欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python中list常用操作实例详解

程序员文章站 2023-11-22 12:40:22
本文实例讲述了python中list常用操作。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 1.定义list >>> li = ["a", "b",...

本文实例讲述了python中list常用操作。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

1.定义list

>>> li = ["a", "b", "mpilgrim", "z", "example"]
>>> li 
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li[0]
'a' 
>>> li[4]
'example'

2.负的list 索引

>>> li 
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li[-1] 
'example' 
>>> li[-3] 
'mpilgrim' 
>>> li 
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li[1:3]  
['b', 'mpilgrim'] 
>>> li[1:-1] 
['b', 'mpilgrim', 'z'] 
>>> li[0:3]  
['a', 'b', 'mpilgrim'] 

3.向 list 中增加元素

>>> li 
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li.append("new")
>>> li 
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new']
>>> li.insert(2, "new")
>>> li 
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new']
>>> li.extend(["two", "elements"]) 
>>> li 
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements']

4.搜索 list

>>> li 
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.index("example")
5 
>>> li.index("new")
2 
>>> li.index("c")
Traceback (innermost last):
 File "<interactive input>", line 1, in ?
ValueError: list.index(x): x not in list
>>> "c" in li
False

5.从 list 中删除元素

>>> li 
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.remove("z")  
>>> li 
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.remove("new") 
>>> li 
['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.remove("c")  
Traceback (innermost last): 
 File "<interactive input>", line 1, in ? 
ValueError: list.remove(x): x not in list 
>>> li.pop()     
'elements' 
>>> li 
['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two']

remove 从 list 中删除一个值的首次出现。
remove 仅仅 删除一个值的首次出现。 在这里, 'new' 在 list 中出现了两次, 但 li.remove("new") 只删除了 'new' 的首次出现。
如果在 list 中没有找到值, Python 会引发一个异常来响应 index 方法。
pop 会做两件事: 删除 list 的最后一个元素, 然后返回删除元素的值。

6.list 运算符

>>> li = ['a', 'b', 'mpilgrim']
>>> li = li + ['example', 'new']
>>> li 
['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new']
>>> li += ['two']         
>>> li 
['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two']
>>> li = [1, 2] * 3
>>> li 
[1, 2, 1, 2, 1, 2] 

7.使用join链接list成为字符串

>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'

join 只能用于元素是字符串的 list; 它不进行任何的类型强制转换。连接一个存在一个或多个非字符串元素的 list 将引发一个异常。

8.分割字符串

>>> li = ['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> s = ";".join(li)
>>> s 
'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
>>> s.split(";")   
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> s.split(";", 1) 
['server=mpilgrim', 'uid=sa;database=master;pwd=secret']

split 与 join 正好相反, 它将一个字符串分割成多元素 list。
注意, 分隔符 (“;”) 被完全去掉了, 它没有在返回的 list 中的任意元素中出现。
split 接受一个可选的第二个参数, 它是要分割的次数。

9.list的映射解析

>>> li = [1, 9, 8, 4] 
>>> [elem*2 for elem in li]    
[2, 18, 16, 8] 
>>> li
[1, 9, 8, 4] 
>>> li = [elem*2 for elem in li] 
>>> li 
[2, 18, 16, 8] 

10.dictionary中的解析

>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> params.keys()
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> params.values()
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> params.items()
[('server', 'mpilgrim'), ('uid', 'sa'), ('database', 'master'), ('pwd', 'secret')]
>>> [k for k, v in params.items()]
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> [v for k, v in params.items()]
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']

11.列表过滤

>>> li = ["a", "mpilgrim", "foo", "b", "c", "b", "d", "d"]
>>> [elem for elem in li if len(elem) > 1]
['mpilgrim', 'foo']
>>> [elem for elem in li if elem != "b"]
['a', 'mpilgrim', 'foo', 'c', 'd', 'd']
>>> [elem for elem in li if li.count(elem) == 1]
['a', 'mpilgrim', 'foo', 'c']

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。