欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

OPENCV去除小连通区域,去除孔洞的实例讲解

程序员文章站 2023-11-23 20:39:58
一、对于二值图,0代表黑色,255代表白色。去除小连通区域与孔洞,小连通区域用8邻域,孔洞用4邻域。 函数名字为:void removesmallregion(mat...

一、对于二值图,0代表黑色,255代表白色。去除小连通区域与孔洞,小连通区域用8邻域,孔洞用4邻域。

OPENCV去除小连通区域,去除孔洞的实例讲解

函数名字为:void removesmallregion(mat &src, mat &dst,int arealimit, int checkmode, int neihbormode)

checkmode: 0代表去除黑区域,1代表去除白区域; neihbormode:0代表4邻域,1代表8邻域;

如果去除小连通区域checkmode=1,neihbormode=1去除孔洞checkmode=0,neihbormode=0

记录每个像素点检验状态的标签,0代表未检查,1代表正在检查,2代表检查不合格(需要反转颜色),3代表检查合格或不需检查 。

1.先对整个图像扫描,如果是去除小连通区域,则将黑色的背景图作为合格,像素值标记为3,如果是去除孔洞,则将白色的色素点作为合格,像素值标记为3。

2.扫面整个图像,对图像进行处理。

void removesmallregion(mat &src, mat &dst,int arealimit, int checkmode, int neihbormode)
{
	int removecount = 0;
	//新建一幅标签图像初始化为0像素点,为了记录每个像素点检验状态的标签,0代表未检查,1代表正在检查,2代表检查不合格(需要反转颜色),3代表检查合格或不需检查 
	//初始化的图像全部为0,未检查
	mat pointlabel = mat::zeros(src.size(), cv_8uc1);
	if (checkmode == 1)//去除小连通区域的白色点
	{
		cout << "去除小连通域.";
		for (int i = 0; i < src.rows; i++)
		{
			for (int j = 0; j < src.cols; j++)
			{
				if (src.at<uchar>(i, j) < 10)
				{
					pointlabel.at<uchar>(i, j) = 3;//将背景黑色点标记为合格,像素为3
				}
			}
		}
	}
	else//去除孔洞,黑色点像素
	{
		cout << "去除孔洞";
		for (int i = 0; i < src.rows; i++)
		{
			for (int j = 0; j < src.cols; j++)
			{
				if (src.at<uchar>(i, j) > 10)
				{
					pointlabel.at<uchar>(i, j) = 3;//如果原图是白色区域,标记为合格,像素为3
				}
			}
		}
	}


	vector<point2i>neihborpos;//将邻域压进容器
	neihborpos.push_back(point2i(-1, 0));
	neihborpos.push_back(point2i(1, 0));
	neihborpos.push_back(point2i(0, -1));
	neihborpos.push_back(point2i(0, 1));
	if (neihbormode == 1)
	{
		cout << "neighbor mode: 8邻域." << endl;
		neihborpos.push_back(point2i(-1, -1));
		neihborpos.push_back(point2i(-1, 1));
		neihborpos.push_back(point2i(1, -1));
		neihborpos.push_back(point2i(1, 1));
	}
	else cout << "neighbor mode: 4邻域." << endl;
	int neihborcount = 4 + 4 * neihbormode;
	int currx = 0, curry = 0;
	//开始检测
	for (int i = 0; i < src.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < src.cols; j++)
		{
			if (pointlabel.at<uchar>(i, j) == 0)//标签图像像素点为0,表示还未检查的不合格点
			{ //开始检查
				vector<point2i>growbuffer;//记录检查像素点的个数
				growbuffer.push_back(point2i(j, i));
				pointlabel.at<uchar>(i, j) = 1;//标记为正在检查
				int checkresult = 0;


				for (int z = 0; z < growbuffer.size(); z++)
				{
					for (int q = 0; q < neihborcount; q++)
					{
						currx = growbuffer.at(z).x + neihborpos.at(q).x;
						curry = growbuffer.at(z).y + neihborpos.at(q).y;
						if (currx >= 0 && currx<src.cols&&curry >= 0 && curry<src.rows) //防止越界 
						{
							if (pointlabel.at<uchar>(curry, currx) == 0)
							{
								growbuffer.push_back(point2i(currx, curry)); //邻域点加入buffer 
								pointlabel.at<uchar>(curry, currx) = 1;   //更新邻域点的检查标签,避免重复检查 
							}
						}
					}
				}
				if (growbuffer.size()>arealimit) //判断结果(是否超出限定的大小),1为未超出,2为超出 
					checkresult = 2;
				else
				{
					checkresult = 1;
					removecount++;//记录有多少区域被去除
				}


				for (int z = 0; z < growbuffer.size(); z++)
				{
					currx = growbuffer.at(z).x;
					curry = growbuffer.at(z).y;
					pointlabel.at<uchar>(curry,currx)+=checkresult;//标记不合格的像素点,像素值为2
				}
				//********结束该点处的检查********** 


			}
		}


	}


	checkmode = 255 * (1 - checkmode);
	//开始反转面积过小的区域 
	for (int i = 0; i < src.rows; ++i)
	{
		for (int j = 0; j < src.cols; ++j)
		{
			if (pointlabel.at<uchar>(i,j)==2)
			{
				dst.at<uchar>(i, j) = checkmode;
			}
			else if (pointlabel.at<uchar>(i, j) == 3)
			{
				dst.at<uchar>(i, j) = src.at<uchar>(i, j);
				
			}
		}
	}
	cout << removecount << " objects removed." << endl;
}

调用函数:dst是原来的二值图。

mat erzhi1 = mat::zeros(srcimage.rows, srcimage.cols, cv_8uc1);
removesmallregion(dst, erzhi,100, 1, 1);
removesmallregion(erzhi, erzhi,100, 0, 0);
imshow("erzhi1", erzhi);

OPENCV去除小连通区域,去除孔洞的实例讲解

和之前的图像相比

OPENCV去除小连通区域,去除孔洞的实例讲解

以上这篇opencv去除小连通区域,去除孔洞的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。