[MySQL]select和where子句优化

数据库优化:
1.可以在单个sql语句，整个应用程序，单个数据库服务器或多个联网数据库服务器的级别进行优化
2.数据库性能取决于数据库级别的几个因素，例如表，查询和配置设置
3.在数据库级别进行优化,在硬件级别进行优化,平衡可移植性和性能
4.合适的结构,合适的数据类型;执行频繁更新的应用程序大量表(少列);分析大量数据的应用程序少量表(多列);选择合适的存储引擎和索引;
5.压缩适用于innodb表的各种工作负载，以及只读myisam表
6.选择合适的锁定策略;innodb存储引擎可以处理大多数锁定问题
7.配置的主要内存区域是innodb缓冲池和myisam密钥缓存。
8.优化select语句,这方面技巧同样适用于其他带where的delete语句等,在where子句的列上设置索引;索引对于引用多个列如join和外键尤其重要

 

select where子句优化:
1.调整查询的结构,例如函数调用,为结果集中的每一行只调用一次,为表中的每一行只调用一次
2.减少查询中的全表扫描数
3.定期使用analyze table语句使表统计信息保持最新
4.了解特定于每个表的存储引擎的调优技术，索引技术和配置参数
5.优化innodb表的单查询事务
6.通过阅读explain计划并调整索引，where子句，连接子句等来调查特定查询的内部详细信息
7.调整mysql用于缓存的内存区域的大小和属性。通过有效使用innodb缓冲池，myisam密钥缓存和mysql查询缓存
8.where条件,去掉不必要的括号,恒定折叠,恒定条件去除,减少不必要的逻辑
9.被索引使用的常量表达式只计算一次
10.count(*)直接从表信息中查询;当只有一张表时,not null表达式也是这样
11.如果不使用group by或聚合函数（count（），min（）等），having将与where合并
12.常量表,只有一行或空表;where子句作用在primary key或者unique索引上
13.如果order by和group by子句中的所有列都来自同一个表,则在连接时首选该表
14.如果order by子句和group by子句不一样,或来自不同的表,则会创建临时表
15.如果使用sql_small_result修饰符，mysql将使用内存中的临时表
16.mysql甚至无需咨询数据文件即可只从索引中读取行
17.在输出每一行之前，将跳过与having子句不匹配的行

以下表被用作常量表:

select * from t where primary_key=1;
select * from t1,t2
  where t1.primary_key=1 and t2.primary_key=t1.id;

以下查询运行速度非常快:

select count(*) from tbl_name;

select min(key_part1),max(key_part1) from tbl_name;

select max(key_part2) from tbl_name
  where key_part1=constant;

select ... from tbl_name
  order by key_part1,key_part2,... limit 10;

select ... from tbl_name
  order by key_part1 desc, key_part2 desc, ... limit 10;

假设索引列是数值型,以下查询仅用到了索引树:

select key_part1,key_part2 from tbl_name where key_part1=val;

select count(*) from tbl_name
  where key_part1=val1 and key_part2=val2;

select key_part2 from tbl_name group by key_part1;

以下查询使用索引按排序顺序取回数据,不需要单独排序

select ... from tbl_name
  order by key_part1,key_part2,... ;

select ... from tbl_name
  order by key_part1 desc, key_part2 desc, ... ;