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MySQL数据库几种常用的索引类型使用介绍

程序员文章站 2023-12-29 17:24:22
一、简介 mysql目前主要有以下几种索引类型: 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引 二、语句 create table table_name[col_name...

一、简介

mysql目前主要有以下几种索引类型:

1.普通索引

2.唯一索引

3.主键索引

4.组合索引

5.全文索引

二、语句

create table table_name[col_name data type]
[unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]

1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引

2.index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引

3.col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中该定义的多个列中选择

4.index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,默认col_name为索引值

5.length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度

6.asc或desc指定升序或降序的索引值存储

三、索引类型

1.普通索引

是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

(1)直接创建索引

create index index_name on table(column(length))

(2)修改表结构的方式添加索引

alter table table_name add index index_name on (column(length))

(3)创建表的时候同时创建索引

create table `table` (
    `id` int(11) not null auto_increment ,
    `title` char(255) character not null ,
    `content` text character null ,
    `time` int(10) null default null ,
    primary key (`id`),
    index index_name (title(length))
)

(4)删除索引

drop index index_name on table

2.唯一索引

与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

(1)创建唯一索引

create unique index indexname on table(column(length))

(2)修改表结构

alter table table_name add unique indexname on (column(length))

(3)创建表的时候直接指定

create table `table` (
    `id` int(11) not null auto_increment ,
    `title` char(255) character not null ,
    `content` text character null ,
    `time` int(10) null default null ,
    unique indexname (title(length))
);

3.主键索引

是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

create table `table` (
    `id` int(11) not null auto_increment ,
    `title` char(255) not null ,
    primary key (`id`)
);

4.组合索引

指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合

alter table `table` add index name_city_age (name,city,age); 

5.全文索引

主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用,而不是一般的where语句加like。它可以在create table,alter table ,create index使用,不过目前只有char、varchar,text 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用create index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。

(1)创建表的适合添加全文索引

create table `table` (
    `id` int(11) not null auto_increment ,
    `title` char(255) character not null ,
    `content` text character null ,
    `time` int(10) null default null ,
    primary key (`id`),
    fulltext (content)
);

(2)修改表结构添加全文索引

alter table article add fulltext index_content(content)

(3)直接创建索引

create fulltext index index_content on article(content)

四、缺点

1.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insert、update和delete。因为更新表时,不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会增长很快。

索引只是提高效率的一个因素,如果有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

五、注意事项

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:

1.索引不会包含有null值的列

只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有null值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在设计时不要让字段的默认值为null。

2.使用短索引

对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个char(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和i/o操作。

3.索引列排序

查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

4.like语句操作

一般情况下不推荐使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

5.不要在列上进行运算

这将导致索引失效而进行全表扫描,例如

select * from table_name where year(column_name)<2017;

6.不使用not in和<>操作

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