ADO.NET 2.0批量数据操作和多动态结果集

1.大 批量 数据 操作 可以利用SqlBulkCopy类快速写入大 批量 数据 ，针对SQL Server的优化，可以写入DataRow 数据 ，DataTable,DataReader WriteToServer（DataTable）写入 数据 表 WriteToServer（DataRow[]）批次写入 数据 行 WriteToServer（DataTable ，

　　1.大批量数据操作

　　可以利用SqlBulkCopy类快速写入大批量数据，针对SQL Server的优化，可以写入DataRow数据，DataTable,DataReader

　　WriteToServer（DataTable）写入数据表

　　WriteToServer（DataRow[]）批次写入数据行

　　WriteToServer（DataTable ，DataRowState）按行状态写入数据库表

　　WriteToServer（IDataReader）写入DataReader对象

string connstr = "server=(local);database=northwind;integrated security=true;async=true";
// Fill up a DataSet
DataSet ds = new DataSet();
SqlConnection conn = new SqlConnection(connstr);
SqlDataAdapter dadp = new SqlDataAdapter("select * from customers", conn);
dadp.Fill(ds);
// Copy the Data to SqlServer
SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(connstr);
bcp.DestinationTableName = "customers1";
bcp.WriteToServer(ds.Tables[0]);

　　2.多个动态的结果集

　　Multiple Active Result Sets（MARS）

　　这个只能在SQL Server 2005中使用

　　可以在一个Command对象上同时打开多个DataReader

string connstr = "server=(local);database=northwind;integrated security=true;async=true";
SqlConnection conn = new SqlConnection(connstr);
conn.Open();
SqlCommand cmd1 = new SqlCommand("select * from customers", conn);
SqlCommand cmd2 = new SqlCommand("select * from orders", conn);
SqlDataReader rdr1 = cmd1.ExecuteReader();
// next statement causes an error prior to SQL Server 2005
SqlDataReader rdr2 = cmd2.ExecuteReader();
// now you can reader from rdr1 and rdr2 at the same time.