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R语言 解决安装ggplot2报错的问题

程序员文章站 2022-03-26 18:42:36
如下所示:install.packages(‘xxx',repos=‘http://cran.us.r-project.org')xxx 改为 ggplot2补充:r包安装时,出现的错误解决合集如下所...

如下所示:

install.packages(‘xxx',repos=‘http://cran.us.r-project.org')

xxx 改为 ggplot2

补充:r包安装时,出现的错误解决合集

如下所示:

1.library(devtools)

#error:error in get(genname, envir = envir) : object 'testthat_print' not found
#解决
options("repos" = c(cran="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/cran/"))
install.packages("testthat")

2.install.packages()、biocmanager::install()、devtools::install_github()均安装失败

conda install r-devtools
conda install r-hdf5r
conda install r-sf

补充:r作图之ggplot2包

ggplot2使用的基本框架

R语言 解决安装ggplot2报错的问题

下面逐一介绍

1.data

data是我们需要可视化的数据,在学习中,我们经常使用r语言自带的diamonds和flights数据源。在data框的范围我们也可以使用mapping(映射),在data框范围使用的属性在后面镶嵌的图层中为默认属性。example

ggplot(data=mpg,mapping=aes(y=hwy,x=class))+
 geom_point()

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这里的geom_point图层默认继承ggplot中的属性。也就是说,我们可以通过ggplot设置默认的属性,后面镶嵌的图层设置自己独有特殊的属性。

2.geom_function

geom_function有很多种来满足我们不同的作图要求,我们有geom_point,geom_bar

geom_boxplot(箱型图)等,geom_function与mapping是一对,有geom_function必有mapping,mapping代表映射,将数据集的类分别映射到y轴和x轴,在mapping中,会默认的stat_count() y轴的值,如果我们不需要count的话,我们可以将stat设置为identity,这样就会得到y本身的值

example

library(tibble)
tri<-tribble(
 ~a,~b,
 "bar_1",20,
 "bar_2",30,
 "bar_3",40
)
#set a to x,set b to y
#stat需要改为identity
ggplot(data=tri)+
 geom_bar(mapping = aes(x=a,y=b),stat = "identity")

R语言 解决安装ggplot2报错的问题

mapping=aes(x=,y=,color=,clarity(透明度)=)这些都是mapping的默认属性

注意,r中作图是图层的堆积,如果是选择做条形图的话,color无法给条形图附上颜色,必须用fill给条形图附上颜色

postion

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postion是对条形图位置调整,有以上四种方法。

coordinate_function

这部分是关于坐标的选取和变换,ggplot2默认的是笛卡尔坐标系,我们也可以使用极坐标系,用coord_polar()将笛卡尔坐标系转化为极坐标系

bar<-ggplot(data=diamonds)+
 geom_bar(mapping = aes(x=cut,fill=cut),show.legend = f,width = 1)

#不要标签+极坐标
bar+labs(x=null,y=null)+coord_polar()

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坐标函数

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下面是关于如何形成百分比的例子

ggplot(data=diamonds)+
 geom_bar(mapping = aes(x=cut,y=..prop..))

将映射的y轴属性设置为prop(百分比)即可,然后结果显示的每个组别的百分比都是100%,这是怎么回事呢?

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分析cut

> unique(diamonds$cut)
[1] ideal   premium  good   very good
[5] fair   
5 levels: fair < good < ... < ideal

cut是因子,在映射到x轴时,r语言自动将其分为5个组,自然每个组的百分比都为1了。

然后我们只需要把group属性设置为1即可

ggplot(data=diamonds)+
 geom_bar(mapping = aes(x=cut,y=..prop..,group=1))

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。