SQL Server 日期函数CAST 和 CONVERT 以及在业务中的使用介绍
程序员文章站
2023-11-24 09:05:28
最近时间刚从客户端转入后台写服务，对于后台数据库以及服务的书写完全是个小白，所以最近写的肯定没有太多技术含量。 首先把遇到的问题摆出来：还是那张错误上报表，字段主要有上报错...
最近时间刚从客户端转入后台写服务，对于后台数据库以及服务的书写完全是个小白，所以最近写的肯定没有太多技术含量。
首先把遇到的问题摆出来：还是那张错误上报表，字段主要有上报错误id（errorid），上报人（reportperson），上报时间（reporttime）精确到毫秒,现在要做的统计是：（1）统计一定时间内【起止时间精确到毫秒】(begintime,endtime)每个人每天上报的错误个数（2）统计一定时间内【起止时间到精确到月】（begintime,endtime）按月统计每个人上报的错误总数。
看到问题首先想到的是要group by reportperson，能将每个人的统计数据计算出来，但是还没达到要求，还需要获得每个人每天的统计数据，对于我这样的菜鸟来说就有点麻烦了，不知道该怎么下手了，在sql群里找了个高手，告诉需要把规定一下时间格式，然后把时间格式限定到天和月，这两个问题就解决了。
上篇已经将多个时间函数罗列了出来，现在就本文章中用到的cast 和 convert详细介绍一下：
先看一下他们的语法：
cast ( expression as data_type [ ( length ) ] )
convert ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
其中：
expression： 任何有效的表达式。
data_type： 目标数据类型。 这包括 xml、bigint 和 sql_variant。 不能使用别名数据类型。
length： 指定目标数据类型长度的可选整数。 默认值为 30。
style： 指定 convert 函数如何转换 expression 的整数表达式。 如果样式为 null，则返回 null。 该范围是由 data_type 确定的。
和本文相关的主要是length和expression，length是指目标类型的长度，用于限制时间的精度，expression是用来限定输出时间的格式例如：yyyy/mm/dd/yyyy-mm-dd等。
express的相关的知识以及举例使用可参考下这篇博文：
现在就用这些知识解决我的我的问题，首先是按日统计上报量，精确到日 时间限制为：convert(varchar(11) , reporttime , 20 ) 即yyyy-mm-dd
然后利用group by 问题就得到了解决，sql 代码为：
select reportperson,convert(varchar(11) , reporttime , 20 ) as 'reportime', count(*) as reporttotal from pcr_constructinfo where (reporttime>'2012-11-15 12:11:12.23')and (reporttime<'2013-1-16 12:11:12.23') group by reportperson,convert(varchar(11) , reporttime , 20 )
执行结果为：
select reportperson,convert(varchar(7) , reporttime , 20 ) as 'reporttime', count(*) as reporttotal from pcr_constructinfo where (reporttime>'2012-11-1')and (reporttime<'2013-2-1') group by reportperson,convert(varchar(7) , reporttime , 20 )
执行结果为：
首先把遇到的问题摆出来：还是那张错误上报表，字段主要有上报错误id（errorid），上报人（reportperson），上报时间（reporttime）精确到毫秒,现在要做的统计是：（1）统计一定时间内【起止时间精确到毫秒】(begintime,endtime)每个人每天上报的错误个数（2）统计一定时间内【起止时间到精确到月】（begintime,endtime）按月统计每个人上报的错误总数。
看到问题首先想到的是要group by reportperson，能将每个人的统计数据计算出来，但是还没达到要求，还需要获得每个人每天的统计数据，对于我这样的菜鸟来说就有点麻烦了，不知道该怎么下手了，在sql群里找了个高手，告诉需要把规定一下时间格式，然后把时间格式限定到天和月，这两个问题就解决了。
上篇已经将多个时间函数罗列了出来，现在就本文章中用到的cast 和 convert详细介绍一下：
先看一下他们的语法：
cast ( expression as data_type [ ( length ) ] )
convert ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
其中：
expression： 任何有效的表达式。
data_type： 目标数据类型。 这包括 xml、bigint 和 sql_variant。 不能使用别名数据类型。
length： 指定目标数据类型长度的可选整数。 默认值为 30。
style： 指定 convert 函数如何转换 expression 的整数表达式。 如果样式为 null，则返回 null。 该范围是由 data_type 确定的。
和本文相关的主要是length和expression，length是指目标类型的长度，用于限制时间的精度，expression是用来限定输出时间的格式例如：yyyy/mm/dd/yyyy-mm-dd等。
express的相关的知识以及举例使用可参考下这篇博文：
现在就用这些知识解决我的我的问题，首先是按日统计上报量，精确到日 时间限制为：convert(varchar(11) , reporttime , 20 ) 即yyyy-mm-dd
然后利用group by 问题就得到了解决，sql 代码为：
复制代码 代码如下:
select reportperson,convert(varchar(11) , reporttime , 20 ) as 'reportime', count(*) as reporttotal from pcr_constructinfo where (reporttime>'2012-11-15 12:11:12.23')and (reporttime<'2013-1-16 12:11:12.23') group by reportperson,convert(varchar(11) , reporttime , 20 )
执行结果为：
复制代码 代码如下:
select reportperson,convert(varchar(7) , reporttime , 20 ) as 'reporttime', count(*) as reporttotal from pcr_constructinfo where (reporttime>'2012-11-1')and (reporttime<'2013-2-1') group by reportperson,convert(varchar(7) , reporttime , 20 )
执行结果为：