欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Oracle开发之分析函数(Top/Bottom N、First/Last、NTile)

程序员文章站 2024-01-24 08:41:52
一、带空值的排列: 在前面《oracle开发之分析函数(rank、dense_rank、row_number)》一文中,我们已经知道了如何为一批记录进行全排列、分组排列。...

一、带空值的排列:

在前面《oracle开发之分析函数(rank、dense_rank、row_number)》一文中,我们已经知道了如何为一批记录进行全排列、分组排列。假如被排列的数据中含有空值呢?

复制代码 代码如下:
sql> select region_id, customer_id,
         sum(customer_sales) cust_sales,
         sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) ran_total,
         rank() over(partition by region_id
                  order by sum(customer_sales) desc) rank
    from user_order
   group by region_id, customer_id;

 region_id customer_id cust_sales  ran_total       rank
---------- ----------- ---------- ---------- ----------
        10          31                    6238901          1
        10          26    1808949    6238901          2
        10          27    1322747    6238901          3
        10          30    1216858    6238901          4
        10          28     986964    6238901          5
        10          29     903383    6238901          6

我们看到这里有一条记录的cust_total字段值为null,但居然排在第一名了!显然这不符合情理。所以我们重新调整完善一下我们的排名策略,看看下面的语句:

复制代码 代码如下:
sql> select region_id, customer_id,
         sum(customer_sales) cust_total,
         sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) reg_total,
         rank() over(partition by region_id 
                        order by sum(customer_sales) desc nulls last) rank
        from user_order
       group by region_id, customer_id;

 region_id customer_id cust_total  reg_total       rank
---------- ----------- ---------- ---------- ----------
        10          26    1808949     6238901           1
        10          27    1322747    6238901           2
        10          30    1216858    6238901           3
        10          28     986964     6238901           4
        10          29     903383     6238901           5
        10          31     6238901                           6

绿色高亮处,nulls last/first告诉oracle让空值排名最后后第一。

注意是nulls,不是null。

二、top/bottom n查询:

在日常的工作生产中,我们经常碰到这样的查询:找出排名前5位的订单客户、找出排名前10位的销售人员等等。现在这个对我们来说已经是很简单的问题了。下面我们用一个实际的例子来演示:

【1】找出所有订单总额排名前3的大客户:

复制代码 代码如下:
sql> select *
  from (select region_id,
               customer_id,
               sum(customer_sales) cust_total,
               rank() over(order by sum(customer_sales) desc nulls last) rank
         from user_order
         group by region_id, customer_id)
  where rank <= 3;

 region_id customer_id cust_total       rank
---------- ----------- ---------- ----------
         9          25    2232703          1
         8          17    1944281          2
         7          14    1929774          3

sql>

【2】找出每个区域订单总额排名前3的大客户:

复制代码 代码如下:
sql> select *
    from (select region_id,
                 customer_id,
                 sum(customer_sales) cust_total,
                 sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) reg_total,
                 rank() over(partition by region_id
                                order by sum(customer_sales) desc nulls last) rank
            from user_order
           group by region_id, customer_id)
   where rank <= 3;

 region_id customer_id cust_total  reg_total       rank
---------- ----------- ---------- ---------- ----------
         5           4    1878275    5585641          1
         5           2    1224992    5585641          2
         5           5    1169926    5585641          3
         6           6    1788836    6307766          1
         6           9    1208959    6307766          2
         6          10    1196748    6307766          3
         7          14    1929774    6868495          1
         7          13    1310434    6868495          2
         7          15    1255591    6868495          3
         8          17    1944281    6854731          1
         8          20    1413722    6854731          2
         8          18    1253840    6854731          3
         9          25    2232703    6739374          1
         9          23    1224992    6739374          2
         9          24    1224992    6739374          2
        10          26    1808949    6238901          1
        10          27    1322747    6238901          2
        10          30    1216858    6238901          3

18 rows selected.

三、first/last排名查询:

想象一下下面的情形:找出订单总额最多、最少的客户。按照前面我们学到的知识,这个至少需要2个查询。第一个查询按照订单总额降序排列以期拿到第一名,第二个查询按照订单总额升序排列以期拿到最后一名。是不是很烦?因为rank函数只告诉我们排名的结果,却无法自动替我们从中筛选结果。

幸好oracle为我们在排列函数之外提供了两个额外的函数:first、last函数,专门用来解决这种问题。还是用实例说话:

复制代码 代码如下:
sql> select min(customer_id)
         keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,
         min(customer_id)
         keep (dense_rank last order by sum(customer_sales) desc)
last
    from user_order
   group by customer_id;

     first       last
---------- ----------
        31          1

这里有几个看起来比较疑惑的地方:

①为什么这里要用min函数
②keep这个东西是干什么的
③fist/last是干什么的
④dense_rank和dense_rank()有什么不同,能换成rank吗?

首先解答一下第一个问题:min函数的作用是用于当存在多个first/last情况下保证返回唯一的记录。假如我们去掉会有什么样的后果呢?

复制代码 代码如下:
sql> select keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,
             keep (dense_rank last order by sum(customer_sales) desc) last
    from user_order
   group by customer_id;
select keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,
                        *

error at line 1:
ora-00907: missing right parenthesis

接下来看看第2个问题:keep是干什么用的?从上面的结果我们已经知道oracle对排名的结果只“保留”2条数据,这就是keep的作用。告诉oracle只保留符合keep条件的记录。

那么什么才是符合条件的记录呢?这就是第3个问题了。dense_rank是告诉oracle排列的策略,first/last则告诉最终筛选的条件。

第4个问题:如果我们把dense_rank换成rank呢?

复制代码 代码如下:
sql> select min(region_id)
          keep(rank first order by sum(customer_sales) desc) first,
         min(region_id)
          keep(rank last order by sum(customer_sales) desc) last
    from user_order
   group by region_id;
select min(region_id)
*

error at line 1:
ora-02000: missing dense_rank

四、按层次查询:

现在我们已经见识了如何通过oracle的分析函数来获取top/bottom n,第一个,最后一个记录。有时我们会收到类似下面这样的需求:找出订单总额排名前1/5的客户。

很熟悉是不?我们马上会想到第二点中提到的方法,可是rank函数只为我们做好了排名,并不知道每个排名在总排名中的相对位置,这时候就引入了另外一个分析函数ntile,下面我们就以上面的需求为例来讲解一下:

复制代码 代码如下:
sql> select region_id,
         customer_id,
         ntile(5) over(order by sum(customer_sales) desc) til
    from user_order
   group by region_id, customer_id;

 region_id customer_id       tile
---------- ----------- ----------
        10          31          1
         9          25           1
        10          26          1
         6           6            1        
         8          18           2
         5           2            2
         9          23           3
         6           9            3
         7          11           3
         5           3            4
         6           8            4
         8          16           4
         6           7            5
        10          29          5
         5           1            5

ntil函数为各个记录在记录集中的排名计算比例,我们看到所有的记录被分成5个等级,那么假如我们只需要前1/5的记录则只需要截取tile的值为1的记录就可以了。假如我们需要排名前25%的记录(也就是1/4)那么我们只需要设置ntile(4)就可以了。

以上就是oracle中前几名、后几名、最多、最少以及按层次查询的全部内容,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。