springmvc限流拦截器的示例代码

限流器算法

目前常用限流器算法为两种：令牌桶算法和漏桶算法，主要区别在于：漏桶算法能够强行限制请求速率，平滑突发请求，而令牌桶算法在限定平均速率的情况下，允许一定量的突发请求

下面是从网上找到的两张算法图示，就很容易区分这两种算法的特性了

漏桶算法

令牌桶算法

针对接口来说，一般会允许处理一定量突发请求，只要求限制平均速率，所以令牌桶算法更加常见。

令牌桶算法工具ratelimiter

目前本人常用的令牌桶算法实现类当属google guava的ratelimiter，guava不仅实现了令牌桶算法，还有缓存、新的集合类、并发工具类、字符串处理类等等。是一个强大的工具集

ratelimiter api可以查看并发编程网guava ratelimiter的介绍

ratelimiter源码分析

ratelimiter默认情况下，最核心的属性有两个nextfreeticketmicros，下次可获取令牌时间，storedpermits桶内令牌数。

判断是否可获取令牌:

每次获取令牌的时候，根据桶内令牌数计算最快下次能获取令牌的时间nextfreeticketmicros，判断是否可以获取资源时，只要比较nextfreeticketmicros和当前时间就可以了，so easy

获取令牌操作：

对于获取令牌，根据nextfreeticketmicros和当前时间计算出新增的令牌数，写入当前令牌桶令牌数，重新计算nextfreeticketmicros，桶内还有令牌，则写入当前时间，并减少本次请求获取的令牌数。

如同java的aqs类一样，ratelimiter的核心在tryacquire方法

 public boolean tryacquire(int permits, long timeout, timeunit unit) {
  //尝试获取资源最多等待时间
  long timeoutmicros = max(unit.tomicros(timeout), 0);
  //检查获取资源数目是否正确
  checkpermits(permits);
  long microstowait;
  //加锁
  synchronized (mutex()) {
   //当前时间
   long nowmicros = stopwatch.readmicros();
   //判断是否可以在timeout时间内获取资源
   if (!canacquire(nowmicros, timeoutmicros)) {
    return false;
   } else {
    //可获取资源，对资源进行重新计算，并返回当前线程需要休眠时间
    microstowait = reserveandgetwaitlength(permits, nowmicros);
   }
  }
  //休眠
  stopwatch.sleepmicrosuninterruptibly(microstowait);
  return true;
 }

判断是否可获取令牌:

 private boolean canacquire(long nowmicros, long timeoutmicros) {
  //最早可获取资源时间-等待时间<=当前时间 方可获取资源
  return queryearliestavailable(nowmicros) - timeoutmicros <= nowmicros;
}

ratelimiter默认实现类的queryearliestavailable是取成员变量nextfreeticketmicros

获取令牌并计算需要等待时间操作：

final long reserveandgetwaitlength(int permits, long nowmicros) {
  //获取下次可获取时间
  long momentavailable = reserveearliestavailable(permits, nowmicros);
  //计算当前线程需要休眠时间
  return max(momentavailable - nowmicros, 0);
}

 final long reserveearliestavailable(int requiredpermits, long nowmicros) {
  //重新计算桶内令牌数storedpermits
  resync(nowmicros);
  long returnvalue = nextfreeticketmicros;
  //本次消耗的令牌数
  double storedpermitstospend = min(requiredpermits, this.storedpermits);
  //重新计算下次可获取时间nextfreeticketmicros
  double freshpermits = requiredpermits - storedpermitstospend;
  long waitmicros =
    storedpermitstowaittime(this.storedpermits, storedpermitstospend)
      + (long) (freshpermits * stableintervalmicros);

  this.nextfreeticketmicros = longmath.saturatedadd(nextfreeticketmicros, waitmicros);
  //减少桶内令牌数
  this.storedpermits -= storedpermitstospend;
  return returnvalue;
 }

实现简单的spring mvc限流拦截器

实现一个handlerinterceptor，在构造方法中创建一个ratelimiter限流器

public simpleratelimitinterceptor(int rate) {
    if (rate > 0)
      globalratelimiter = ratelimiter.create(rate);
    else
      throw new runtimeexception("rate must greater than zero");
}

在prehandle调用限流器的tryacquire方法，判断是否已经超过限制速率

public boolean prehandle(httpservletrequest request, httpservletresponse response, object handler) throws exception {
   if (!globalratelimiter.tryacquire()) {
     loggerutil.log(request.getrequesturi()+"请求超过限流器速率");
     return false;
   }
   return true;
 }

在dispatcher-servlet.xml中配置限流拦截器

  <mvc:interceptors>
    <!--限流拦截器-->
    <mvc:interceptor>
      <mvc:mapping path="/**"/>
      <bean class="limit.simpleratelimitinterceptor">
        <constructor-arg index="0" value="${totalrate}"/>
      </bean>
    </mvc:interceptor>
  </mvc:interceptors>

复杂版本的spring mvc限流拦截器

使用properties传入拦截的url表达式->速率rate

<mvc:interceptor>
      <mvc:mapping path="/**"/>

      <bean class="limit.ratelimitinterceptor">
        <!--单url限流-->
        <property name="urlproperties">
          <props>
            <prop key="/get/{id}">1</prop>
            <prop key="/post">2</prop>
          </props>
        </property>

      </bean>
</mvc:interceptor>

为每个url表达式创建一个对应的ratelimiter限流器。url表达式则封装为org.springframework.web.servlet.mvc.condition.patternsrequestcondition。patternsrequestcondition是springmvc 的dispatcherservlet中用来匹配请求和controller的类，可以判断请求是否符合这些url表达式。

在拦截器prehandle方法中

//当前请求路径
string lookuppath = urlpathhelper.getlookuppathforrequest(request);
//迭代所有url表达式对应的patternsrequestcondition
for (patternsrequestcondition patternsrequestcondition : urlratemap.keyset()) {
  //进行匹配
  list<string> matches = patternsrequestcondition.getmatchingpatterns(lookuppath);
  if (!matches.isempty()) {
    //匹配成功的则获取对应限流器的令牌
    if (urlratemap.get(patternsrequestcondition).tryacquire()) {
      loggerutil.log(lookuppath + " 请求匹配到" + joiner.on(",").join(patternsrequestcondition.getpatterns()) + "限流器");
    } else {
      //获取令牌失败
      loggerutil.log(lookuppath + " 请求超过" + joiner.on(",").join(patternsrequestcondition.getpatterns()) + "限流器速率");
      return false;
    }

  }
}

具体的实现类

请见github

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。