Python数据可视化之绘制柱状图和条形图
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2022-04-19 18:54:55
一、实验目的:1.掌握python中柱状图、条形图绘图函数的使用2.利用上述绘图函数实现数据可视化二、实验内容:1.练习python中柱状图、条形图绘图函数的用法,掌握相关参数的概念2.根据步骤一绘图...
一、实验目的:
1.掌握python中柱状图、条形图绘图函数的使用
2.利用上述绘图函数实现数据可视化
二、实验内容:
1.练习python中柱状图、条形图绘图函数的用法,掌握相关参数的概念
2.根据步骤一绘图函数要求,处理实验数据
3.根据步骤二得到的实验数据,绘制柱状图、条形图
4.练习如何通过调整参数使图片呈现不同效果,例如颜色、图例位置、背景网格、坐标轴刻度和标记等
三、实验过程(附结果截图):
1. 练习python中柱状图、条形图绘图函数的用法,掌握相关参数的概念
(1)练习绘制条形图函数的使用
import matplotlib.pyplot as plt # 这两行代码解决 plt 中文显示的问题 plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei'] plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他') buy_number = [6, 7, 6, 1, 2] plt.bar(waters, buy_number) plt.title('男性购买饮用水情况的调查结果') plt.show()
2. 根据步骤一绘图函数要求,处理实验数据
(1)实验数据如下
饮料的种类:'碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他' 饮料的购买量:6, 7, 6, 1, 2
3. 根据步骤二得到的实验数据,绘制柱状图、条形图
(1)绘制条形图
import matplotlib.pyplot as plt # 这两行代码解决 plt 中文显示的问题 plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei'] plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他') buy_number = [6, 7, 6, 1, 2] plt.barh(waters, buy_number) # 横放条形图函数 barh plt.title('男性购买饮用水情况的调查结果') plt.show()
4. 练习如何通过调整参数使图片呈现不同效果,例如颜色、图例位置、背景网格、坐标轴刻度和标记等
(1)若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示,则可以使用 bar 或 barh 函数两次,并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度,使得两组条形图能够并排显示
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 这两行代码解决 plt 中文显示的问题 plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei'] plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false # 输入统计数据 waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他') buy_number_male = [6, 7, 6, 1, 2] buy_number_female = [9, 4, 4, 5, 6] bar_width = 0.3 # 条形宽度 index_male = np.arange(len(waters)) # 男生条形图的横坐标 index_female = index_male + bar_width # 女生条形图的横坐标 # 使用两次 bar 函数画出两组条形图 plt.bar(index_male, height=buy_number_male, width=bar_width, color='b', label='男性') plt.bar(index_female, height=buy_number_female, width=bar_width, color='g', label='女性') plt.legend() # 显示图例 plt.xticks(index_male + bar_width/2, waters) # 让横坐标轴刻度显示 waters 里的饮用水, index_male + bar_width/2 为横坐标轴刻度的位置 plt.ylabel('购买量') # 纵坐标轴标题 plt.title('购买饮用水情况的调查结果') # 图形标题 plt.show()
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