 dcnet03 dcnet Searching rows for update update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time
原因分析：
当“update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time
假设“update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)”几乎同时执行时，本语句首先锁定主键索引，由于需要更新state的值，所以还需要锁定idx_1的某些索引记录。
这样第一条语句锁定了idx_1的记录，等待主键索引，而第二条语句则锁定了主键索引记录，而等待idx_1的记录，这样死锁就产生了。
6、解决办法
拆分第一条sql，先查出符合条件的主键值，再按照主键更新记录：
select id from tab_test where state=1061 and time
关于MySQL死锁问题的实例分析及解决方法就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获!
1、MySQL常用存储引擎的锁机制
MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)
BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁
InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁
2、各种锁特点
表级锁：开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低
行级锁：开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般
3、各种锁的适用场景
表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web应用
行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理系统
4、死锁
是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。
表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB.
5、死锁举例分析
在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。
在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录（mysql中where后面条件筛选顺序为从左到右与oracle相反，如果where语句的第一个条件就是非主键索引怎会锁住改条件筛选的所有记录，所以第一个条件应该尽量是筛选掉最多可能重复记录的条件，或者前两个条件为联合索引能唯一确定记录，这样就能最大限度的避免死锁），而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。
例如，一个表db.tab_test，结构如下：
id：主键;
state：状态;
time：时间;
索引：idx_1 (state, time)
出现死锁日志如下：
***(1) TRANSACTION: TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OS thread id 278546 starting index read mysql tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 320 MySQL thread id 83, query id 162348740 dcnet03 dcnet Searching rows for update update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time
原因分析：
当“update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time
假设“update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)”几乎同时执行时，本语句首先锁定主键索引，由于需要更新state的值，所以还需要锁定idx_1的某些索引记录。
这样第一条语句锁定了idx_1的记录，等待主键索引，而第二条语句则锁定了主键索引记录，而等待idx_1的记录，这样死锁就产生了。
6、解决办法
拆分第一条sql，先查出符合条件的主键值，再按照主键更新记录：
select id from tab_test where state=1061 and time
关于MySQL死锁问题的实例分析及解决方法就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获!