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json数组怎么写(js创建json对象数组)

程序员文章站 2023-12-01 17:55:40
sql–查询json、时间、字符串的高级用法本文章总结sql的json、时间格式、字符串判断转换的使用。核心点还是在于json字段的提取(1.5)、时间的比较(2.2,2.3)以及字符串的...

sql–查询json、时间、字符串的高级用法

本文章总结sql的json、时间格式、字符串判断转换的使用。核心点还是在于json字段的提取(1.5)、时间的比较(2.2,2.3)以及字符串的查询(3.1),其他都算是优化和补充点。


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目录

1.sql–json使用

1.1.json_array–转成数组

1.2.json_object–转成json对象

1.2.json_quote–转成json

1.3.json_merge–合并json

1.4.json_valid–判断是否为json

1.5.json_extract–提取json(重点*)

1.6.json完整内容

2.sql–时间计算比较

2.1.时间–添加、减少

2.2时间格式转换

2.3统计本年/本月/本周/本日(重点*)

2.4 时间格式总结

3.sql–字符串

3.1.concat–模糊查询

3.2.locate–查找字符串

3.3.if、case、round–优化显示与字段计算

1.sql–json使用

解释一下为什么sql要用到json存储和查询,因为很多时候前端展示内容或者后端存储无用字段过多,所以没必要后台新建太多字段。并且为了方便项目上线后快速排查问题反馈解决办法给用户,故而引入了json来存储和查询,实际开发中库表字段设计成json的情况也比较多。

​ 先给出基本建库查询操作

# sql--建库
create table t_base_info (
    id bigint not null primary key auto_increment,
    content json
);

# sql--入库
insert into t_base_info (content)
values
(
    '{
    "author": "huyuqiao-a",
    "blog": "https://www.cnblogs.com/meditation5201314/",
    "content": [
        {"name": "empirefree-01",
        "age": 18
        },
        {"name": "empirefree-02",
        "age": 19
        },
        {"name": "empirefree-03",
        "age": 19
        }
    ]
}'
);

1.1.json_array–转成数组

# sql--查询
# json--对象转数组
select json_array(content) from t_base_info

1.2.json_object–转成json对象

#json--对象转json格式--自定义
select json_object('name', 'huyuqiao', 'age', '18',  'profession','java开发工程师')

1.2.json_quote–转成json

#json--引用字符串作为json值
select json_quote('"huyuqiao"')

1.3.json_merge–合并json

#json--合并字符串
select json_merge('{"blog": "www.baidu.com"}', '{"name":"huyuqiao"}')

1.4.json_valid–判断是否为json

#json--判断json格式是否有效--0 表示无效,1 表示有效,null 表示参数为null
select json_valid("huyuqiao"), json_valid('"huyuqiao"'), json_valid(null)

1.5.json_extract–提取json(重点*)

#json--查询json内容(重点)
select
	json_extract(content, '$.blog' ) as '个人博客',
	json_extract(content, '$.content' ) as '个人信息' 
from
	t_base_info

1.6.json完整内容

​ 官方文档:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-function-reference.html

​ 官网上给的语句很多,我挑的是比较常用的几个,主要还是json_extract用的很常见

分类 函数 描述
创建json json_array 创建json数组
json_object 创建json对象
json_quote 将json转成json字符串类型
查询json json_contains 判断是否包含某个json值
json_contains_path 判断某个路径下是否包json值
json_extract 提取json值
column->path json_extract的简洁写法,mysql 5.7.9开始支持
column->>path json_unquote(column -> path)的简洁写法
json_keys 提取json中的键值为json数组
json_search 按给定字符串关键字搜索json,返回匹配的路径
修改json json_append 废弃,mysql 5.7.9开始改名为json_array_append
json_array_append 末尾添加数组元素,如果原有值是数值或json对象,则转成数组后,再添加元素
json_array_insert 插入数组元素
json_insert 插入值(插入新值,但不替换已经存在的旧值)
json_merge 合并json数组或对象
json_remove 删除json数据
json_replace 替换值(只替换已经存在的旧值)
json_set 设置值(替换旧值,并插入不存在的新值)
json_unquote 去除json字符串的引号,将值转成string类型
返回json属性 json_depth 返回json文档的最大深度
json_length 返回json文档的长度
json_type 返回json值得类型
json_valid 判断是否为合法json文档

2.sql–时间计算比较

​ sql里面最常见的就是时间的查询比较了,下面列出自己平时用的比较多的sql时间比较

2.1.时间–添加、减少

#现在时间增加1分钟
select date_add(now(), interval 1 hour_minute)
#现在时间减少1分钟
select date_sub(now(), interval 1 hour_minute)	

2.2时间格式转换

#时间格式转换--年月日  时分秒
select date_format(now(), '%y-%m-%d')	
select date_format(now(), '%y-%m-%d %h:%i:%s')	

2.3统计本年/本月/本周/本日(重点*)

​ sql时间比较中最多的应该就是统计本年/本月/本周/本日的时间了

#统计本年/本月/本周/本日数据 
#注:这里统计本周的时候多个1是因为美国时间和中国时间不是一样的,需要进行校正,网上很多都没有校正
select
	now( ),
	to_days( now( ) ),
	yearweek( date_format( now( ), '%y-%m-%d' ), 1 ),
	year ( now( ) ) 
where
	to_days( now( ) ) = to_days( now( ) ) 
	or yearweek( date_format( now( ), '%y-%m-%d' ), 1 ) = yearweek( now( ), 1 ) 
	or date_format( now( ), '%y%m' ) = date_format( curdate( ), '%y%m' ) 
	or year ( now( ) ) = year ( now( ) )

2.4 时间格式总结

注意:sql时间如下这种

year,month,day,hour,minute,second,microsecond

​ 而且类似这种interval ‘1 2 3 4’day_second都是从右往左根据时间类型看,这种就是1天2小时3分钟4秒,比如如下这种

#比当前时间减少了1天2小时3分钟4秒
select now(), now() - interval '1 2 3 4' day_second

#比当前时间减少了1分钟
select now(), now() - interval '1' hour_minute

​ 下面是sql中时间的所有格式

microsecond
second
minute
hour
day
week
month
quarter
year
second_microsecond
minute_microsecond
minute_second
hour_microsecond
hour_second
hour_minute
day_microsecond
day_second
day_minute
day_hour
year_month

3.sql–字符串

3.1.concat–模糊查询

select now() where now() like concat('%', 'huyuqiao ','%')

3.2.locate–查找字符串

#子串在字符串中第一次出现索引(从1开始数,没找到则返回0)	
select locate('qiao', 'huyuqiaoqiao')

3.3.if、case、round–优化显示与字段计算

​ 下面这些是用于优化查询字段的,1可以改成table.column。

# 判断字段: round(number,保留几位有效数字,默认四舍五入)
select
if
	( 1 = 1, '是', '否' ) as '状态',
case
		1 
		when 1 then
		'扣款' 
		when 2 then
		'奖励' 
		when 3 then
		'投诉' 
	end 申请类型,
	concat( case 1 when 1 then '-' when 2 then '+' when 3 then '-' end, round( 200 / 100, 2 ) ) as 金额

书山有路勤为径,学海无涯苦作舟。程序员不仅要懂代码,更要懂生活,关注我,一起进步。