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Python中的自定义函数学习笔记

程序员文章站 2023-11-28 22:16:34
定义一个什么都不做的函数 复制代码 代码如下: >>> def a(): ... pass ... >>> def print...

定义一个什么都不做的函数

复制代码 代码如下:

>>> def a():
... pass
...

>>> def printhello():
... print("hello")
...
>>> printhello()
hello
>>> callable(printhello)
true


顾名思义,callable函数用于判断函数是否可以调用;

有书上说,callable在python3.0中已经不再使用,而使用hasattr(func, '__call__')代替;

复制代码 代码如下:

>>> hasattr(printhello, '__call__')
true
  
>>> printhello.__doc__
>>> def printhello():
... 'just print hello'
... print('hello')
...
>>> printhello.__doc__
'just print hello'
  
每个函数都有一个__doc__属性,双下划线表示它是个特殊属性;
  
内建的help函数非常有用,可以提供有关方法/函数的帮助信息;
复制代码 代码如下:

>>> help(printhello)

Python中的自定义函数学习笔记

函数的注释信息包含其中;
  
虽然printhello函数没有使用return,可以用一个变量接收返回值:

复制代码 代码如下:

>>> result = printhello()
hello
>>> result
>>> print(result)
none
 
none是python的内建值,类似javascript的undefined么?
  
定义一个可以接收参数的printstr,用以打印字符串
复制代码 代码如下:

>>> def printstr(str):
... print(str)

  
>>> printstr("hello")
hello
  
像c++一样,python支持默认参数
复制代码 代码如下:

>>> def printstr(str="nothing"):
... print(str)
..
  
>>> printstr()
nothing

再来看看传参方式
复制代码 代码如下:

>>> a = [1,2]
>>> def try_change_list(a):
... a[:] = [1,1,1]
...
>>> try_change_list(a)
>>> a
[1, 1, 1]

python的传参可以理解为按值传递(同java,javascript)?
  
btw:如果不想让try_change_list改变原来的对象,可以传入a[:]
复制代码 代码如下:

>>> a = [1,2]
>>> try_change_list(a[:])
>>> a
[1, 2]

当然,这里做的是浅拷贝,可以使用copy模块的deepcopy来进行深拷贝;
  
除了支持参数默认值,还支持命名传参:
复制代码 代码如下:

>>> def sum(a=0, b=0):
... return a + b;
...
>>> sum(2,2)
4
>>> sum(b = 3, a = 4)
7

这种特性在参数较多时比较好用;
  
来看一下,python对可变参数列表的支持:
复制代码 代码如下:

>>> def sum(*args):
... s = 0;
... for i in args:
... s += i;
... return s
...
>>> sum(1,2,3,4)
10

这是一个简单的求和例子,不同于c/c++的静态类型,python并不会限制传入sum函数的参数的类型:
复制代码 代码如下:

>>> def printars(*args):
... for a in args:
... print(a)
...
>>> printars(2, 3, [2,2], (2,), 'df')
2
3
[2, 2]
(2,)
df
>>> printars(*(2, 3, [2,2], (2,), 'df'))
2
3
[2, 2]
(2,)
df
>>> printars(*[2, 3, [2,2], (2,), 'df'])
2
3
[2, 2]
(2,)
df

这里的args对应于javascript的arguments;
  
除了使用使用元组(tuple)接收可变参数,还可以使用dictionary接收命名参数:
复制代码 代码如下:

>>> def printars(**args):
... for k in args:
... print(repr(k) + " = " + repr(args[k]))
...
>>>
>>> printars(name='wyj', age=24)
'name' = 'wyj'
'age' = 24
>>> printars(**{'name':'wyj', 'age':24})
'name' = 'wyj'
'age' = 24

当然,更复杂地,可以混合使用*arg, **arg, 默认值特性:
Python中的自定义函数学习笔记