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Python中的函数式编程:不可变的数据结构

程序员文章站 2022-03-20 15:09:08
让我们首先考虑正方形和长方形。如果我们认为在接口方面,忽略了实现细节,方块是否是矩形的子类型? 子类型的定义取决于liskov代换原理。为了成为一个子类型,它必须能够完成...

让我们首先考虑正方形和长方形。如果我们认为在接口方面,忽略了实现细节,方块是否是矩形的子类型?

子类型的定义取决于liskov代换原理。为了成为一个子类型,它必须能够完成超级类型所做的一切。

如何定义矩形的接口?

zope.interface import interface
class irectangleinterface:
get_length:
"""squares can do that"""
get_width:
"""squares can do that"""
set_dimensions length width:
"""uh oh"""

如果这是定义,则方块不能是矩形的子类型;它们不能响应set_dimensions方法,如果长度和宽度不同。

另一种方法是选择制作矩形。不变.

class irectangleinterface:
get_length:
"""squares can do that"""
get_width:
"""squares can do that"""
with_dimensions length width:
"""returns a new rectangle"""

现在,一个正方形可以是一个矩形。它可以返回一个新的矩形(通常不是正方形)with_dimensions被称为,但它不会停止成为一个正方形。

这似乎是一个学术问题-直到我们考虑到,从某种意义上说,正方形和长方形是它们两边的容器。在我们理解了这个例子之后,更实际的情况是使用更传统的容器。例如,考虑随机访问数组.

我们有isquare和irectangle,和isquare是irectangle.

我们希望在随机访问数组中放置矩形:

class iarrayofrectanglesinterface:
get_element i:
"""returns rectangle"""
set_element i rectangle:
"""'rectangle' can be any irectangle"""

我们也想把正方形放在一个随机存取数组中:

class iarrayofsquareinterface:
get_element i:
"""returns square"""
set_element i square:
"""'square' can be any isquare"""

即使isquare是irectangle,任何数组都不能实现这两者。iarrayofsquare和iarrayofrectangle.

为什么不行?假设bucket实现两者。

>>> rectangle make_rectangle 
>>> bucket.set_element rectangle # this is allowed by iarrayofrectangle
>>> thing bucket.get_element # that has to be a square by iarrayofsquare
>>> assert thing.height thing.width
traceback most recent call last:
file "<stdin>" line module
assertionerror

两者都不能实现,这意味着两者都不是另一种类型的子类型,尽管isquare是irectangle。问题是set_element方法:如果我们有一个只读数组,iarrayofsquare的子类型iarrayofrectangle.

可变性,都是可变的。irectangle接口和可变iarrayof接口使得对类型和子类型的思考变得更加困难-而放弃的能力意味着我们期望类型之间的直观关系实际上仍然有效。

突变也可以非局部效果。当两个地方之间的共享对象被一个突变时,就会发生这种情况。典型的例子是一个线程与另一个线程交互一个共享对象,但是即使在一个单线程程序中,在相距很远的地方之间共享也很容易。考虑到在python中,大多数对象都可以从许多地方访问:作为一个模块全局,或者在堆栈跟踪中,或者作为一个类属性。

如果我们不能限制共享,我们可能会考虑限制可变。

下面是一个不可变的矩形,它利用autos库:

attr.frozen
class rectangeobject:
length attr.
width attr.
classmethod
with_dimensionscls length width:
return clslength width

这里是一个正方形:

attr.frozen
class squareobject:
side attr.
classmethod
with_dimensionscls length width:
return rectanglelength width

使用frozen参数,我们可以很容易地创建一个不可变的类。所有艰苦的写作工作__setitem__正确的做法是别人做的,对我们来说是完全看不见的。

修改对象仍然是容易的,改变它们几乎是不可能的

too_long rectangle 
reasonable attr.evolvetoo_long length

可靠的包装允许我们有不可变的容器

# vector of integers
a = pyrsistent.v(1, 2, 3)
# not a vector of integers
b = a.set(1, "hello")

当b不是整数的向量,任何东西都不会停止。a从成为一个。

万一a一百万个元素长了吗?是b要复制999 999份吗?pyrsistent附带“大o”性能保证:所有操作都采用o(log n)时间到了。它还附带了一个可选的c扩展,以提高性能超越大o。

为了修改嵌套对象,它附带了“转换器”的概念:

blog pyrsistent.
title"my blog"
linkspyrsistent."github" "twitter"
postspyrsistent.
pyrsistent.title"no updates"
content"i'm busy"
pyrsistent.title"still no updates"
content"still busy"
new_blog blog.transform"posts" "content"
"pretty busy"

new_blog将成为不可变的等价物。

'links': 'github' 'twitter'
'posts': 'content': "i'm busy"
'title': 'no updates'
'content': 'pretty busy'
'title': 'still no updates'
'title': 'my blog'

但blog还是一样的。这意味着任何引用旧对象的人都没有受到影响:转换只有本土化效果。

当分享猖獗时,这是有用的。例如,考虑默认参数:

silly_suma b extrav :
extra extra.extenda b
return extra

在这篇文章中,我们了解了为什么不变性对于思考我们的代码是有用的,以及如何在没有昂贵的性能代价的情况下实现它。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接