MATLAB hdf(h5)文件转成tif图片格式（+批量处理）

帮网友处理了个土壤水的hdf（h5）数据，记录一下心得：

注：以下只是对单个hdf文件的处理，关于批处理我在另一个博客中写得很清楚，思路大同小异，请看：
MATLAB 批量读取NC文件并转为TIF文件

代码：

clc
clear

%第一步 展示h5文件的结构（名字 几个group 几个dataset 以及其他属性）
h5info('C:\Users\DELL\Desktop\数据处理\SMAP_L3_SM_P_20150331_R16510_001.h5')

%第二步 展示所有group的信息，查到我们需要的数据集的名字以及所在group
h5disp('C:\Users\DELL\Desktop\数据处理\SMAP_L3_SM_P_20150331_R16510_001.h5','/')

%第三步 查到我们需要的信息后，提取变量格式为 data = h5read(filename,datasetname) 层级关系用/表示
SM_am = h5read('C:\Users\DELL\Desktop\数据处理\SMAP_L3_SM_P_20150401_R16510_001.h5'...
    ,'/Soil_Moisture_Retrieval_Data_AM/soil_moisture');

%第四步 矩阵的行列与经纬度可能不对应，因此对矩阵进行翻转、转置等，这一步看自己需要
SM_am = permute(SM_am,[2,1]);

%第五步 制作成地理栅格数据±85.0445和±180是经纬度范围
R = georasterref('RasterSize', size(SM_am),'Latlim', [double(-85.0445)...
    double(85.0445)], 'Lonlim', [double(-180) double(180)]);
    
%第六步 绘图
geotiffwrite(['F:\example','.tif'],SM_am,R);

需要注意的几点：
1、经纬度范围实际上在第二步的结果中能找到，如：

2、要注意看是升轨还是降轨，本次用的是升轨数据(am)
3、要仔细看第二步得出的结果，给出了很多信息，如：

Finish!