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Python-类与对象

程序员文章站 2024-03-16 10:28:10
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对象=属性+方法

对象是类的实例。换句话说,类主要定义对象的结构,然后我们以类为模板创建对象。类不但包含方法定义,而且还包含所有实例共享的数据。

  • 封装:信息隐蔽技术

我们可以使用关键字 class 定义 Python 类,关键字后面紧跟类的名称、分号和类的实现。

  • 继承:子类自动共享父类之间数据和方法的机制
  • 多态:不同对象对同一方法响应不同的行动
    例:
    Python-类与对象

self

self相当于C++里的this指针
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别 —— 它们必须有一个额外的第一个参数名称(对应于该实例,即该对象本身),按照惯例它的名称是 self。在调用方法时,我们无需明确提供与参数 self 相对应的参数。

Python的魔法方法

据说,Python 的对象天生拥有一些神奇的方法,它们是面向对象的 Python 的一切…

它们是可以给你的类增加魔力的特殊方法…

如果你的对象实现了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,而这一切都是自动发生的…

类有一个名为__init__(self[, param1, param2...])的魔法方法,该方法在类实例化时会自动调用。

公有和私有

在 Python 中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上“__”两个下划线,那么这个函数或变量就会为私有的了。

继承

Python 同样支持类的继承,派生类的定义如下所示:
class DerivedClassName(BaseClassName):
statement-1

statement-N

BaseClassName(基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用,定义如下:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
statement-1

statement-N

如果子类中定义与父类同名的方法或属性,则会自动覆盖父类对应的方法或属性。
Python-类与对象
如果上面的程序去掉:people.__init__(self, n, a, w),则输出:说: 我 0 岁了,我在读 3 年级,因为子类的构造方法把父类的构造方法覆盖了。
解决该问题可用以下两种方式:

  • 调用未绑定的父类方法Fish.__init__(self)
  • 使用super函数super().__init__()
    Python 虽然支持多继承的形式,但我们一般不使用多继承,因为容易引起混乱。

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):

statement-1

statement-N

需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,Python 从左至右搜索,即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法。

组合

class Turtle:
    def __init__(self, x):
        self.num = x


class Fish:
    def __init__(self, x):
        self.num = x


class Pool:
    def __init__(self, x, y):
        self.turtle = Turtle(x)
        self.fish = Fish(y)

    def print_num(self):
        print("水池里面有乌龟%s只,小鱼%s条" % (self.turtle.num, self.fish.num))


p = Pool(2, 3)
p.print_num()
# 水池里面有乌龟2只,小鱼3条

类、类对象和实例对象

类对象:创建一个类,其实也是一个对象也在内存开辟了一块空间,称为类对象,类对象只有一个。
定义:
class A(object):
pass

实例对象:就是通过实例化类创建的对象,称为实例对象,实例对象可以有多个。

类属性:类里面方法外面定义的变量称为类属性。类属性所属于类对象并且多个实例对象之间共享同一个类属性,说白了就是类属性所有的通过该类实例化的对象都能共享。

实例属性:实例属性和具体的某个实例对象有关系,并且一个实例对象和另外一个实例对象是不共享属性的,说白了实例属性只能在自己的对象里面使用,其他的对象不能直接使用,因为self是谁调用,它的值就属于该对象。

注意:属性与方法名相同,属性会覆盖方法。

绑定

Python 严格要求方法需要有实例才能被调用,这种限制其实就是 Python 所谓的绑定概念。

Python 对象的数据属性通常存储在名为.__ dict__的字典中,我们可以直接访问__dict__,或利用 Python 的内置函数vars()获取.__ dict__

内置函数

  • issubclass(class, classinfo) 方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。
  • 一个类被认为是其自身的子类。
  • classinfo可以是类对象的元组,只要class是其中任何一个候选类的子类,则返回True
  • isinstance(object, classinfo) 方法用于判断一个对象是否是一个已知的类型,类似type()
  • type()不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
  • isinstance()会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
  • 如果第一个参数不是对象,则永远返回False
  • 如果第二个参数不是类或者由类对象组成的元组,会抛出一个TypeError异常。
  • hasattr(object, name)用于判断对象是否包含对应的属性。
  • getattr(object, name[, default])用于返回一个对象属性值。
  • setattr(object, name, value)对应函数 getattr(),用于设置属性值,该属性不一定是存在的。
  • delattr(object, name)用于删除属性。
  • class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])用于在新式类中返回属性值。
    • fget – 获取属性值的函数
    • fset – 设置属性值的函数
    • fdel – 删除属性值函数
    • doc – 属性描述信息
相关标签: 笔记 python