欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Python实现比较扑克牌大小程序代码示例

程序员文章站 2022-04-24 18:36:00
是Udacity课程的第一个项目。 先从宏观把握一下思路,目的是做一个比较德州扑克大小的问题 首先,先抽象出一个处理的函数,它根据返回值的大小给出结果。 之后我们在...

是Udacity课程的第一个项目。

先从宏观把握一下思路,目的是做一个比较德州扑克大小的问题
首先,先抽象出一个处理的函数,它根据返回值的大小给出结果。

之后我们在定义如何比较两个或者多个手牌的大小,为方便比较大小,我们先对5张牌进行预处理,将其按照降序排序,如下:

def card_ranks(hand):
  ranks = ['--23456789TJQKA'.INDEX(r) for r, s in hand]
  ranks.sort(reverse=True)
  return ranks

然后我们可以枚举出一共有9种情况,并用数字代表每一种情况的等级,利用Python的比较功能,将等级放在第一位,如果等级相同,那么再比较后面的。

def hand_rank(hand):
  "Return a value indicating the ranking of a hand."
  ranks = card_ranks(hand) 
  if straight(ranks) and flush(hand):
    return (8, max(ranks))
  elif kind(4, ranks):
    return (7, kind(4, ranks), kind(1, ranks))
  elif kind(3, ranks) and kind(2, ranks):
    return (6, kind(3, ranks), kind(2, ranks))
  elif flush(hand):
    return (5, ranks)
  elif straight(ranks):
    return (4, max(ranks))
  elif kind(3, ranks):
    return (3, kind(3, ranks), ranks)
  elif two_pair(ranks):
    return (2, two_pair(ranks), ranks)
  elif kind(2, ranks):
    return (1, kind(2, ranks), ranks)
  else:
    return (0, ranks)

可以看到,如果等级相同,接下来比较的是每套牌中牌的大小了。同时我们需要三个函数,代表同花,顺子,以及kind(n, ranks),代表ranks有n张牌的点数。这里的三个函数实现非常巧妙,利用了set去重的特性。

def straight(ranks):
  return (max(ranks) - min(ranks)) == 4 and len(set(ranks)) == 5

def flush(hand):
  suit = [s, for r, s in hand]
  return len(set(suit)) == 1
def kind(n, ranks):
  for s in ranks:
    if ranks.count(s) == n : return s
  return None

我们发现,有一种情况是含有两个对,于是需要一个函数来判断是否是这种情况,这个函数中调用了kind()函数,由于kind()函数满足短路特性,只会返回先得到的满足情况的点数,于是将其翻转后,在调用一边kind,若得到的结果相同,那么就只有一个对(或者没有),否则就有两个。

def two_pairs(ranks):
  pair = kind(2, ranks)
  lowpair = kind(2, list(reverse(ranks)))
  if pair != lowpair:
    return (pair, lowpair)
  else:
    return None

好了,整体的骨架算是搭完了,接下来处理会产生bug的情况,首先是A2345,当排序时由于A被算作14,所以针对这个问题需要单独列一个if

处理A是最低:
def card_ranks(hand):
  ranks = ['--23456789TJQKA'.INDEX(r) for r, s in hand]
  ranks.sort(reverse=True)
  return [5, 4, 3, 2, 1] if (ranks = [14, 5, 4, 3, 2] else ranks

之后就是进一步的简化了,思路挺好的

def poker(hands):
  return allmax(hands, key=hand_ranks)
def allmax(iterable, key=None):
  result, maxval = [], None
  ket = key or lambda(x): x
  for x in iterable:
    xval = key(x)
    if not result or xval > maxval:
      result, maxval = [x], xval
    elif:
      result.append(x)
  return result
"""大于就取代,等于就加入,小于不作处理"""
import random
mydeck = [r+s for r in '23456789TJKQA' for s in'SHDC]
def deal(numhands, n=5, deck = [r+s for r in '23456789TJKQA' for s in'SHDC]):
  random.shuffle(deck)
  return [deck[n*i:n*(i + 1)] for i in range(numhands)]
def hand_ranks(hand):
  groups = group['--23456789TJQKA'.index(r) for r, s in hand]
  counts, ranks = unzip(groups)
  if rnaks == (14, 5, 4, 3, 2, 1):
    ransk = (5, 4, 3, 2, 1)
  straight = len(ranks) == 5 and max(ranks) - min(ranks) == 4
  flush = len(set([s for r, s in hand])) ==1
  return(9 if (5,) == count else
     8 if straight and flush else
     7 if (4, 1) == counts else
     6 if (3, 2) == counts else
     5 if flush else
     4 if straight else
     3 if (3, 1, 1) == counts else
     2 if (5, 1, 1) == counts else
     1 if (2, 1, 1, 1) == counts else
     0), ranks
def group(items):
  groups = [(items.count(x), x) for x in set(items)]
  return sorted(groups, reverse = True)
def unzips(pairs):return zip(*pairs)

def hand_ranks(hand):
   groups = group['--23456789TJQKA'.index(r) for r, s in hand]
  counts, ranks = unzip(groups)
  if rnaks == (14, 5, 4, 3, 2, 1):
    ransk = (5, 4, 3, 2, 1)

  straight = len(ranks) == 5 and max(ranks) - min(ranks) == 4
  flush = len(set([s for r, s in hand])) ==1
  return max(count_ranks[counts], 4*straight + 5 * flush), ranks
count_rankings = {(5,):10, (4, 1):7, (3,2):6, (3,1,1):3, (2,2,1):2,
(2,1,1,1): 1,(1,1,1,1,1):0}

总结下,面对一个问题的思维步骤:

started:understand problems look at specification See if it make sense 
define the piece of problem reuse the piece you have test! >explore 
最后是是的程序在各个方面达到均衡 
correctness elegance efficienct featrues

总结

以上就是本文关于Python实现比较扑克牌大小程序代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:

Python3简单实例计算同花的概率代码

Python语言描述最大连续子序列和

Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码

如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!