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Python的Django框架中的数据过滤功能

程序员文章站 2023-11-21 11:50:40
我们很少会一次性从数据库中取出所有的数据;通常都只针对一部分数据进行操作。 在Django API中,我们可以使用`` filter()`` 方法对数据进行过滤:...

我们很少会一次性从数据库中取出所有的数据;通常都只针对一部分数据进行操作。 在Django API中,我们可以使用`` filter()`` 方法对数据进行过滤:

>>> Publisher.objects.filter(name='Apress')
[<Publisher: Apress>]

filter() 根据关键字参数来转换成 WHERE SQL语句。 前面这个例子 相当于这样:

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = 'Apress';

你可以传递多个参数到 filter() 来缩小选取范围:

>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA")
[<Publisher: Apress>]

多个参数会被转换成 AND SQL从句, 因此上面的代码可以转化成这样:

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE country = 'U.S.A.'
AND state_province = 'CA';

注意,SQL缺省的 = 操作符是精确匹配的, 其他类型的查找也可以使用:

>>> Publisher.objects.filter(name__contains="press")
[<Publisher: Apress>]

在 name 和 contains 之间有双下划线。和Python一样,Django也使用双下划线来表明会进行一些魔术般的操作。这里,contains部分会被Django翻译成LIKE语句:

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name LIKE '%press%';

其他的一些查找类型有:icontains(大小写无关的LIKE),startswith和endswith, 还有range(SQLBETWEEN查询)。