iOS开发教程之识别图片中二维码功能的实现

前言

大家应该都知道在ios的coreimage的api中，有一个cidetector的类，detector的中文翻译有探测器的意思，那么cidetector是用来做哪些的呢？

它可以：

• cidetectortypeface 面部识别
• cidetectortypetext 文本识别
• cidetectortypeqrcode 条码识别
• cidetectortyperectangle 矩形识别

这个类其实很简单，它的头文件代码很少，下面来看一下注释

open class cidetector : nsobject {
 // 初始化方法
 public init?(oftype type: string, context: cicontext?, options: [string : any]? = nil)
 // 获取识别特征
 open func features(in image: ciimage) -> [cifeature]
 open func features(in image: ciimage, options: [string : any]? = nil) -> [cifeature]
}
// 识别类型
public let cidetectortypeface: string // 面部识别
public let cidetectortyperectangle: string // 矩形识别
public let cidetectortypeqrcode: string // 条码识别
public let cidetectortypetext: string // 文本识别
// 下面定义的就是options中可以传的参数
public let cidetectoraccuracy: string // 识别精度
public let cidetectoraccuracylow: string // 低精度，识别速度快
public let cidetectoraccuracyhigh: string // 高精度，识别速度慢
public let cidetectortracking: string // 是否开启面部追踪
public let cidetectorminfeaturesize: string // 指定最小尺寸的检测器，小于这个尺寸的特征将不识别，cidetectortypeface(0.01 ~ 0.50)，cidetectortypetext(0.00 ~ 1.00)，cidetectortyperectangle(0.00 ~ 1.00)
public let cidetectormaxfeaturecount: string // 设置返回矩形特征的最多个数 1 ~ 256 默认值为1
public let cidetectornumberofangles: string // 设置角度的个数 1, 3, 5, 7, 9, 11
public let cidetectorimageorientation: string // 识别方向
public let cidetectoreyeblink: string // 眨眼特征
public let cidetectorsmile: string // 笑脸特征
public let cidetectorfocallength: string // 每帧焦距
public let cidetectoraspectratio: string // 矩形宽高比
public let cidetectorreturnsubfeatures: string // 文本检测器是否应该检测子特征，默认值是否

下面是二维码识别的实例代码

func imagepickercontroller(_ picker: uiimagepickercontroller, didfinishpickingmediawithinfo info: [uiimagepickercontroller.infokey : any]) {
 // 1.取到图片
 let image = info[uiimagepickercontroller.infokey.originalimage] as? uiimage
 // 2.生成ciimage
 let ciimage = ciimage(cgimage: image!.cgimage!)
 // 3.识别精度
 let options = [cidetectoraccuracy: cidetectoraccuracyhigh]

 /**
 4.创建识别器，3个参数

 oftype：识别类型
 cidetectortypeface 面部识别
 cidetectortypetext 文本识别
 cidetectortypeqrcode 条码识别
 cidetectortyperectangle 矩形识别

 context：上下文，默认传nil

 options：识别精度
 cidetectoraccuracylow 低精度，识别速度快
 cidetectoraccuracyhigh 高精度，识别速度慢
 */
 let detector = cidetector(oftype: cidetectortypeqrcode, context: nil, options: options)

 /**
 5.获取识别结果，2个参数

 in：需要识别的图片

 options：需要识别的特征
 cidetectorminfeaturesize: 指定最小尺寸的检测器，小于这个尺寸的特征将不识别，cidetectortypeface(0.01 ~ 0.50)，cidetectortypetext(0.00 ~ 1.00)，cidetectortyperectangle(0.00 ~ 1.00)
 cidetectortracking: 是否开启面部追踪 true 或 false
 cidetectormaxfeaturecount: 设置返回矩形特征的最多个数 1 ~ 256 默认值为1
 cidetectornumberofangles: 设置角度的个数 1, 3, 5, 7, 9, 11
 cidetectorimageorientation: 识别方向
 cidetectoreyeblink: 眨眼特征
 cidetectorsmile: 笑脸特征
 cidetectorfocallength: 每帧焦距
 cidetectoraspectratio: 矩形宽高比
 cidetectorreturnsubfeatures: 文本检测器是否应该检测子特征，默认值是否
 */
 let features = detector?.features(in: ciimage, options: nil)

 // 遍历出二维码
 for item in features! where item.iskind(of: ciqrcodefeature.self) {
 print((item as! ciqrcodefeature).messagestring ?? "")
 }
 }

demo地址 https://github.com/cdcyd/ccqrcode （本地下载）

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。