Flask——sqlalchemy排序，高级查询

排序

sqlalchemy中的排序，就是在查询的后面加上.order_by(依据排序的字段) ，默认排序是升序。倒序就是在排序字段的后面加上 .desc() 或者在排序字段的前面加上负号-。如果不想在查询的时候排序，可以在模型里面设置，
在模型中使用 __mapper_args__={"order_by":依据排序的字段}，如下图所示

class Orderby(Base):
    __tablename__ = 'orderby_Demo'
    id = Column(Integer,autoincrement=True,primary_key=True)
    name = Column(String(50))

    def __repr__(self):
        return "Orderby(name:%s)" % self.name
        
     __mapper_args__ = {
        "order_by":id.desc() # -id
    }
# Base.metadata.drop_all()
Base.metadata.create_all()
session =  sessionmaker(bind=engine)()

# 如果不在模型中设置
# session.query(Orderby).order_by(Orderby.id.desc()).all()
# 这里追加了.desc() ，显示为倒序
# session.query(Orderby).order_by(-Orderby.id).all()
# 或者在 依据排序的字段前面加上负号 -

result = session.query(Orderby).all()
# 这是在模型中设置之后的操作
print(result)

limit，offset和切片

如何要和order_by在一起使用，order_by写在最前面

• limit：一个参数，取出前几条数据 session.query(类).limit(3)
• offset：一个参数，下标从0开始，表示从第几条数据开始session.query(类).offset(2)
• 切片：session.query(类).all()[2:5]

group_by

group_by 顾名思义，就是分组

result = session.query(User.gender,func.count(User.id)).group_by(User.gender).all()
for i in result:
    print(i)

having

having 的作用跟where一样，只不过having是追加在group_by后面使用的条件判断，where是在from后面使用的条件判断。

result = session.query(User.age,func.count(User.id)).group_by(User.age).having(User.age>30).all()
for i in result:
    print(i)

子查询

子查询其实就是嵌套查询

subquery标记为子查询 可供给外部查询使用

sub = session.query(User.gender.label('gender'),User.age.label('age')).filter(User.username == 'name7').subquery()
result = session.query(User).filter(User.gender==sub.c.gender ,User.age == sub.c.age)


for i in result:
    print(i.username)