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强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语句下的性能

程序员文章站 2023-11-30 10:24:22
通过观察执行计划,发现之前的执行计划在很多大表连接的部分使用了hash join,由于涉及的表中数据众多,因此查询优化器选择使用并行执行,速度较快。而我们优化完的执行计划由...

通过观察执行计划,发现之前的执行计划在很多大表连接的部分使用了hash join,由于涉及的表中数据众多,因此查询优化器选择使用并行执行,速度较快。而我们优化完的执行计划由于索引的存在,且表内数据非常大,过滤条件的值在一个很宽的统计信息步长范围内,导致估计行数出现较大偏差(过滤条件实际为15000行,步长内估计的平均行数为800行左右),因此查询优化器选择了loop join,且没有选择并行执行,因此执行时间不降反升。

由于语句是在存储过程中实现,因此我们直接对该语句使用一个undocument查询提示,使得该查询的并行开销阈值强制降为0,使得该语句强制走并行,语句执行时间由20秒降为5秒(注:使用hash join提示是7秒)。

下面通过一个简单的例子展示使用该提示的效果,示例t-sql如代码清单1所示:

select *
from [adventureworks].[sales].[salesorderdetail] a 
inner join [sales].salesorderheader b
on a.salesorderid=b.salesorderid

代码清单1.

该语句默认不会走并行,执行计划如图1所示:

强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语句下的性能
图1.

下面我们对该语句加上提示,如代码清单2所示。

select *
 from [adventureworks].[sales].[salesorderdetail] a 
 inner join [sales].salesorderheader b
 on a.salesorderid=b.salesorderid
 option(querytraceon 8649)

代码清单2.

此时执行计划会按照提示走并行,如图2所示:

强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语句下的性能
图2.

在面对一些复杂的dss或olap查询时遇到类似的情况,可以考虑使用该undocument提示要求sql server尽可能的使用并行,从而降低执行时间。