Python的iterator和generator（迭代器与生成器）相关概念简述

Python的iterator和generator相关概念简述

前言

前段时间重新捡起了python，很多之前接触过的概念已经很陌生了，特别是一些具有明显Python风格的内容一度让我晕头转向，本文就python之中的迭代器（iterator），生成器（generator）和其他一些相关的概念做了一番整理。

迭代器（iterator）

首先，迭代器是一个用来访问 可遍历的对象 的对象。可遍历的对象有很多，最普遍的就是list（列表）。迭代器的原生形式就是for循环。
不使用for循环而使用迭代器的原因是t优化代码，提升效率，节约资源。迭代器对象从被遍历者的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只往前不后退。

#可遍历的对象
iterable = [1,3,5,7,9]
# 生成对应的迭代器
iterator = iter(iterable)
# 访问可遍历对象的下一个元素
# 如果访问到尽头会抛出异常,否则可以一直访问下去
while True:
	try:
		print(next(iterator))
	except:
		pass

迭代器只有两个基本方法 iter() 和 next()，相应地，若要使一个自定义的类的对象可以被迭代器遍历，则需要实现 __iter() 和 __next() 这两个特殊方法（接口）。
且，迭代器本身也是一个可遍历对象，可以被其他迭代器遍历（因为包含有__iter() 接口）。

class MyIterator:
	def __init__():
		pass
	def __iter__(self):
		pass
	def __next__(self):
		pass

生成器（generator）

同理，使用生成器的原因是为了t优化代码，提升效率，节约资源
（施工中）